jealk's picture
Supervised finetuning of LLM2Vec-da best performing SiMCSE model
b62f5bf verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.694915254237288,
"eval_steps": 500,
"global_step": 100,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0847457627118644,
"grad_norm": 5.159055233001709,
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
"loss": 0.3363,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.1694915254237288,
"grad_norm": 3.0858068466186523,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 0.3158,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.2542372881355932,
"grad_norm": 1.8810569047927856,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.3053,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.3389830508474576,
"grad_norm": 1.4383584260940552,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 0.262,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.423728813559322,
"grad_norm": 1.2685976028442383,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.1876,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.5084745762711864,
"grad_norm": 0.9680385589599609,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.1628,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.5932203389830508,
"grad_norm": 0.9813632965087891,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 0.1334,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.6779661016949152,
"grad_norm": 0.9503218531608582,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.0835,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.7627118644067796,
"grad_norm": 0.5998983979225159,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.0837,
"step": 45
},
{
"epoch": 0.847457627118644,
"grad_norm": 0.6649953126907349,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 0.0423,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.9322033898305084,
"grad_norm": 0.9891968965530396,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 0.0663,
"step": 55
},
{
"epoch": 1.0169491525423728,
"grad_norm": 0.6218674182891846,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.0403,
"step": 60
},
{
"epoch": 1.1016949152542372,
"grad_norm": 0.7968205213546753,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 0.0395,
"step": 65
},
{
"epoch": 1.1864406779661016,
"grad_norm": 0.4469784200191498,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 0.0267,
"step": 70
},
{
"epoch": 1.271186440677966,
"grad_norm": 0.7213916182518005,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.0352,
"step": 75
},
{
"epoch": 1.3559322033898304,
"grad_norm": 0.4947931170463562,
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
"loss": 0.0208,
"step": 80
},
{
"epoch": 1.4406779661016949,
"grad_norm": 0.4453703761100769,
"learning_rate": 5.666666666666667e-05,
"loss": 0.0201,
"step": 85
},
{
"epoch": 1.5254237288135593,
"grad_norm": 0.5589554905891418,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.0179,
"step": 90
},
{
"epoch": 1.6101694915254239,
"grad_norm": 0.5103617310523987,
"learning_rate": 6.333333333333333e-05,
"loss": 0.0177,
"step": 95
},
{
"epoch": 1.694915254237288,
"grad_norm": 0.5546457171440125,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 0.0132,
"step": 100
}
],
"logging_steps": 5,
"max_steps": 177,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 10,
"total_flos": 0.0,
"train_batch_size": 128,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}