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  * 데이터
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- 데이터를 처음에 고민을 많이 하다가 인터넷에 공유되어 있는 커피 전반적인 지식을 하나씩 가져왔습니다.
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  그후에 gpt로 적절히 finetunning 모델을 위한 구조로 데이터를 생성하게 하였습니다. 따로 gpt api를 쓰지 않았기 때문에 시간이 제법소요 되었습니다만, 나름 괜찮은 퀄리티의 데이터라고 생각해서 이런 방식으로 약 2천개 가량의 커피 전반적인 지식의 데이터를 확보할 수 있었습니다.
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  ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/66d2836c9000766c36d827b9/jpF2-Pn2TvWKsYh1GSSEc.png)
 
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  * 데이터
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+ : 데이터를 처음에 고민을 많이 하다가 인터넷에 공유되어 있는 커피 전반적인 지식을 하나씩 가져왔습니다.
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  그후에 gpt로 적절히 finetunning 모델을 위한 구조로 데이터를 생성하게 하였습니다. 따로 gpt api를 쓰지 않았기 때문에 시간이 제법소요 되었습니다만, 나름 괜찮은 퀄리티의 데이터라고 생각해서 이런 방식으로 약 2천개 가량의 커피 전반적인 지식의 데이터를 확보할 수 있었습니다.
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  ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/66d2836c9000766c36d827b9/jpF2-Pn2TvWKsYh1GSSEc.png)