jinghan23 commited on
Commit
0a0276a
·
verified ·
1 Parent(s): 1636258

Upload to Hugging Face - trainer_state.json

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +1997 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1997 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.9980022197558268,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 281,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 1.9832738637924194,
14
+ "learning_rate": 1e-05,
15
+ "loss": 0.5668,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.01,
20
+ "grad_norm": 0.9458171129226685,
21
+ "learning_rate": 1e-05,
22
+ "loss": 0.527,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.01,
27
+ "grad_norm": 0.8415082097053528,
28
+ "learning_rate": 1e-05,
29
+ "loss": 0.5078,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.01,
34
+ "grad_norm": 0.839102029800415,
35
+ "learning_rate": 1e-05,
36
+ "loss": 0.5188,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.02,
41
+ "grad_norm": 2.0685036182403564,
42
+ "learning_rate": 1e-05,
43
+ "loss": 0.5227,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02,
48
+ "grad_norm": 0.8744383454322815,
49
+ "learning_rate": 1e-05,
50
+ "loss": 0.5149,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.02,
55
+ "grad_norm": 0.6805229187011719,
56
+ "learning_rate": 1e-05,
57
+ "loss": 0.4921,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.03,
62
+ "grad_norm": 1.070035696029663,
63
+ "learning_rate": 1e-05,
64
+ "loss": 0.4625,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.03,
69
+ "grad_norm": 0.6167441010475159,
70
+ "learning_rate": 1e-05,
71
+ "loss": 0.4819,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.04,
76
+ "grad_norm": 0.6767921447753906,
77
+ "learning_rate": 1e-05,
78
+ "loss": 0.4884,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.04,
83
+ "grad_norm": 1.1164625883102417,
84
+ "learning_rate": 1e-05,
85
+ "loss": 0.4896,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.04,
90
+ "grad_norm": 0.8692913055419922,
91
+ "learning_rate": 1e-05,
92
+ "loss": 0.4893,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.05,
97
+ "grad_norm": 0.41812172532081604,
98
+ "learning_rate": 1e-05,
99
+ "loss": 0.493,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.05,
104
+ "grad_norm": 0.49972113966941833,
105
+ "learning_rate": 1e-05,
106
+ "loss": 0.5021,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.05,
111
+ "grad_norm": 0.5513176321983337,
112
+ "learning_rate": 1e-05,
113
+ "loss": 0.4859,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.06,
118
+ "grad_norm": 0.7295736074447632,
119
+ "learning_rate": 1e-05,
120
+ "loss": 0.4439,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.06,
125
+ "grad_norm": 0.45257988572120667,
126
+ "learning_rate": 1e-05,
127
+ "loss": 0.4719,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.06,
132
+ "grad_norm": 0.535362720489502,
133
+ "learning_rate": 1e-05,
134
+ "loss": 0.4823,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.07,
139
+ "grad_norm": 0.5812283158302307,
140
+ "learning_rate": 1e-05,
141
+ "loss": 0.4773,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.07,
146
+ "grad_norm": 1.1126588582992554,
147
+ "learning_rate": 1e-05,
148
+ "loss": 0.4477,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.07,
153
+ "grad_norm": 0.44774916768074036,
154
+ "learning_rate": 1e-05,
155
+ "loss": 0.4627,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.08,
160
+ "grad_norm": 0.4647807478904724,
161
+ "learning_rate": 1e-05,
162
+ "loss": 0.4783,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.08,
167
+ "grad_norm": 0.7982929944992065,
168
+ "learning_rate": 1e-05,
169
+ "loss": 0.4654,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.09,
174
+ "grad_norm": 0.758514940738678,
175
+ "learning_rate": 1e-05,
176
+ "loss": 0.4453,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.09,
181
+ "grad_norm": 0.47228220105171204,
182
+ "learning_rate": 1e-05,
183
+ "loss": 0.4799,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.09,
188
+ "grad_norm": 0.5305970907211304,
189
+ "learning_rate": 1e-05,
190
+ "loss": 0.476,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.1,
195
+ "grad_norm": 0.6885311603546143,
196
+ "learning_rate": 1e-05,
197
+ "loss": 0.4396,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.1,
202
+ "grad_norm": 0.9302653074264526,
203
+ "learning_rate": 1e-05,
204
+ "loss": 0.4251,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.1,
209
+ "grad_norm": 0.44655555486679077,
210
+ "learning_rate": 1e-05,
211
+ "loss": 0.4753,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.11,
216
+ "grad_norm": 0.5989087820053101,
217
+ "learning_rate": 1e-05,
218
+ "loss": 0.4533,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.11,
223
+ "grad_norm": 0.5649559497833252,
224
+ "learning_rate": 1e-05,
225
+ "loss": 0.4757,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.11,
230
+ "grad_norm": 0.6152830719947815,
231
+ "learning_rate": 1e-05,
232
+ "loss": 0.4625,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.12,
237
+ "grad_norm": 0.550224244594574,
238
+ "learning_rate": 1e-05,
239
+ "loss": 0.4634,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.12,
244
+ "grad_norm": 0.6088584661483765,
245
+ "learning_rate": 1e-05,
246
+ "loss": 0.4617,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.12,
251
+ "grad_norm": 0.7076464891433716,
252
+ "learning_rate": 1e-05,
253
+ "loss": 0.4538,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.13,
258
+ "grad_norm": 1.5110942125320435,
259
+ "learning_rate": 1e-05,
260
+ "loss": 0.4279,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.13,
265
+ "grad_norm": 0.9704209566116333,
266
+ "learning_rate": 1e-05,
267
+ "loss": 0.4765,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.13,
272
+ "grad_norm": 0.5762418508529663,
273
+ "learning_rate": 1e-05,
274
+ "loss": 0.4633,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.14,
279
+ "grad_norm": 0.6088821291923523,
280
+ "learning_rate": 1e-05,
281
+ "loss": 0.4441,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.14,
286
+ "grad_norm": 0.6568654775619507,
287
+ "learning_rate": 1e-05,
288
+ "loss": 0.4464,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.15,
293
+ "grad_norm": 0.5699493885040283,
294
+ "learning_rate": 1e-05,
295
+ "loss": 0.4626,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.15,
300
+ "grad_norm": 0.4806917905807495,
301
+ "learning_rate": 1e-05,
302
+ "loss": 0.4769,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.15,
307
+ "grad_norm": 0.5842737555503845,
308
+ "learning_rate": 1e-05,
309
+ "loss": 0.4506,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.16,
314
+ "grad_norm": 0.7217497825622559,
315
+ "learning_rate": 1e-05,
316
+ "loss": 0.444,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.16,
321
+ "grad_norm": 0.4894813597202301,
322
+ "learning_rate": 1e-05,
323
+ "loss": 0.473,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.16,
328
+ "grad_norm": 0.4453926086425781,
329
+ "learning_rate": 1e-05,
330
+ "loss": 0.4619,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.17,
335
+ "grad_norm": 0.7311206459999084,
336
+ "learning_rate": 1e-05,
337
+ "loss": 0.4492,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.17,
342
+ "grad_norm": 1.1100599765777588,
343
+ "learning_rate": 1e-05,
344
+ "loss": 0.4111,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.17,
349
+ "grad_norm": 0.5209776163101196,
350
+ "learning_rate": 1e-05,
351
+ "loss": 0.458,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.18,
356
+ "grad_norm": 0.5144385099411011,
357
+ "learning_rate": 1e-05,
358
+ "loss": 0.4591,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.18,
363
+ "grad_norm": 0.505511462688446,
364
+ "learning_rate": 1e-05,
365
+ "loss": 0.4557,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.18,
370
+ "grad_norm": 0.8851682543754578,
371
+ "learning_rate": 1e-05,
372
+ "loss": 0.4229,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.19,
377
+ "grad_norm": 0.43110543489456177,
378
+ "learning_rate": 1e-05,
379
+ "loss": 0.4799,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.19,
384
+ "grad_norm": 0.7971346378326416,
385
+ "learning_rate": 1e-05,
386
+ "loss": 0.4519,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.2,
391
+ "grad_norm": 0.8832608461380005,
392
+ "learning_rate": 1e-05,
393
+ "loss": 0.4339,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.2,
398
+ "grad_norm": 1.1655290126800537,
399
+ "learning_rate": 1e-05,
400
+ "loss": 0.3927,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.2,
405
+ "grad_norm": 0.42177918553352356,
406
+ "learning_rate": 1e-05,
407
+ "loss": 0.441,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.21,
412
+ "grad_norm": 0.520730197429657,
413
+ "learning_rate": 1e-05,
414
+ "loss": 0.4636,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.21,
419
+ "grad_norm": 0.585159420967102,
420
+ "learning_rate": 1e-05,
421
+ "loss": 0.4649,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.21,
426
+ "grad_norm": 1.1990737915039062,
427
+ "learning_rate": 1e-05,
428
+ "loss": 0.4255,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.22,
433
+ "grad_norm": 0.6422901749610901,
434
+ "learning_rate": 1e-05,
435
+ "loss": 0.4672,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.22,
440
+ "grad_norm": 0.4904385507106781,
441
+ "learning_rate": 1e-05,
442
+ "loss": 0.4679,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.22,
447
+ "grad_norm": 0.6044018864631653,
448
+ "learning_rate": 1e-05,
449
+ "loss": 0.4524,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.23,
454
+ "grad_norm": 0.6931694746017456,
455
+ "learning_rate": 1e-05,
456
+ "loss": 0.4267,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.23,
461
+ "grad_norm": 0.42534416913986206,
462
+ "learning_rate": 1e-05,
463
+ "loss": 0.4733,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.23,
468
+ "grad_norm": 0.509138286113739,
469
+ "learning_rate": 1e-05,
470
+ "loss": 0.442,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.24,
475
+ "grad_norm": 0.6317541003227234,
476
+ "learning_rate": 1e-05,
477
+ "loss": 0.4461,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.24,
482
+ "grad_norm": 0.7053780555725098,
483
+ "learning_rate": 1e-05,
484
+ "loss": 0.4328,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.25,
489
+ "grad_norm": 0.4144704043865204,
490
+ "learning_rate": 1e-05,
491
+ "loss": 0.4713,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.25,
496
+ "grad_norm": 0.6023023724555969,
497
+ "learning_rate": 1e-05,
498
+ "loss": 0.4686,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.25,
503
+ "grad_norm": 0.6286914348602295,
504
+ "learning_rate": 1e-05,
505
+ "loss": 0.43,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.26,
510
+ "grad_norm": 1.7562507390975952,
511
+ "learning_rate": 1e-05,
512
+ "loss": 0.4354,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.26,
517
+ "grad_norm": 0.4561932682991028,
518
+ "learning_rate": 1e-05,
519
+ "loss": 0.454,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.26,
524
+ "grad_norm": 0.7432600855827332,
525
+ "learning_rate": 1e-05,
526
+ "loss": 0.4556,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.27,
531
+ "grad_norm": 0.6152967810630798,
532
+ "learning_rate": 1e-05,
533
+ "loss": 0.4367,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.27,
538
+ "grad_norm": 1.1905455589294434,
539
+ "learning_rate": 1e-05,
540
+ "loss": 0.45,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.27,
545
+ "grad_norm": 0.46641895174980164,
546
+ "learning_rate": 1e-05,
547
+ "loss": 0.4584,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.28,
552
+ "grad_norm": 0.5764038562774658,
553
+ "learning_rate": 1e-05,
554
+ "loss": 0.4461,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.28,
559
+ "grad_norm": 0.5731326341629028,
560
+ "learning_rate": 1e-05,
561
+ "loss": 0.4566,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.28,
566
+ "grad_norm": 0.9596810936927795,
567
+ "learning_rate": 1e-05,
568
+ "loss": 0.4488,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.29,
573
+ "grad_norm": 0.42653772234916687,
574
+ "learning_rate": 1e-05,
575
+ "loss": 0.466,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.29,
580
+ "grad_norm": 0.4516827464103699,
581
+ "learning_rate": 1e-05,
582
+ "loss": 0.4555,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.29,
587
+ "grad_norm": 0.5996358394622803,
588
+ "learning_rate": 1e-05,
589
+ "loss": 0.444,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.3,
594
+ "grad_norm": 0.9187763929367065,
595
+ "learning_rate": 1e-05,
596
+ "loss": 0.3769,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.3,
601
+ "grad_norm": 0.4854133725166321,
602
+ "learning_rate": 1e-05,
603
+ "loss": 0.4711,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.31,
608
+ "grad_norm": 0.4637454152107239,
609
+ "learning_rate": 1e-05,
610
+ "loss": 0.4636,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.31,
615
+ "grad_norm": 0.5341816544532776,
616
+ "learning_rate": 1e-05,
617
+ "loss": 0.4358,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.31,
622
+ "grad_norm": 0.7789736390113831,
623
+ "learning_rate": 1e-05,
624
+ "loss": 0.4088,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.32,
629
+ "grad_norm": 0.3757864534854889,
630
+ "learning_rate": 1e-05,
631
+ "loss": 0.4654,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.32,
636
+ "grad_norm": 0.5197014808654785,
637
+ "learning_rate": 1e-05,
638
+ "loss": 0.4434,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.32,
643
+ "grad_norm": 0.5166840553283691,
644
+ "learning_rate": 1e-05,
645
+ "loss": 0.4474,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.33,
650
+ "grad_norm": 0.6799307465553284,
651
+ "learning_rate": 1e-05,
652
+ "loss": 0.4435,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.33,
657
+ "grad_norm": 0.49623581767082214,
658
+ "learning_rate": 1e-05,
659
+ "loss": 0.4636,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.33,
664
+ "grad_norm": 0.5105348229408264,
665
+ "learning_rate": 1e-05,
666
+ "loss": 0.4297,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.34,
671
+ "grad_norm": 0.5134614706039429,
672
+ "learning_rate": 1e-05,
673
+ "loss": 0.4345,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.34,
678
+ "grad_norm": 0.6770723462104797,
679
+ "learning_rate": 1e-05,
680
+ "loss": 0.4181,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.34,
685
+ "grad_norm": 0.580609917640686,
686
+ "learning_rate": 1e-05,
687
+ "loss": 0.4648,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.35,
692
+ "grad_norm": 0.5286965370178223,
693
+ "learning_rate": 1e-05,
694
+ "loss": 0.4329,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.35,
699
+ "grad_norm": 0.5784552693367004,
700
+ "learning_rate": 1e-05,
701
+ "loss": 0.4512,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.36,
706
+ "grad_norm": 1.0502313375473022,
707
+ "learning_rate": 1e-05,
708
+ "loss": 0.4105,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.36,
713
+ "grad_norm": 0.40381279587745667,
714
+ "learning_rate": 1e-05,
715
+ "loss": 0.4508,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.36,
720
+ "grad_norm": 0.5827537775039673,
721
+ "learning_rate": 1e-05,
722
+ "loss": 0.4464,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.37,
727
+ "grad_norm": 0.536665141582489,
728
+ "learning_rate": 1e-05,
729
+ "loss": 0.4382,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.37,
734
+ "grad_norm": 0.6119434237480164,
735
+ "learning_rate": 1e-05,
736
+ "loss": 0.4246,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.37,
741
+ "grad_norm": 0.3719892203807831,
742
+ "learning_rate": 1e-05,
743
+ "loss": 0.4596,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.38,
748
+ "grad_norm": 0.4976269006729126,
749
+ "learning_rate": 1e-05,
750
+ "loss": 0.4563,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.38,
755
+ "grad_norm": 0.6612491011619568,
756
+ "learning_rate": 1e-05,
757
+ "loss": 0.4364,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.38,
762
+ "grad_norm": 0.6775332093238831,
763
+ "learning_rate": 1e-05,
764
+ "loss": 0.4193,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.39,
769
+ "grad_norm": 0.8782187700271606,
770
+ "learning_rate": 1e-05,
771
+ "loss": 0.4464,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.39,
776
+ "grad_norm": 0.5137239694595337,
777
+ "learning_rate": 1e-05,
778
+ "loss": 0.4595,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.39,
783
+ "grad_norm": 0.5837895274162292,
784
+ "learning_rate": 1e-05,
785
+ "loss": 0.4553,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.4,
790
+ "grad_norm": 2.0835506916046143,
791
+ "learning_rate": 1e-05,
792
+ "loss": 0.4225,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.4,
797
+ "grad_norm": 0.4510575234889984,
798
+ "learning_rate": 1e-05,
799
+ "loss": 0.4524,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.4,
804
+ "grad_norm": 0.5319203734397888,
805
+ "learning_rate": 1e-05,
806
+ "loss": 0.4589,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.41,
811
+ "grad_norm": 0.48096978664398193,
812
+ "learning_rate": 1e-05,
813
+ "loss": 0.4504,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.41,
818
+ "grad_norm": 0.7882823944091797,
819
+ "learning_rate": 1e-05,
820
+ "loss": 0.4282,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.42,
825
+ "grad_norm": 0.4668346643447876,
826
+ "learning_rate": 1e-05,
827
+ "loss": 0.4649,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.42,
832
+ "grad_norm": 0.523875892162323,
833
+ "learning_rate": 1e-05,
834
+ "loss": 0.4399,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.42,
839
+ "grad_norm": 0.7798515558242798,
840
+ "learning_rate": 1e-05,
841
+ "loss": 0.4293,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.43,
846
+ "grad_norm": 1.6797575950622559,
847
+ "learning_rate": 1e-05,
848
+ "loss": 0.4334,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.43,
853
+ "grad_norm": 0.372816801071167,
854
+ "learning_rate": 1e-05,
855
+ "loss": 0.4552,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.43,
860
+ "grad_norm": 0.43806058168411255,
861
+ "learning_rate": 1e-05,
862
+ "loss": 0.4533,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.44,
867
+ "grad_norm": 0.5015602111816406,
868
+ "learning_rate": 1e-05,
869
+ "loss": 0.452,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.44,
874
+ "grad_norm": 0.8157485127449036,
875
+ "learning_rate": 1e-05,
876
+ "loss": 0.4266,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.44,
881
+ "grad_norm": 0.5614244937896729,
882
+ "learning_rate": 1e-05,
883
+ "loss": 0.4498,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.45,
888
+ "grad_norm": 0.5229978561401367,
889
+ "learning_rate": 1e-05,
890
+ "loss": 0.4435,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.45,
895
+ "grad_norm": 0.5133040547370911,
896
+ "learning_rate": 1e-05,
897
+ "loss": 0.4365,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.45,
902
+ "grad_norm": 0.9675442576408386,
903
+ "learning_rate": 1e-05,
904
+ "loss": 0.3885,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.46,
909
+ "grad_norm": 0.3860965669155121,
910
+ "learning_rate": 1e-05,
911
+ "loss": 0.449,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.46,
916
+ "grad_norm": 0.49970802664756775,
917
+ "learning_rate": 1e-05,
918
+ "loss": 0.43,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.47,
923
+ "grad_norm": 0.5704831480979919,
924
+ "learning_rate": 1e-05,
925
+ "loss": 0.447,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.47,
930
+ "grad_norm": 0.9462538361549377,
931
+ "learning_rate": 1e-05,
932
+ "loss": 0.4076,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.47,
937
+ "grad_norm": 0.4560747742652893,
938
+ "learning_rate": 1e-05,
939
+ "loss": 0.449,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.48,
944
+ "grad_norm": 0.4721296429634094,
945
+ "learning_rate": 1e-05,
946
+ "loss": 0.4324,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.48,
951
+ "grad_norm": 0.5056577920913696,
952
+ "learning_rate": 1e-05,
953
+ "loss": 0.4406,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.48,
958
+ "grad_norm": 0.5873216390609741,
959
+ "learning_rate": 1e-05,
960
+ "loss": 0.4111,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.49,
965
+ "grad_norm": 0.3777410686016083,
966
+ "learning_rate": 1e-05,
967
+ "loss": 0.4656,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.49,
972
+ "grad_norm": 0.4282991588115692,
973
+ "learning_rate": 1e-05,
974
+ "loss": 0.4189,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.49,
979
+ "grad_norm": 0.4305042624473572,
980
+ "learning_rate": 1e-05,
981
+ "loss": 0.4523,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.5,
986
+ "grad_norm": 0.6944953203201294,
987
+ "learning_rate": 1e-05,
988
+ "loss": 0.4284,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.5,
993
+ "grad_norm": 0.4139988124370575,
994
+ "learning_rate": 1e-05,
995
+ "loss": 0.4431,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.5,
1000
+ "grad_norm": 0.5378341674804688,
1001
+ "learning_rate": 1e-05,
1002
+ "loss": 0.4527,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.51,
1007
+ "grad_norm": 0.5123686790466309,
1008
+ "learning_rate": 1e-05,
1009
+ "loss": 0.4361,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.51,
1014
+ "grad_norm": 0.7670745849609375,
1015
+ "learning_rate": 1e-05,
1016
+ "loss": 0.4221,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.51,
1021
+ "grad_norm": 0.7429537773132324,
1022
+ "learning_rate": 1e-05,
1023
+ "loss": 0.438,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.52,
1028
+ "grad_norm": 0.5465981960296631,
1029
+ "learning_rate": 1e-05,
1030
+ "loss": 0.4515,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.52,
1035
+ "grad_norm": 0.5833389163017273,
1036
+ "learning_rate": 1e-05,
1037
+ "loss": 0.4331,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.53,
1042
+ "grad_norm": 0.8879693746566772,
1043
+ "learning_rate": 1e-05,
1044
+ "loss": 0.4137,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.53,
1049
+ "grad_norm": 0.40366512537002563,
1050
+ "learning_rate": 1e-05,
1051
+ "loss": 0.4505,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.53,
1056
+ "grad_norm": 0.775814414024353,
1057
+ "learning_rate": 1e-05,
1058
+ "loss": 0.4291,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.54,
1063
+ "grad_norm": 0.5580259561538696,
1064
+ "learning_rate": 1e-05,
1065
+ "loss": 0.4311,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.54,
1070
+ "grad_norm": 1.0347977876663208,
1071
+ "learning_rate": 1e-05,
1072
+ "loss": 0.4054,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.54,
1077
+ "grad_norm": 0.4463992714881897,
1078
+ "learning_rate": 1e-05,
1079
+ "loss": 0.4631,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.55,
1084
+ "grad_norm": 0.5559613108634949,
1085
+ "learning_rate": 1e-05,
1086
+ "loss": 0.4339,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.55,
1091
+ "grad_norm": 0.4996100068092346,
1092
+ "learning_rate": 1e-05,
1093
+ "loss": 0.4522,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.55,
1098
+ "grad_norm": 0.639824390411377,
1099
+ "learning_rate": 1e-05,
1100
+ "loss": 0.432,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.56,
1105
+ "grad_norm": 0.38671043515205383,
1106
+ "learning_rate": 1e-05,
1107
+ "loss": 0.4665,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.56,
1112
+ "grad_norm": 0.4905610978603363,
1113
+ "learning_rate": 1e-05,
1114
+ "loss": 0.4532,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.56,
1119
+ "grad_norm": 0.6270061731338501,
1120
+ "learning_rate": 1e-05,
1121
+ "loss": 0.4406,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.57,
1126
+ "grad_norm": 0.789944589138031,
1127
+ "learning_rate": 1e-05,
1128
+ "loss": 0.3897,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.57,
1133
+ "grad_norm": 0.83070969581604,
1134
+ "learning_rate": 1e-05,
1135
+ "loss": 0.4747,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.58,
1140
+ "grad_norm": 0.4273388087749481,
1141
+ "learning_rate": 1e-05,
1142
+ "loss": 0.4414,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.58,
1147
+ "grad_norm": 0.5557335019111633,
1148
+ "learning_rate": 1e-05,
1149
+ "loss": 0.4322,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.58,
1154
+ "grad_norm": 0.5714684724807739,
1155
+ "learning_rate": 1e-05,
1156
+ "loss": 0.4293,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.59,
1161
+ "grad_norm": 0.3697482645511627,
1162
+ "learning_rate": 1e-05,
1163
+ "loss": 0.4584,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.59,
1168
+ "grad_norm": 0.45178842544555664,
1169
+ "learning_rate": 1e-05,
1170
+ "loss": 0.4481,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.59,
1175
+ "grad_norm": 0.5978602170944214,
1176
+ "learning_rate": 1e-05,
1177
+ "loss": 0.4082,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.6,
1182
+ "grad_norm": 0.6311948895454407,
1183
+ "learning_rate": 1e-05,
1184
+ "loss": 0.422,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.6,
1189
+ "grad_norm": 0.3639450669288635,
1190
+ "learning_rate": 1e-05,
1191
+ "loss": 0.4388,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.6,
1196
+ "grad_norm": 0.49596938490867615,
1197
+ "learning_rate": 1e-05,
1198
+ "loss": 0.4453,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.61,
1203
+ "grad_norm": 0.49753278493881226,
1204
+ "learning_rate": 1e-05,
1205
+ "loss": 0.4276,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.61,
1210
+ "grad_norm": 0.770423948764801,
1211
+ "learning_rate": 1e-05,
1212
+ "loss": 0.4273,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.61,
1217
+ "grad_norm": 0.43721652030944824,
1218
+ "learning_rate": 1e-05,
1219
+ "loss": 0.4556,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.62,
1224
+ "grad_norm": 0.44143715500831604,
1225
+ "learning_rate": 1e-05,
1226
+ "loss": 0.4579,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.62,
1231
+ "grad_norm": 0.6291133165359497,
1232
+ "learning_rate": 1e-05,
1233
+ "loss": 0.4237,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.63,
1238
+ "grad_norm": 0.909862220287323,
1239
+ "learning_rate": 1e-05,
1240
+ "loss": 0.3763,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.63,
1245
+ "grad_norm": 0.43771499395370483,
1246
+ "learning_rate": 1e-05,
1247
+ "loss": 0.4402,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.63,
1252
+ "grad_norm": 0.5810952186584473,
1253
+ "learning_rate": 1e-05,
1254
+ "loss": 0.4359,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.64,
1259
+ "grad_norm": 0.48108798265457153,
1260
+ "learning_rate": 1e-05,
1261
+ "loss": 0.4488,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.64,
1266
+ "grad_norm": 0.7238831520080566,
1267
+ "learning_rate": 1e-05,
1268
+ "loss": 0.4207,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.64,
1273
+ "grad_norm": 0.4471929371356964,
1274
+ "learning_rate": 1e-05,
1275
+ "loss": 0.4391,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.65,
1280
+ "grad_norm": 0.46182355284690857,
1281
+ "learning_rate": 1e-05,
1282
+ "loss": 0.4405,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.65,
1287
+ "grad_norm": 0.5112327337265015,
1288
+ "learning_rate": 1e-05,
1289
+ "loss": 0.4404,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.65,
1294
+ "grad_norm": 0.7985268235206604,
1295
+ "learning_rate": 1e-05,
1296
+ "loss": 0.3994,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.66,
1301
+ "grad_norm": 0.4040653705596924,
1302
+ "learning_rate": 1e-05,
1303
+ "loss": 0.451,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.66,
1308
+ "grad_norm": 0.4301965832710266,
1309
+ "learning_rate": 1e-05,
1310
+ "loss": 0.4472,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.66,
1315
+ "grad_norm": 0.6474922895431519,
1316
+ "learning_rate": 1e-05,
1317
+ "loss": 0.4331,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.67,
1322
+ "grad_norm": 0.8670556545257568,
1323
+ "learning_rate": 1e-05,
1324
+ "loss": 0.4318,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.67,
1329
+ "grad_norm": 0.5550181269645691,
1330
+ "learning_rate": 1e-05,
1331
+ "loss": 0.4618,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.67,
1336
+ "grad_norm": 0.44763821363449097,
1337
+ "learning_rate": 1e-05,
1338
+ "loss": 0.4515,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.68,
1343
+ "grad_norm": 0.5281996726989746,
1344
+ "learning_rate": 1e-05,
1345
+ "loss": 0.4094,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.68,
1350
+ "grad_norm": 0.6521373987197876,
1351
+ "learning_rate": 1e-05,
1352
+ "loss": 0.4202,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.69,
1357
+ "grad_norm": 0.4100494682788849,
1358
+ "learning_rate": 1e-05,
1359
+ "loss": 0.4454,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.69,
1364
+ "grad_norm": 0.5752792954444885,
1365
+ "learning_rate": 1e-05,
1366
+ "loss": 0.4488,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.69,
1371
+ "grad_norm": 0.6012833118438721,
1372
+ "learning_rate": 1e-05,
1373
+ "loss": 0.4329,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.7,
1378
+ "grad_norm": 0.6597912311553955,
1379
+ "learning_rate": 1e-05,
1380
+ "loss": 0.4157,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.7,
1385
+ "grad_norm": 0.4282044768333435,
1386
+ "learning_rate": 1e-05,
1387
+ "loss": 0.434,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.7,
1392
+ "grad_norm": 0.5571615099906921,
1393
+ "learning_rate": 1e-05,
1394
+ "loss": 0.4482,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.71,
1399
+ "grad_norm": 0.5163079500198364,
1400
+ "learning_rate": 1e-05,
1401
+ "loss": 0.4304,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.71,
1406
+ "grad_norm": 0.8305063843727112,
1407
+ "learning_rate": 1e-05,
1408
+ "loss": 0.4022,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.71,
1413
+ "grad_norm": 0.4464957118034363,
1414
+ "learning_rate": 1e-05,
1415
+ "loss": 0.4503,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.72,
1420
+ "grad_norm": 0.46648305654525757,
1421
+ "learning_rate": 1e-05,
1422
+ "loss": 0.4489,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.72,
1427
+ "grad_norm": 0.6516060829162598,
1428
+ "learning_rate": 1e-05,
1429
+ "loss": 0.4342,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.72,
1434
+ "grad_norm": 0.6265027523040771,
1435
+ "learning_rate": 1e-05,
1436
+ "loss": 0.4175,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.73,
1441
+ "grad_norm": 0.4391736686229706,
1442
+ "learning_rate": 1e-05,
1443
+ "loss": 0.4586,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.73,
1448
+ "grad_norm": 0.4877251386642456,
1449
+ "learning_rate": 1e-05,
1450
+ "loss": 0.4369,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.74,
1455
+ "grad_norm": 0.5316377282142639,
1456
+ "learning_rate": 1e-05,
1457
+ "loss": 0.4319,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.74,
1462
+ "grad_norm": 1.0411840677261353,
1463
+ "learning_rate": 1e-05,
1464
+ "loss": 0.4256,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.74,
1469
+ "grad_norm": 0.5061484575271606,
1470
+ "learning_rate": 1e-05,
1471
+ "loss": 0.4319,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.75,
1476
+ "grad_norm": 2.133131980895996,
1477
+ "learning_rate": 1e-05,
1478
+ "loss": 0.4485,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.75,
1483
+ "grad_norm": 0.5447837114334106,
1484
+ "learning_rate": 1e-05,
1485
+ "loss": 0.4416,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.75,
1490
+ "grad_norm": 0.7947729825973511,
1491
+ "learning_rate": 1e-05,
1492
+ "loss": 0.4075,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.76,
1497
+ "grad_norm": 0.44168147444725037,
1498
+ "learning_rate": 1e-05,
1499
+ "loss": 0.4526,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.76,
1504
+ "grad_norm": 0.4681871235370636,
1505
+ "learning_rate": 1e-05,
1506
+ "loss": 0.4384,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.76,
1511
+ "grad_norm": 0.568696141242981,
1512
+ "learning_rate": 1e-05,
1513
+ "loss": 0.4309,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.77,
1518
+ "grad_norm": 0.676292896270752,
1519
+ "learning_rate": 1e-05,
1520
+ "loss": 0.3851,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.77,
1525
+ "grad_norm": 0.42382004857063293,
1526
+ "learning_rate": 1e-05,
1527
+ "loss": 0.4657,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.77,
1532
+ "grad_norm": 1.7760436534881592,
1533
+ "learning_rate": 1e-05,
1534
+ "loss": 0.4471,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.78,
1539
+ "grad_norm": 0.570806622505188,
1540
+ "learning_rate": 1e-05,
1541
+ "loss": 0.4307,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.78,
1546
+ "grad_norm": 0.913851261138916,
1547
+ "learning_rate": 1e-05,
1548
+ "loss": 0.4132,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.78,
1553
+ "grad_norm": 0.4583609700202942,
1554
+ "learning_rate": 1e-05,
1555
+ "loss": 0.4508,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.79,
1560
+ "grad_norm": 0.5516847968101501,
1561
+ "learning_rate": 1e-05,
1562
+ "loss": 0.4521,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.79,
1567
+ "grad_norm": 0.526192843914032,
1568
+ "learning_rate": 1e-05,
1569
+ "loss": 0.4473,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.8,
1574
+ "grad_norm": 0.852449357509613,
1575
+ "learning_rate": 1e-05,
1576
+ "loss": 0.4297,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.8,
1581
+ "grad_norm": 0.8044112920761108,
1582
+ "learning_rate": 1e-05,
1583
+ "loss": 0.4392,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.8,
1588
+ "grad_norm": 0.4642798602581024,
1589
+ "learning_rate": 1e-05,
1590
+ "loss": 0.4188,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.81,
1595
+ "grad_norm": 0.5552318692207336,
1596
+ "learning_rate": 1e-05,
1597
+ "loss": 0.4447,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.81,
1602
+ "grad_norm": 0.7442976832389832,
1603
+ "learning_rate": 1e-05,
1604
+ "loss": 0.404,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.81,
1609
+ "grad_norm": 0.5462561845779419,
1610
+ "learning_rate": 1e-05,
1611
+ "loss": 0.4434,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.82,
1616
+ "grad_norm": 0.4776632785797119,
1617
+ "learning_rate": 1e-05,
1618
+ "loss": 0.4487,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.82,
1623
+ "grad_norm": 0.8107818365097046,
1624
+ "learning_rate": 1e-05,
1625
+ "loss": 0.4256,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.82,
1630
+ "grad_norm": 0.7552162408828735,
1631
+ "learning_rate": 1e-05,
1632
+ "loss": 0.4116,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.83,
1637
+ "grad_norm": 0.5497348308563232,
1638
+ "learning_rate": 1e-05,
1639
+ "loss": 0.4397,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.83,
1644
+ "grad_norm": 0.5682913661003113,
1645
+ "learning_rate": 1e-05,
1646
+ "loss": 0.4432,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.83,
1651
+ "grad_norm": 0.6614949703216553,
1652
+ "learning_rate": 1e-05,
1653
+ "loss": 0.4408,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.84,
1658
+ "grad_norm": 0.8305519223213196,
1659
+ "learning_rate": 1e-05,
1660
+ "loss": 0.4217,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.84,
1665
+ "grad_norm": 0.42773041129112244,
1666
+ "learning_rate": 1e-05,
1667
+ "loss": 0.4517,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.85,
1672
+ "grad_norm": 0.771364688873291,
1673
+ "learning_rate": 1e-05,
1674
+ "loss": 0.4258,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.85,
1679
+ "grad_norm": 0.7548272013664246,
1680
+ "learning_rate": 1e-05,
1681
+ "loss": 0.4329,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.85,
1686
+ "grad_norm": 0.673877477645874,
1687
+ "learning_rate": 1e-05,
1688
+ "loss": 0.4241,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.86,
1693
+ "grad_norm": 0.42514756321907043,
1694
+ "learning_rate": 1e-05,
1695
+ "loss": 0.45,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.86,
1700
+ "grad_norm": 0.48240309953689575,
1701
+ "learning_rate": 1e-05,
1702
+ "loss": 0.4253,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.86,
1707
+ "grad_norm": 0.5749714970588684,
1708
+ "learning_rate": 1e-05,
1709
+ "loss": 0.4459,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.87,
1714
+ "grad_norm": 0.6530050039291382,
1715
+ "learning_rate": 1e-05,
1716
+ "loss": 0.412,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.87,
1721
+ "grad_norm": 0.690308690071106,
1722
+ "learning_rate": 1e-05,
1723
+ "loss": 0.4205,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.87,
1728
+ "grad_norm": 0.40998125076293945,
1729
+ "learning_rate": 1e-05,
1730
+ "loss": 0.4478,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.88,
1735
+ "grad_norm": 0.586068332195282,
1736
+ "learning_rate": 1e-05,
1737
+ "loss": 0.4115,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.88,
1742
+ "grad_norm": 0.6974151730537415,
1743
+ "learning_rate": 1e-05,
1744
+ "loss": 0.3864,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.88,
1749
+ "grad_norm": 0.4335140883922577,
1750
+ "learning_rate": 1e-05,
1751
+ "loss": 0.4669,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.89,
1756
+ "grad_norm": 0.44653356075286865,
1757
+ "learning_rate": 1e-05,
1758
+ "loss": 0.4139,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.89,
1763
+ "grad_norm": 0.750583291053772,
1764
+ "learning_rate": 1e-05,
1765
+ "loss": 0.4152,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.9,
1770
+ "grad_norm": 0.7355042099952698,
1771
+ "learning_rate": 1e-05,
1772
+ "loss": 0.4149,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.9,
1777
+ "grad_norm": 0.5112454295158386,
1778
+ "learning_rate": 1e-05,
1779
+ "loss": 0.4444,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.9,
1784
+ "grad_norm": 0.7759450674057007,
1785
+ "learning_rate": 1e-05,
1786
+ "loss": 0.4474,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.91,
1791
+ "grad_norm": 0.6432544589042664,
1792
+ "learning_rate": 1e-05,
1793
+ "loss": 0.4555,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.91,
1798
+ "grad_norm": 0.723268985748291,
1799
+ "learning_rate": 1e-05,
1800
+ "loss": 0.3851,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.91,
1805
+ "grad_norm": 0.4089478850364685,
1806
+ "learning_rate": 1e-05,
1807
+ "loss": 0.447,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.92,
1812
+ "grad_norm": 0.5243247747421265,
1813
+ "learning_rate": 1e-05,
1814
+ "loss": 0.4565,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.92,
1819
+ "grad_norm": 0.776333212852478,
1820
+ "learning_rate": 1e-05,
1821
+ "loss": 0.4145,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.92,
1826
+ "grad_norm": 0.4910255968570709,
1827
+ "learning_rate": 1e-05,
1828
+ "loss": 0.4163,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.93,
1833
+ "grad_norm": 0.46245935559272766,
1834
+ "learning_rate": 1e-05,
1835
+ "loss": 0.4669,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.93,
1840
+ "grad_norm": 0.5398200154304504,
1841
+ "learning_rate": 1e-05,
1842
+ "loss": 0.4321,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.93,
1847
+ "grad_norm": 0.8473610281944275,
1848
+ "learning_rate": 1e-05,
1849
+ "loss": 0.3985,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.94,
1854
+ "grad_norm": 0.8328168988227844,
1855
+ "learning_rate": 1e-05,
1856
+ "loss": 0.3997,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.94,
1861
+ "grad_norm": 0.5752345323562622,
1862
+ "learning_rate": 1e-05,
1863
+ "loss": 0.4513,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.94,
1868
+ "grad_norm": 0.45842844247817993,
1869
+ "learning_rate": 1e-05,
1870
+ "loss": 0.4268,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.95,
1875
+ "grad_norm": 0.5272755026817322,
1876
+ "learning_rate": 1e-05,
1877
+ "loss": 0.4205,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.95,
1882
+ "grad_norm": 0.6478350758552551,
1883
+ "learning_rate": 1e-05,
1884
+ "loss": 0.417,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.96,
1889
+ "grad_norm": 0.4239070415496826,
1890
+ "learning_rate": 1e-05,
1891
+ "loss": 0.4369,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.96,
1896
+ "grad_norm": 0.48916614055633545,
1897
+ "learning_rate": 1e-05,
1898
+ "loss": 0.443,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.96,
1903
+ "grad_norm": 0.6267674565315247,
1904
+ "learning_rate": 1e-05,
1905
+ "loss": 0.4152,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.97,
1910
+ "grad_norm": 0.5838894844055176,
1911
+ "learning_rate": 1e-05,
1912
+ "loss": 0.4177,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.97,
1917
+ "grad_norm": 0.40867578983306885,
1918
+ "learning_rate": 1e-05,
1919
+ "loss": 0.445,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.97,
1924
+ "grad_norm": 0.6627911925315857,
1925
+ "learning_rate": 1e-05,
1926
+ "loss": 0.4379,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.98,
1931
+ "grad_norm": 0.5618704557418823,
1932
+ "learning_rate": 1e-05,
1933
+ "loss": 0.4188,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.98,
1938
+ "grad_norm": 0.64666748046875,
1939
+ "learning_rate": 1e-05,
1940
+ "loss": 0.4159,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.98,
1945
+ "grad_norm": 0.5590734481811523,
1946
+ "learning_rate": 1e-05,
1947
+ "loss": 0.4416,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.99,
1952
+ "grad_norm": 0.4989932179450989,
1953
+ "learning_rate": 1e-05,
1954
+ "loss": 0.4428,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.99,
1959
+ "grad_norm": 0.6639497876167297,
1960
+ "learning_rate": 1e-05,
1961
+ "loss": 0.4064,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.99,
1966
+ "grad_norm": 0.6805359125137329,
1967
+ "learning_rate": 1e-05,
1968
+ "loss": 0.4119,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 1.0,
1973
+ "grad_norm": 0.6433411836624146,
1974
+ "learning_rate": 1e-05,
1975
+ "loss": 0.4374,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 1.0,
1980
+ "step": 281,
1981
+ "total_flos": 423312888037376.0,
1982
+ "train_loss": 0.44328434908517317,
1983
+ "train_runtime": 88939.3662,
1984
+ "train_samples_per_second": 0.051,
1985
+ "train_steps_per_second": 0.003
1986
+ }
1987
+ ],
1988
+ "logging_steps": 1.0,
1989
+ "max_steps": 281,
1990
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1991
+ "num_train_epochs": 1,
1992
+ "save_steps": 30,
1993
+ "total_flos": 423312888037376.0,
1994
+ "train_batch_size": 1,
1995
+ "trial_name": null,
1996
+ "trial_params": null
1997
+ }