koziev ilya
commited on
Commit
·
d4be35f
1
Parent(s):
7468ff7
minor changes if text and typos fixing
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -17,7 +17,7 @@ widget:
|
|
17 |
# SBERT_PQ
|
18 |
|
19 |
Это [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) модель, предназначенная
|
20 |
-
для определения релевантности короткого текста (преимущественно
|
21 |
|
22 |
Модель вычисляет для текста и вопроса векторы размерностью 312. Косинус угла между этими векторами
|
23 |
дает оценку того, содержит ли текст ответ на заданный вопрос. В [проекте диалоговой системы](https://github.com/Koziev/chatbot)
|
@@ -45,7 +45,7 @@ model = sentence_transformers.SentenceTransformer('inkoziev/sbert_pq')
|
|
45 |
embeddings = model.encode(sentences)
|
46 |
|
47 |
s = sentence_transformers.util.cos_sim(a=embeddings[0], b=embeddings[1])
|
48 |
-
print('text={}
|
49 |
```
|
50 |
|
51 |
## Контакты и цитирование
|
|
|
17 |
# SBERT_PQ
|
18 |
|
19 |
Это [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) модель, предназначенная
|
20 |
+
для определения релевантности короткого текста (преимущественно одно предложение длиной до 10-15 слов) и вопроса.
|
21 |
|
22 |
Модель вычисляет для текста и вопроса векторы размерностью 312. Косинус угла между этими векторами
|
23 |
дает оценку того, содержит ли текст ответ на заданный вопрос. В [проекте диалоговой системы](https://github.com/Koziev/chatbot)
|
|
|
45 |
embeddings = model.encode(sentences)
|
46 |
|
47 |
s = sentence_transformers.util.cos_sim(a=embeddings[0], b=embeddings[1])
|
48 |
+
print('text={} question={} cossim={}'.format(sentences[0], sentences[1], s))
|
49 |
```
|
50 |
|
51 |
## Контакты и цитирование
|