File size: 1,077 Bytes
a30c982
 
1795880
a30c982
164d9bd
 
 
 
49c5c2c
 
164d9bd
 
 
356ffe5
164d9bd
356ffe5
164d9bd
83aab62
 
7b7c8f1
83aab62
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
---
license: apache-2.0
library_name: transformers
pipeline_tag: image-classification
---
# body_type

Эта модель дообучена на [microsoft/resnet-50](https://huggingface.co/microsoft/resnet-50) с помощью 
датасета, который содержит фотографии мужчин разных телосложений. Модель может определяет являетесь ли вы качком, скуфом, дрищом 
или просто нормальным.

### Запуск модели
```python
import torch
from PIL import Image
from transformers import ResNetForImageClassification, AutoImageProcessor

processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("glazzova/body_type")
model = ResNetForImageClassification.from_pretrained('glazzova/body_type')
image = Image.open('your_pic.jpeg')
inputs = processor(image, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    logits = model(**inputs).logits

# model predicts one of the 4 classes
predicted_label = logits.argmax(-1).item()
print(model.config.id2label[predicted_label])