Update model on 2024-08-19 01:09:19

README.md

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 - dataset_size:97764
 - loss:MultipleNegativesRankingLoss
 widget:
-- source_sentence: 미디어 언어 중간시험 중간시험 강평 제부
+- source_sentence: for renewable energy 수소에너지수전해 및 연료전지의 기초 Basics of hydrogen energy
   sentences:
-  - 적분의 정의교육관B동 호 교시이 강의에서는 리만적분의 정의와 유용한 여러 가지 적분법
-  - 창립 주년 기념일 성격심리학 입문 제부 성향적 영역 제부 성향적 영역
-  - career paths for the DIS graduates Ewha cyber campus How to
-- source_sentence: hierarchies through relationality in the ethics of care International
-    Journal of
+  - of texts such as society culture and fine arts students are
+  - 전기화학의 환경공학 적용 D 미생물 연료전지 현충일 기말고사 휴강 기말 발표
+  - We will examine different policy areas such as income protection family
+- source_sentence: 강의 소개와 운영방식 안내 한국현대사를 보는 시각 시대구분과
   sentences:
-  - economy culture and law to ethics
-  - Instructor Bae Movie WIT Values ethics and advocacy Lecture group discussion
-  - 깊이 이해할 수 있는 지름길일 것입니다
-- source_sentence: 주차별 강의 내용은 사정에 따라 변동될
+  - 기말평가 강좌소개 중국고전산문 강좌의 교과목표와 수업운영방식 중국고전산문의 역사와 갈래 역사산문과 철학산문
+  - 시간과 장소는 추후 공지 장 자기장의 원천 장 자기장의 원천 장
+  - 관점에서 환자와의 공감과 표현 정성애 사망선언의 현장 환자와 보호자 되어보기와 사망선언
+- source_sentence: 헤게모니 이후 세계정치경제에서 협력과 불화 서울 인간사랑 제부제부
   sentences:
-  - 조순경 여성직종의 외주화와 간접차별 KTX 승무원 간접고용을 통해 본
-  - 욕구를 만족시키기 위해 기본적인 마케팅전략의 개념과 이론을 학습하고 여러 성공적인 마케팅전략의
-  - 속 리더십 성공사례 연구 내용 정신전력교육구술평가 임관종합평가 대비 정신전력 교육 조직속에서
-- source_sentence: 상형미를 기반으로 하는 조형미를 이해하여 궁극적으로는 서화동원을 이해하고 동양예술에서 추구한 획과
+  - board 및 Portfolio 용 SNS 계정 개설하기 WIP 차 프로젝트 아이디어
+  - 전기화학의 환경공학 적용 D 미생물 연료전지 Class 전기화학의 환경공학 적용 D
+  - 오리엔테이션 사회봉사의 의미와 자세 과제 수업소감문작성 사캠기본교육차소감문작성 과목수강동기 느낀점 등 까지
+- source_sentence: 몽골간 네트워크 공녀와 기황후 임진왜란의 외교사 북학파와 열하일기 중간고사기간 휴강 이화여대박물관정문
   sentences:
-  - 장흔들리는 마음 수업자료스타트업얼라이언스가이드북시리즈초보창업자를위한 HR가이드북 부 장초기 단계 재무관리 핵심 공략 장초기
-  - 중간시험 리만적분 연습문제
-  - 같은 다층적이며 종합적인 접근을 통해 궁극적으로는 생태계가 유지되고 작동하는 원리 그리고
-- source_sentence: 제작 과정 이해 및 실습 석고 몰드 캐스팅 기법을 이용한 개별
+  - 본 교과목은 마음의 이해와 회복 과정을 설명하는 개념들을 이해하도록 돕는
+  - 및 과제 안내 교재 장 중도중복장애학생 교육의 개관 조별 적용활동 후
+  - 질서와 대한제국대면강의 현대 해방과 독립의 외교사대면강의 추석 조선 후기 동아시아 질서와
+- source_sentence: 놀이이론고전적 놀이이론 추석 연휴 수업 온라인녹화 수업 예정 강의개요교재 및 과제물
   sentences:
-  - 선거 Mould 제작 Slip Casting 석고원형 제작 원형완성 및 검사 Project
-  - 역사적 고찰 세기 교수법 초급 피아노 교수법 기초 및 유아과정 중급
-  - 발전과제 학교문화와 풍토 주교재 장 학교문화의 개념 및 특징 조직문화 이론Ouchi의
+  - 놀이이론고전적 놀이이론 추석 연휴 수업 온라인녹화 수업 예정 추석 연휴 개천절
+  - 우리옛말강독 중근세어 및 근대 국어의 자료를 선별하여 직접 읽음으로써 국어 자료의
+  - 주제선정 생물의 생존 전략 I 학생발표 생물의 생존 전략 II 학생발표
 ---
 
 # SentenceTransformer based on jh8416/my_ewha_model_2024_1
@@ -48,7 +47,7 @@ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [j
 
 ### Model Description
 - **Model Type:** Sentence Transformer
-- **Base model:** [jh8416/my_ewha_model_2024_1](https://huggingface.co/jh8416/my_ewha_model_2024_1) <!-- at revision b97ea2a0717427f085226fd9284f2d5b4a7c1b8c -->
+- **Base model:** [jh8416/my_ewha_model_2024_1](https://huggingface.co/jh8416/my_ewha_model_2024_1) <!-- at revision 8d524f7713254cc5397b7f94476f0da65a3f5a62 -->
 - **Maximum Sequence Length:** 128 tokens
 - **Output Dimensionality:** 768 tokens
 - **Similarity Function:** Cosine Similarity
@@ -89,9 +88,9 @@ from sentence_transformers import SentenceTransformer
 model = SentenceTransformer("jh8416/my_ewha_model_2024_1")
 # Run inference
 sentences = [
-    '제작 과정 이해 및 실습 석고 몰드 캐스팅 기법을 이용한 개별',
-    '선거 Mould 제작 Slip Casting 석고원형 제작 원형완성 및 검사 Project',
-    '발전과제 학교문화와 풍토 주교재 장 학교문화의 개념 및 특징 조직문화 이론Ouchi의',
+    '놀이이론고전적 놀이이론 추석 연휴 수업 온라인녹화 수업 예정 강의개요교재 및 과제물',
+    '놀이이론고전적 놀이이론 추석 연휴 수업 온라인녹화 수업 예정 추석 연휴 개천절',
+    '주제선정 생물의 생존 전략 I 학생발표 생물의 생존 전략 II 학생발표',
 ]
 embeddings = model.encode(sentences)
 print(embeddings.shape)
@@ -152,13 +151,13 @@ You can finetune this model on your own dataset.
   |         | sentence_0                                                                        | sentence_1                                                                        |
   |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------|
   | type    | string                                                                            | string                                                                            |
-  | details | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 17.88 tokens</li><li>max: 30 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 18.09 tokens</li><li>max: 41 tokens</li></ul> |
+  | details | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 18.84 tokens</li><li>max: 36 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 18.17 tokens</li><li>max: 39 tokens</li></ul> |
 * Samples:
-  | sentence_0                                            | sentence_1                                                   |
-  |:------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------|
-  | <code>자신을 닫아놓으면서도 다른 한 편으론 보석처럼 반짝이는 돌은 매력이 있다</code> | <code>작품의 용도 설정 보석함 필구함 기타 IV</code>                         |
-  | <code>자신을 닫아놓으면서도 다른 한 편으론 보석처럼 반짝이는 돌은 매력이 있다</code> | <code>발표 및 제출인쇄물A포맷 도안밑그림 이미지 크기보석함과 기타 함의 크기를 기준으로 함</code> |
-  | <code>자신을 닫아놓으면서도 다른 한 편으론 보석처럼 반짝이는 돌은 매력이 있다</code> | <code>밑그림에 채색 및 기법 표시 보석함 크기외경 xx</code>                     |
+  | sentence_0                                                           | sentence_1                                                 |
+  |:---------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------|
+  | <code>한국전통도예의 심화과정으로 조형적 요소와 기법상의 특성을 보다 심도깊이 연구하여 작품제작에 활용한다</code> | <code>참관육아종합지원센터 센터의 기능 및 역할 특성 운영 등 현충일 교직 실무의</code>     |
+  | <code>한국전통도예의 심화과정으로 조형적 요소와 기법상의 특성을 보다 심도깊이 연구하여 작품제작에 활용한다</code> | <code>프랑스 문학을 연구하면서 각 사조의 특성과 그 변천을 작가 및 작품을</code>        |
+  | <code>한국전통도예의 심화과정으로 조형적 요소와 기법상의 특성을 보다 심도깊이 연구하여 작품제작에 활용한다</code> | <code>FLIPPED LEARNING의 특성상 오프라인 대면수업시 학습자간 토론 그룹활동</code> |
 * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
   ```json
   {
@@ -295,18 +294,18 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 ### Training Logs
 | Epoch  | Step | Training Loss |
 |:------:|:----:|:-------------:|
-| 0.0818 | 500  | 1.0712        |
-| 0.1636 | 1000 | 0.9295        |
-| 0.2455 | 1500 | 0.8423        |
-| 0.3273 | 2000 | 0.8157        |
-| 0.4091 | 2500 | 0.794         |
-| 0.4909 | 3000 | 0.7058        |
-| 0.5727 | 3500 | 0.6726        |
-| 0.6546 | 4000 | 0.6664        |
-| 0.7364 | 4500 | 0.6302        |
-| 0.8182 | 5000 | 0.6029        |
-| 0.9000 | 5500 | 0.5936        |
-| 0.9818 | 6000 | 0.5873        |
+| 0.0818 | 500  | 0.7618        |
+| 0.1636 | 1000 | 0.7484        |
+| 0.2455 | 1500 | 0.7211        |
+| 0.3273 | 2000 | 0.6667        |
+| 0.4091 | 2500 | 0.6084        |
+| 0.4909 | 3000 | 0.5745        |
+| 0.5727 | 3500 | 0.5454        |
+| 0.6546 | 4000 | 0.5365        |
+| 0.7364 | 4500 | 0.5307        |
+| 0.8182 | 5000 | 0.4822        |
+| 0.9000 | 5500 | 0.47          |
+| 0.9818 | 6000 | 0.472         |
 
 
 ### Framework Versions

model.safetensors

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