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@@ -23,7 +23,8 @@ library_name: diffusers
23
 
24
  以下に何をやったか記録しますが、何が効いているのかわかりません。
25
 
26
- 以下にハイパーパラメータを記載しますが、その後[v11](https://civitai.com/models/120452?modelVersionId=135754)と[sd-webui-supermerger](https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger)階層マージをしているため一度で仕上がりませんでした。(block_lrに近い比率で絵が良さそうなモデル)
 
27
  最後に[blur](https://civitai.com/models/120624)を-0.05ほど、[LECO](https://github.com/p1atdev/LECO)で作ったanimeを1でLoRAマージ仕上げました。
28
 
29
  | ハイパーパラメータ | 値 |
@@ -46,6 +47,7 @@ library_name: diffusers
46
  | resolution | [1024,1024] |
47
 
48
  - 2023年8月11日
 
49
  前回のnijijourneyの画像を混ぜて12000枚で学習しました。
50
 
51
  オプティマイザはLion(4e-06, cosine, weight_decay=0.015, betas=.9,.999)でした。
 
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  以下に何をやったか記録しますが、何が効いているのかわかりません。
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+ 以下にハイパーパラメータを記載しますが、その後[v11](https://civitai.com/models/120452?modelVersionId=135754)と[sd-webui-supermerger](https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger)階層マージ(block_lrに近い絵が良さそうな比率)をしているため一度で仕上がりませんでした。
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+
28
  最後に[blur](https://civitai.com/models/120624)を-0.05ほど、[LECO](https://github.com/p1atdev/LECO)で作ったanimeを1でLoRAマージ仕上げました。
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  | ハイパーパラメータ | 値 |
 
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  | resolution | [1024,1024] |
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  - 2023年8月11日
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+
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  前回のnijijourneyの画像を混ぜて12000枚で学習しました。
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  オプティマイザはLion(4e-06, cosine, weight_decay=0.015, betas=.9,.999)でした。