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   example_title: "Escribir email"
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-Esta es una versión más pequeña del modelo google/mt5-base con embeddings solo en español y algunas en inglés obtenidas de https://huggingface.co/JorgeSarry/
-El número de parámetros del modelo es de 244 millones de parámetros, lo que da como resultado un modelo de 0,9 GB, el 42 % del original.
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-Puedes usar este modelo utilizando el tag "instrut5:" 
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-La gran ventaja es que produce buenos resultados, muchas veces en menos de 1 segundo en CPU.
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-This is a smaller version of the google/mt5-base model with only Spanish and some English embeddings obtained from https://huggingface.co/JorgeSarry/
-The number of model parameters is 244M parameters, resulting on a model of 0.9GB - 42% of the original one.
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-You can use this model starging with the tag "instrut5:"
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-The best advantage is that this model produces good results, some times in less than 1 second on CPU
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 # Spanish Alpaca mT5
 
-This repository contains a mT5 fine-tuned model on the [Bertin Project - Alpaca Spanish](https://huggingface.co/datasets/bertin-project/alpaca-spanish) cleaned version dataset.
+Este repositorio contiene un modelo mT5 entrenado con el dataset [Bertin Project - Alpaca Spanish](https://huggingface.co/datasets/bertin-project/alpaca-spanish) que además ha sido limpiado y editado por el autor.
+Puede ponerse en contacto con el autor a través de su cuenta de twitter: @jalbarracin
 
-# Usage
+# Uso
 
-## Using the model
+## Usando el modelo
 
-The model was trained on the following kind of code that shows the prompt as 'input_text' and the output:
+El modelo mT5 en español puede usarse en python siguiendo este ejemplo:
 
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
@@ -82,4 +66,21 @@ El output de este ejemplo:
 ```
 # Colab Notebook de ejemplo
 
-Puedes acceder al notebook para que pruebes el modelo aqui: [Modelo Spanish Alpaca mT5] (https://colab.research.google.com/drive/1yWwMH0Opk1C10emYTfYhDWEPVNE7insw)
+Puedes acceder al notebook para que pruebes el modelo aqui: [Modelo Spanish Alpaca mT5] (https://colab.research.google.com/drive/1yWwMH0Opk1C10emYTfYhDWEPVNE7insw)
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+Este modelo ha sido entrenado con la base de datos es una versión más pequeña del modelo google/mt5-base con embeddings solo en español y algunas en inglés obtenidas de https://huggingface.co/JorgeSarry/
+El número de parámetros del modelo es de 244 millones de parámetros, lo que da como resultado un modelo de 0,9 GB, el 42 % del original.
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+Puedes usar este modelo utilizando el tag "instrut5:" 
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+La gran ventaja es que produce buenos resultados, muchas veces en menos de 1 segundo en CPU.
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+This is a smaller version of the google/mt5-base model with only Spanish and some English embeddings obtained from https://huggingface.co/JorgeSarry/
+The number of model parameters is 244M parameters, resulting on a model of 0.9GB - 42% of the original one.
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+You can use this model starging with the tag "instrut5:"
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+The best advantage is that this model produces good results, some times in less than 1 second on CPU