|
resume: false |
|
device: cuda |
|
use_amp: false |
|
seed: 1 |
|
dataset_repo_id: xarm_holi_demos_lerobot_state_as_action |
|
video_backend: pyav |
|
training: |
|
offline_steps: 250000 |
|
split: train |
|
num_workers: 4 |
|
batch_size: 32 |
|
eval_freq: -1 |
|
log_freq: 200 |
|
save_checkpoint: true |
|
save_freq: 25000 |
|
online_steps: 0 |
|
online_rollout_n_episodes: 1 |
|
online_rollout_batch_size: 1 |
|
online_steps_between_rollouts: 1 |
|
online_sampling_ratio: 0.5 |
|
online_env_seed: null |
|
online_buffer_capacity: null |
|
online_buffer_seed_size: 0 |
|
do_online_rollout_async: false |
|
image_transforms: |
|
enable: false |
|
max_num_transforms: 3 |
|
random_order: false |
|
brightness: |
|
weight: 1 |
|
min_max: |
|
- 0.8 |
|
- 1.2 |
|
contrast: |
|
weight: 1 |
|
min_max: |
|
- 0.8 |
|
- 1.2 |
|
saturation: |
|
weight: 1 |
|
min_max: |
|
- 0.5 |
|
- 1.5 |
|
hue: |
|
weight: 1 |
|
min_max: |
|
- -0.05 |
|
- 0.05 |
|
sharpness: |
|
weight: 1 |
|
min_max: |
|
- 0.8 |
|
- 1.2 |
|
grad_clip_norm: 10 |
|
lr: 0.0001 |
|
lr_scheduler: cosine |
|
lr_warmup_steps: 500 |
|
adam_betas: |
|
- 0.95 |
|
- 0.999 |
|
adam_eps: 1.0e-08 |
|
adam_weight_decay: 1.0e-06 |
|
vqvae_lr: 0.001 |
|
n_vqvae_training_steps: 20000 |
|
bet_weight_decay: 0.0002 |
|
bet_learning_rate: 5.5e-05 |
|
bet_betas: |
|
- 0.9 |
|
- 0.999 |
|
delta_timestamps: |
|
observation.image.cam_left: |
|
- -0.13333333333333333 |
|
- -0.1 |
|
- -0.06666666666666667 |
|
- -0.03333333333333333 |
|
- 0.0 |
|
observation.image.cam_right: |
|
- -0.13333333333333333 |
|
- -0.1 |
|
- -0.06666666666666667 |
|
- -0.03333333333333333 |
|
- 0.0 |
|
observation.image.cam_wrist: |
|
- -0.13333333333333333 |
|
- -0.1 |
|
- -0.06666666666666667 |
|
- -0.03333333333333333 |
|
- 0.0 |
|
observation.state: |
|
- -0.13333333333333333 |
|
- -0.1 |
|
- -0.06666666666666667 |
|
- -0.03333333333333333 |
|
- 0.0 |
|
action: |
|
- -0.13333333333333333 |
|
- -0.1 |
|
- -0.06666666666666667 |
|
- -0.03333333333333333 |
|
- 0.0 |
|
- 0.03333333333333333 |
|
- 0.06666666666666667 |
|
- 0.1 |
|
- 0.13333333333333333 |
|
- 0.16666666666666666 |
|
- 0.2 |
|
- 0.23333333333333334 |
|
- 0.26666666666666666 |
|
- 0.3 |
|
- 0.3333333333333333 |
|
eval: |
|
n_episodes: 10 |
|
batch_size: 4 |
|
use_async_envs: false |
|
wandb: |
|
enable: true |
|
name: '' |
|
disable_artifact: false |
|
project: lerobot |
|
notes: xarmholi |
|
fps: 30 |
|
env: |
|
name: real_world |
|
task: null |
|
state_dim: 7 |
|
action_dim: 7 |
|
fps: ${fps} |
|
override_dataset_stats: |
|
observation.image.cam_left: |
|
mean: |
|
- - - 0.485 |
|
- - - 0.456 |
|
- - - 0.406 |
|
std: |
|
- - - 0.229 |
|
- - - 0.224 |
|
- - - 0.225 |
|
observation.image.cam_right: |
|
mean: |
|
- - - 0.485 |
|
- - - 0.456 |
|
- - - 0.406 |
|
std: |
|
- - - 0.229 |
|
- - - 0.224 |
|
- - - 0.225 |
|
observation.image.cam_wrist: |
|
mean: |
|
- - - 0.485 |
|
- - - 0.456 |
|
- - - 0.406 |
|
std: |
|
- - - 0.229 |
|
- - - 0.224 |
|
- - - 0.225 |
|
policy: |
|
name: vqbet |
|
n_obs_steps: 5 |
|
n_action_pred_token: 7 |
|
action_chunk_size: 5 |
|
input_shapes: |
|
observation.image.cam_left: |
|
- 3 |
|
- 96 |
|
- 96 |
|
observation.image.cam_right: |
|
- 3 |
|
- 96 |
|
- 96 |
|
observation.image.cam_wrist: |
|
- 3 |
|
- 96 |
|
- 96 |
|
observation.state: |
|
- ${env.state_dim} |
|
output_shapes: |
|
action: |
|
- ${env.action_dim} |
|
input_normalization_modes: |
|
observation.image.cam_left: mean_std |
|
observation.image.cam_right: mean_std |
|
observation.image.cam_wrist: mean_std |
|
observation.state: mean_std |
|
output_normalization_modes: |
|
action: mean_std |
|
vision_backbone: resnet18 |
|
crop_shape: |
|
- 84 |
|
- 84 |
|
crop_is_random: true |
|
pretrained_backbone_weights: null |
|
use_group_norm: true |
|
spatial_softmax_num_keypoints: 32 |
|
n_vqvae_training_steps: ${training.n_vqvae_training_steps} |
|
vqvae_n_embed: 16 |
|
vqvae_embedding_dim: 256 |
|
vqvae_enc_hidden_dim: 128 |
|
gpt_block_size: 500 |
|
gpt_input_dim: 512 |
|
gpt_output_dim: 512 |
|
gpt_n_layer: 8 |
|
gpt_n_head: 8 |
|
gpt_hidden_dim: 512 |
|
dropout: 0.1 |
|
mlp_hidden_dim: 1024 |
|
offset_loss_weight: 10000.0 |
|
primary_code_loss_weight: 5.0 |
|
secondary_code_loss_weight: 0.5 |
|
bet_softmax_temperature: 0.1 |
|
sequentially_select: false |
|
|