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license: apache-2.0
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LoRTnoC(LoRA with hint block of Controlnet)置き場です。
# [cagliostrolab/animagine-xl-3.0用モデル](https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.0)
画風の学習を防ぐために、学習データを普通に1エポック学習させたLoRAをマージしたモデルから学習しています。
## animagine_canny_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を3000ステップ、LoRAのrankは1です。
## animagine_hed_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。
## animagine_lineart_anime_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。
## animagine_fake scribble_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。
## animagine_depth_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。
fake_scribbleのモデルを初期値としています。
## animagine_pose_lortnoc
学習率は1e-3でバッチサイズは4を11000ステップ、LoRAのrankは4です。時刻を500～1000に制限して学習しています。
## animagine_girl_gqs
上記にある学習時に使ったLoRAです。マイナス適用したら画風が戻るみたいなことが起きたりするかも。。。 |