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模型名称：qwen2.5-law-summary
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模型类型：指令微调版本
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基础模型：qwen2.5系列，参数量为0.5B
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训练数据：3400
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数据来源：法研杯2020年法律文书摘要大赛
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## 训练细节
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- **训练任务**：采用最大似然估计与对比排序学习的多任务算法。
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- **损失函数**：
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- `loss_likelihood`与`loss_contrast`的比例基本保持在9:1至8:2之间。
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模型名称：qwen2.5-law-summary
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| 15 |
模型类型：指令微调版本
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| 16 |
基础模型：qwen2.5系列，参数量为0.5B
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训练数据：3400余条法律判决书及人工摘要
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数据来源：法研杯2020年法律文书摘要大赛
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## 训练细节
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| 21 |
+
- **训练类型**：全量指令微调
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| 22 |
- **训练任务**：采用最大似然估计与对比排序学习的多任务算法。
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| 23 |
- **损失函数**：
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| 24 |
- `loss_likelihood`与`loss_contrast`的比例基本保持在9:1至8:2之间。
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