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@@ -21,7 +21,7 @@ base_model:
 
 ## [YASEM (Yet Another Splade|Sparse Embedder)](https://github.com/hotchpotch/yasem)
 
-[YASEM](https://github.com/hotchpotch/yasem) を利用することで、SPLADEの推論・単語トークンの確認を簡単に利用できます。
+[YASEM](https://github.com/hotchpotch/yasem) を利用することで、SPLADEの推論・単語トークンの確認を簡単に行えます。
 
 ```bash
 pip install yasem
@@ -140,12 +140,13 @@ tensor([
 [JMTEB](https://github.com/sbintuitions/JMTEB) の評価結果です。
 
 japanese-splade-v2 は [JMTEB をスパースベクトルで評価できるように変更したコード](https://github.com/hotchpotch/JMTEB/tree/add_splade)での評価となっています。 
-なお、japanese-splade-v2 は JMTEB タスクである jaqket, mrtydi, jagovfaqs, nlp_jornal のデータセットのtrain,devなどのデータは **学習に利用していません**。
+なお、japanese-splade-v2 は JMTEB タスクである jaqket(や派生のjaqra), mrtydi(と派生のmiracl), jagovfaqs, nlp_jornal のデータセットのtrain,dev, testなどのデータは **学習に利用していません**。
 
 
 | モデル名                          | jagovfaqs | jaqket | mrtydi     | nlp_journal <br>title_abs | nlp_journal <br>abs_intro | nlp_journal <br>title_intro | Avg  <br><512 | Avg  <br>ALL |
 | ----------------------------- | --------- | ------ | ---------- | ------------------------- | ------------------------- | --------------------------- | ------------- | ------------ |
 | japanese-splade-v2       | 0.7313    | 0.6986 | **0.5106** | **0.9831**                | 0.9067                    | 0.8026                      | **0.7309**    | 0.7722   |
+| japanese-splade-base-v1 | 0.6499    | 0.6992 | 0.4365 | 0.8967 | 0.9766 | 0.8203 | 0.6906 | 0.7465 |
 | GLuCoSE-base-ja-v2            | 0.6979    | 0.6729 | 0.4186     | 0.9511                    | 0.9029                    | 0.7580                      | 0.6851        | 0.7336       |
 | multilingual-e5-large         | 0.7030    | 0.5878 | 0.4363     | 0.9470                    | 0.8600                    | 0.7248                      | 0.6685        | 0.7098       |
 | ruri-large                    | **0.7668**    | 0.6174 | 0.3803     | 0.9658                    | 0.8712                    | 0.7797                      | 0.6826        | 0.7302       |