Update README.md

README.md

@@ -12,14 +12,25 @@ CPT模型论文：CPT: A Pre-Trained Unbalanced Transformer for Both Chinese Lan
       
 模型相关配置文件均为模型训练后生成保存的，各文件介绍如下：
 1.all_results.json：包括训练epoch、train_loss、train_time等训练最终数据。
+
 2.cmd.txt：模型训练过程的cmd命令行输出结果，可以详细的看到模型的训练过程。
+
 3.config.json：包括activation_function、architectures、encoder_layers、tokenizer_class等模型超参数信息。
+
 4.generation_config.json：用于生成反馈的相关参数。
+
 5.model.safetensors：模型参数配置文件，可用于调用模型。
+
 6.special_tokens_map.json：[CLS]、[EOS]等特殊字符说明。
+
 7.test_generations.txt：模型在test测试集上的输出结果，测试集共1100个数据，因此共有1100个文本反馈。
+
 8.tokenizer_config.json：模型tokenizer相关信息。
+
 9.train_results.json：与all_results.json相同。
+
 10.train_state.json：详细记录了每轮训练时的相关信息。
+
 11.training_args.bin：训练相关参数信息。
+
 12.vocab.txt：模型训练的词汇表，用于将token解码为人可以看懂的文字。相当于一个映射表，起到译码映射的作用。