diff --git "a/README.md" "b/README.md" --- "a/README.md" +++ "b/README.md" @@ -16,81 +16,81 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. --> This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set: -- Train Loss: 4.0087 -- Validation Loss: 4.2223 -- Validation Mean Iou: 0.0139 -- Validation Mean Accuracy: 0.0443 -- Validation Overall Accuracy: 0.2218 -- Validation Accuracy Wall: 0.0628 -- Validation Accuracy Building: 0.6925 +- Train Loss: 5.2006 +- Validation Loss: 5.3234 +- Validation Mean Iou: 0.0 +- Validation Mean Accuracy: 0.0 +- Validation Overall Accuracy: 0.0 +- Validation Accuracy Wall: 0.0 +- Validation Accuracy Building: 0.0 - Validation Accuracy Sky: 0.0 -- Validation Accuracy Floor: 0.4531 -- Validation Accuracy Tree: 0.6593 +- Validation Accuracy Floor: 0.0 +- Validation Accuracy Tree: 0.0 - Validation Accuracy Ceiling: 0.0 -- Validation Accuracy Road: 0.0068 -- Validation Accuracy Bed : 0.0 -- Validation Accuracy Windowpane: 0.0 -- Validation Accuracy Grass: 0.0 +- Validation Accuracy Road: 0.0 +- Validation Accuracy Bed : nan +- Validation Accuracy Windowpane: nan +- Validation Accuracy Grass: nan - Validation Accuracy Cabinet: 0.0 - Validation Accuracy Sidewalk: 0.0 -- Validation Accuracy Person: 0.0 -- Validation Accuracy Earth: nan -- Validation Accuracy Door: nan +- Validation Accuracy Person: nan +- Validation Accuracy Earth: 0.0 +- Validation Accuracy Door: 0.0 - Validation Accuracy Table: 0.0 - Validation Accuracy Mountain: 0.0 -- Validation Accuracy Plant: 0.0735 +- Validation Accuracy Plant: 0.0 - Validation Accuracy Curtain: 0.0 -- Validation Accuracy Chair: 0.0 -- Validation Accuracy Car: 0.0 -- Validation Accuracy Water: 0.0 +- Validation Accuracy Chair: nan +- Validation Accuracy Car: nan +- Validation Accuracy Water: nan - Validation Accuracy Painting: nan - Validation Accuracy Sofa: 0.0 - Validation Accuracy Shelf: nan -- Validation Accuracy House: nan -- Validation Accuracy Sea: nan -- Validation Accuracy Mirror: 0.0 +- Validation Accuracy House: 0.0 +- Validation Accuracy Sea: 0.0 +- Validation Accuracy Mirror: nan - Validation Accuracy Rug: nan -- Validation Accuracy Field: 0.0 -- Validation Accuracy Armchair: nan +- Validation Accuracy Field: nan +- Validation Accuracy Armchair: 0.0 - Validation Accuracy Seat: 0.0 - Validation Accuracy Fence: nan - Validation Accuracy Desk: nan -- Validation Accuracy Rock: nan -- Validation Accuracy Wardrobe: 0.0 +- Validation Accuracy Rock: 0.0 +- Validation Accuracy Wardrobe: nan - Validation Accuracy Lamp: nan - Validation Accuracy Bathtub: 0.0 - Validation Accuracy Railing: nan - Validation Accuracy Cushion: nan - Validation Accuracy Base: nan -- Validation Accuracy Box: nan -- Validation Accuracy Column: nan +- Validation Accuracy Box: 0.0 +- Validation Accuracy Column: 0.0 - Validation Accuracy Signboard: nan - Validation Accuracy Chest of drawers: nan - Validation Accuracy Counter: nan -- Validation Accuracy Sand: 0.0 -- Validation Accuracy Sink: 0.0 +- Validation Accuracy Sand: nan +- Validation Accuracy Sink: nan - Validation Accuracy Skyscraper: nan - Validation Accuracy Fireplace: nan -- Validation Accuracy Refrigerator: 0.0 -- Validation Accuracy Grandstand: nan +- Validation Accuracy Refrigerator: nan +- Validation Accuracy Grandstand: 0.0 - Validation Accuracy Path: nan - Validation Accuracy Stairs: nan - Validation Accuracy Runway: 0.0 -- Validation Accuracy Case: nan +- Validation Accuracy Case: 0.0 - Validation Accuracy Pool table: nan - Validation Accuracy Pillow: nan -- Validation Accuracy Screen door: 0.0 +- Validation Accuracy Screen door: nan - Validation Accuracy Stairway: nan - Validation Accuracy River: nan -- Validation Accuracy Bridge: nan +- Validation Accuracy Bridge: 0.0 - Validation Accuracy Bookcase: nan - Validation Accuracy Blind: nan - Validation Accuracy Coffee table: nan -- Validation Accuracy Toilet: 0.0 +- Validation Accuracy Toilet: nan - Validation Accuracy Flower: nan - Validation Accuracy Book: nan - Validation Accuracy Hill: nan -- Validation Accuracy Bench: nan +- Validation Accuracy Bench: 0.0 - Validation Accuracy Countertop: nan - Validation Accuracy Stove: nan - Validation Accuracy Palm: nan @@ -107,24 +107,24 @@ It achieves the following results on the evaluation set: - Validation Accuracy Truck: 0.0 - Validation Accuracy Tower: nan - Validation Accuracy Chandelier: nan -- Validation Accuracy Awning: 0.0 +- Validation Accuracy Awning: nan - Validation Accuracy Streetlight: nan - Validation Accuracy Booth: nan - Validation Accuracy Television receiver: nan - Validation Accuracy Airplane: nan -- Validation Accuracy Dirt track: nan +- Validation Accuracy Dirt track: 0.0 - Validation Accuracy Apparel: nan - Validation Accuracy Pole: nan -- Validation Accuracy Land: nan +- Validation Accuracy Land: 0.0 - Validation Accuracy Bannister: nan - Validation Accuracy Escalator: nan - Validation Accuracy Ottoman: nan - Validation Accuracy Bottle: nan -- Validation Accuracy Buffet: 0.0 -- Validation Accuracy Poster: 0.0 -- Validation Accuracy Stage: 0.0 +- Validation Accuracy Buffet: nan +- Validation Accuracy Poster: nan +- Validation Accuracy Stage: nan - Validation Accuracy Van: nan -- Validation Accuracy Ship: nan +- Validation Accuracy Ship: 0.0 - Validation Accuracy Fountain: nan - Validation Accuracy Conveyer belt: nan - Validation Accuracy Canopy: nan @@ -134,7 +134,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set: - Validation Accuracy Stool: nan - Validation Accuracy Barrel: nan - Validation Accuracy Basket: nan -- Validation Accuracy Waterfall: 0.0 +- Validation Accuracy Waterfall: nan - Validation Accuracy Tent: nan - Validation Accuracy Bag: nan - Validation Accuracy Minibike: nan @@ -145,21 +145,21 @@ It achieves the following results on the evaluation set: - Validation Accuracy Step: nan - Validation Accuracy Tank: nan - Validation Accuracy Trade name: nan -- Validation Accuracy Microwave: 0.0 -- Validation Accuracy Pot: 0.0 -- Validation Accuracy Animal: 0.0 +- Validation Accuracy Microwave: nan +- Validation Accuracy Pot: nan +- Validation Accuracy Animal: nan - Validation Accuracy Bicycle: nan -- Validation Accuracy Lake: nan +- Validation Accuracy Lake: 0.0 - Validation Accuracy Dishwasher: nan - Validation Accuracy Screen: nan - Validation Accuracy Blanket: nan - Validation Accuracy Sculpture: nan - Validation Accuracy Hood: nan - Validation Accuracy Sconce: nan -- Validation Accuracy Vase: 0.0 -- Validation Accuracy Traffic light: 0.0 +- Validation Accuracy Vase: nan +- Validation Accuracy Traffic light: nan - Validation Accuracy Tray: nan -- Validation Accuracy Ashcan: 0.0 +- Validation Accuracy Ashcan: nan - Validation Accuracy Fan: nan - Validation Accuracy Pier: nan - Validation Accuracy Crt screen: nan @@ -171,110 +171,110 @@ It achieves the following results on the evaluation set: - Validation Accuracy Glass: nan - Validation Accuracy Clock: nan - Validation Accuracy Flag: nan -- Validation Iou Wall: 0.0537 -- Validation Iou Building: 0.2078 +- Validation Iou Wall: 0.0 +- Validation Iou Building: 0.0 - Validation Iou Sky: 0.0 -- Validation Iou Floor: 0.2667 -- Validation Iou Tree: 0.1140 +- Validation Iou Floor: 0.0 +- Validation Iou Tree: 0.0 - Validation Iou Ceiling: 0.0 -- Validation Iou Road: 0.0064 -- Validation Iou Bed : 0.0 -- Validation Iou Windowpane: 0.0 -- Validation Iou Grass: 0.0 +- Validation Iou Road: 0.0 +- Validation Iou Bed : nan +- Validation Iou Windowpane: nan +- Validation Iou Grass: nan - Validation Iou Cabinet: 0.0 - Validation Iou Sidewalk: 0.0 -- Validation Iou Person: 0.0 +- Validation Iou Person: nan - Validation Iou Earth: 0.0 - Validation Iou Door: 0.0 - Validation Iou Table: 0.0 - Validation Iou Mountain: 0.0 -- Validation Iou Plant: 0.0348 +- Validation Iou Plant: 0.0 - Validation Iou Curtain: 0.0 -- Validation Iou Chair: 0.0 -- Validation Iou Car: 0.0 -- Validation Iou Water: 0.0 +- Validation Iou Chair: nan +- Validation Iou Car: nan +- Validation Iou Water: nan - Validation Iou Painting: nan - Validation Iou Sofa: 0.0 - Validation Iou Shelf: nan - Validation Iou House: 0.0 -- Validation Iou Sea: nan -- Validation Iou Mirror: 0.0 +- Validation Iou Sea: 0.0 +- Validation Iou Mirror: nan - Validation Iou Rug: nan -- Validation Iou Field: 0.0 -- Validation Iou Armchair: nan +- Validation Iou Field: nan +- Validation Iou Armchair: 0.0 - Validation Iou Seat: 0.0 - Validation Iou Fence: nan - Validation Iou Desk: nan -- Validation Iou Rock: nan -- Validation Iou Wardrobe: 0.0 +- Validation Iou Rock: 0.0 +- Validation Iou Wardrobe: nan - Validation Iou Lamp: nan - Validation Iou Bathtub: 0.0 -- Validation Iou Railing: nan +- Validation Iou Railing: 0.0 - Validation Iou Cushion: nan - Validation Iou Base: nan -- Validation Iou Box: nan -- Validation Iou Column: nan +- Validation Iou Box: 0.0 +- Validation Iou Column: 0.0 - Validation Iou Signboard: nan -- Validation Iou Chest of drawers: 0.0 +- Validation Iou Chest of drawers: nan - Validation Iou Counter: nan -- Validation Iou Sand: 0.0 -- Validation Iou Sink: 0.0 +- Validation Iou Sand: nan +- Validation Iou Sink: nan - Validation Iou Skyscraper: nan - Validation Iou Fireplace: nan -- Validation Iou Refrigerator: 0.0 -- Validation Iou Grandstand: nan +- Validation Iou Refrigerator: nan +- Validation Iou Grandstand: 0.0 - Validation Iou Path: nan - Validation Iou Stairs: nan - Validation Iou Runway: 0.0 -- Validation Iou Case: nan +- Validation Iou Case: 0.0 - Validation Iou Pool table: nan - Validation Iou Pillow: nan -- Validation Iou Screen door: 0.0 +- Validation Iou Screen door: nan - Validation Iou Stairway: nan - Validation Iou River: nan -- Validation Iou Bridge: nan +- Validation Iou Bridge: 0.0 - Validation Iou Bookcase: nan - Validation Iou Blind: nan - Validation Iou Coffee table: nan -- Validation Iou Toilet: 0.0 +- Validation Iou Toilet: nan - Validation Iou Flower: nan - Validation Iou Book: nan - Validation Iou Hill: nan -- Validation Iou Bench: nan +- Validation Iou Bench: 0.0 - Validation Iou Countertop: nan -- Validation Iou Stove: nan -- Validation Iou Palm: 0.0 +- Validation Iou Stove: 0.0 +- Validation Iou Palm: nan - Validation Iou Kitchen island: nan - Validation Iou Computer: nan - Validation Iou Swivel chair: nan -- Validation Iou Boat: nan +- Validation Iou Boat: 0.0 - Validation Iou Bar: nan - Validation Iou Arcade machine: nan - Validation Iou Hovel: nan - Validation Iou Bus: nan - Validation Iou Towel: nan -- Validation Iou Light: nan +- Validation Iou Light: 0.0 - Validation Iou Truck: 0.0 - Validation Iou Tower: nan - Validation Iou Chandelier: nan -- Validation Iou Awning: 0.0 +- Validation Iou Awning: nan - Validation Iou Streetlight: nan - Validation Iou Booth: nan - Validation Iou Television receiver: nan -- Validation Iou Airplane: nan -- Validation Iou Dirt track: nan +- Validation Iou Airplane: 0.0 +- Validation Iou Dirt track: 0.0 - Validation Iou Apparel: nan - Validation Iou Pole: nan -- Validation Iou Land: nan +- Validation Iou Land: 0.0 - Validation Iou Bannister: nan - Validation Iou Escalator: nan - Validation Iou Ottoman: nan - Validation Iou Bottle: nan -- Validation Iou Buffet: 0.0 -- Validation Iou Poster: 0.0 -- Validation Iou Stage: 0.0 +- Validation Iou Buffet: nan +- Validation Iou Poster: nan +- Validation Iou Stage: nan - Validation Iou Van: nan -- Validation Iou Ship: nan +- Validation Iou Ship: 0.0 - Validation Iou Fountain: nan - Validation Iou Conveyer belt: nan - Validation Iou Canopy: nan @@ -282,9 +282,9 @@ It achieves the following results on the evaluation set: - Validation Iou Plaything: nan - Validation Iou Swimming pool: nan - Validation Iou Stool: nan -- Validation Iou Barrel: nan +- Validation Iou Barrel: 0.0 - Validation Iou Basket: nan -- Validation Iou Waterfall: 0.0 +- Validation Iou Waterfall: nan - Validation Iou Tent: nan - Validation Iou Bag: nan - Validation Iou Minibike: nan @@ -296,18 +296,18 @@ It achieves the following results on the evaluation set: - Validation Iou Tank: nan - Validation Iou Trade name: nan - Validation Iou Microwave: 0.0 -- Validation Iou Pot: 0.0 -- Validation Iou Animal: 0.0 +- Validation Iou Pot: nan +- Validation Iou Animal: nan - Validation Iou Bicycle: nan -- Validation Iou Lake: nan +- Validation Iou Lake: 0.0 - Validation Iou Dishwasher: nan - Validation Iou Screen: nan - Validation Iou Blanket: nan - Validation Iou Sculpture: nan - Validation Iou Hood: nan - Validation Iou Sconce: nan -- Validation Iou Vase: 0.0 -- Validation Iou Traffic light: 0.0 +- Validation Iou Vase: nan +- Validation Iou Traffic light: nan - Validation Iou Tray: nan - Validation Iou Ashcan: 0.0 - Validation Iou Fan: nan @@ -317,11 +317,11 @@ It achieves the following results on the evaluation set: - Validation Iou Monitor: nan - Validation Iou Bulletin board: nan - Validation Iou Shower: nan -- Validation Iou Radiator: nan +- Validation Iou Radiator: 0.0 - Validation Iou Glass: nan - Validation Iou Clock: nan - Validation Iou Flag: nan -- Epoch: 8 +- Epoch: 0 ## Model description @@ -347,20 +347,12 @@ The following hyperparameters were used during training: | Train Loss | Validation Loss | Validation Mean Iou | Validation Mean Accuracy | Validation Overall Accuracy | Validation Accuracy Wall | Validation Accuracy Building | Validation Accuracy Sky | Validation Accuracy Floor | Validation Accuracy Tree | Validation Accuracy Ceiling | Validation Accuracy Road | Validation Accuracy Bed | Validation Accuracy Windowpane | Validation Accuracy Grass | Validation Accuracy Cabinet | Validation Accuracy Sidewalk | Validation Accuracy Person | Validation Accuracy Earth | Validation Accuracy Door | Validation Accuracy Table | Validation Accuracy Mountain | Validation Accuracy Plant | Validation Accuracy Curtain | Validation Accuracy Chair | Validation Accuracy Car | Validation Accuracy Water | Validation Accuracy Painting | Validation Accuracy Sofa | Validation Accuracy Shelf | Validation Accuracy House | Validation Accuracy Sea | Validation Accuracy Mirror | Validation Accuracy Rug | Validation Accuracy Field | Validation Accuracy Armchair | Validation Accuracy Seat | Validation Accuracy Fence | Validation Accuracy Desk | Validation Accuracy Rock | Validation Accuracy Wardrobe | Validation Accuracy Lamp | Validation Accuracy Bathtub | Validation Accuracy Railing | Validation Accuracy Cushion | Validation Accuracy Base | Validation Accuracy Box | Validation Accuracy Column | Validation Accuracy Signboard | Validation Accuracy Chest of drawers | Validation Accuracy Counter | Validation Accuracy Sand | Validation Accuracy Sink | Validation Accuracy Skyscraper | Validation Accuracy Fireplace | Validation Accuracy Refrigerator | Validation Accuracy Grandstand | Validation Accuracy Path | Validation Accuracy Stairs | Validation Accuracy Runway | Validation Accuracy Case | Validation Accuracy Pool table | Validation Accuracy Pillow | Validation Accuracy Screen door | Validation Accuracy Stairway | Validation Accuracy River | Validation Accuracy Bridge | Validation Accuracy Bookcase | Validation Accuracy Blind | Validation Accuracy Coffee table | Validation Accuracy Toilet | Validation Accuracy Flower | Validation Accuracy Book | Validation Accuracy Hill | Validation Accuracy Bench | Validation Accuracy Countertop | Validation Accuracy Stove | Validation Accuracy Palm | Validation Accuracy Kitchen island | Validation Accuracy Computer | Validation Accuracy Swivel chair | Validation Accuracy Boat | Validation Accuracy Bar | Validation Accuracy Arcade machine | Validation Accuracy Hovel | Validation Accuracy Bus | Validation Accuracy Towel | Validation Accuracy Light | Validation Accuracy Truck | Validation Accuracy Tower | Validation Accuracy Chandelier | Validation Accuracy Awning | Validation Accuracy Streetlight | Validation Accuracy Booth | Validation Accuracy Television receiver | Validation Accuracy Airplane | Validation Accuracy Dirt track | Validation Accuracy Apparel | Validation Accuracy Pole | Validation Accuracy Land | Validation Accuracy Bannister | Validation Accuracy Escalator | Validation Accuracy Ottoman | Validation Accuracy Bottle | Validation Accuracy Buffet | Validation Accuracy Poster | Validation Accuracy Stage | Validation Accuracy Van | Validation Accuracy Ship | Validation Accuracy Fountain | Validation Accuracy Conveyer belt | Validation Accuracy Canopy | Validation Accuracy Washer | Validation Accuracy Plaything | Validation Accuracy Swimming pool | Validation Accuracy Stool | Validation Accuracy Barrel | Validation Accuracy Basket | Validation Accuracy Waterfall | Validation Accuracy Tent | Validation Accuracy Bag | Validation Accuracy Minibike | Validation Accuracy Cradle | Validation Accuracy Oven | Validation Accuracy Ball | Validation Accuracy Food | Validation Accuracy Step | Validation Accuracy Tank | Validation Accuracy Trade name | Validation Accuracy Microwave | Validation Accuracy Pot | Validation Accuracy Animal | Validation Accuracy Bicycle | Validation Accuracy Lake | Validation Accuracy Dishwasher | Validation Accuracy Screen | Validation Accuracy Blanket | Validation Accuracy Sculpture | Validation Accuracy Hood | Validation Accuracy Sconce | Validation Accuracy Vase | Validation Accuracy Traffic light | Validation Accuracy Tray | Validation Accuracy Ashcan | Validation Accuracy Fan | Validation Accuracy Pier | Validation Accuracy Crt screen | Validation Accuracy Plate | Validation Accuracy Monitor | Validation Accuracy Bulletin board | Validation Accuracy Shower | Validation Accuracy Radiator | Validation Accuracy Glass | Validation Accuracy Clock | Validation Accuracy Flag | Validation Iou Wall | Validation Iou Building | Validation Iou Sky | Validation Iou Floor | Validation Iou Tree | Validation Iou Ceiling | Validation Iou Road | Validation Iou Bed | Validation Iou Windowpane | Validation Iou Grass | Validation Iou Cabinet | Validation Iou Sidewalk | Validation Iou Person | Validation Iou Earth | Validation Iou Door | Validation Iou Table | Validation Iou Mountain | Validation Iou Plant | Validation Iou Curtain | Validation Iou Chair | Validation Iou Car | Validation Iou Water | Validation Iou Painting | Validation Iou Sofa | Validation Iou Shelf | Validation Iou House | Validation Iou Sea | Validation Iou Mirror | Validation Iou Rug | Validation Iou Field | Validation Iou Armchair | Validation Iou Seat | Validation Iou Fence | Validation Iou Desk | Validation Iou Rock | Validation Iou Wardrobe | Validation Iou Lamp | Validation Iou Bathtub | Validation Iou Railing | Validation Iou Cushion | Validation Iou Base | Validation Iou Box | Validation Iou Column | Validation Iou Signboard | Validation Iou Chest of drawers | Validation Iou Counter | Validation Iou Sand | Validation Iou Sink | Validation Iou Skyscraper | Validation Iou Fireplace | Validation Iou Refrigerator | Validation Iou Grandstand | Validation Iou Path | Validation Iou Stairs | Validation Iou Runway | Validation Iou Case | Validation Iou Pool table | Validation Iou Pillow | Validation Iou Screen door | Validation Iou Stairway | Validation Iou River | Validation Iou Bridge | Validation Iou Bookcase | Validation Iou Blind | Validation Iou Coffee table | Validation Iou Toilet | Validation Iou Flower | Validation Iou Book | Validation Iou Hill | Validation Iou Bench | Validation Iou Countertop | Validation Iou Stove | Validation Iou Palm | Validation Iou Kitchen island | Validation Iou Computer | Validation Iou Swivel chair | Validation Iou Boat | Validation Iou Bar | Validation Iou Arcade machine | Validation Iou Hovel | Validation Iou Bus | Validation Iou Towel | Validation Iou Light | Validation Iou Truck | Validation Iou Tower | Validation Iou Chandelier | Validation Iou Awning | Validation Iou Streetlight | Validation Iou Booth | Validation Iou Television receiver | Validation Iou Airplane | Validation Iou Dirt track | Validation Iou Apparel | Validation Iou Pole | Validation Iou Land | Validation Iou Bannister | Validation Iou Escalator | Validation Iou Ottoman | Validation Iou Bottle | Validation Iou Buffet | Validation Iou Poster | Validation Iou Stage | Validation Iou Van | Validation Iou Ship | Validation Iou Fountain | Validation Iou Conveyer belt | Validation Iou Canopy | Validation Iou Washer | Validation Iou Plaything | Validation Iou Swimming pool | Validation Iou Stool | Validation Iou Barrel | Validation Iou Basket | Validation Iou Waterfall | Validation Iou Tent | Validation Iou Bag | Validation Iou Minibike | Validation Iou Cradle | Validation Iou Oven | Validation Iou Ball | Validation Iou Food | Validation Iou Step | Validation Iou Tank | Validation Iou Trade name | Validation Iou Microwave | Validation Iou Pot | Validation Iou Animal | Validation Iou Bicycle | Validation Iou Lake | Validation Iou Dishwasher | Validation Iou Screen | Validation Iou Blanket | Validation Iou Sculpture | Validation Iou Hood | Validation Iou Sconce | Validation Iou Vase | Validation Iou Traffic light | Validation Iou Tray | Validation Iou Ashcan | Validation Iou Fan | Validation Iou Pier | Validation Iou Crt screen | Validation Iou Plate | Validation Iou Monitor | Validation Iou Bulletin board | Validation Iou Shower | Validation Iou Radiator | Validation Iou Glass | Validation Iou Clock | Validation Iou Flag | Epoch | |:----------:|:---------------:|:-------------------:|:------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:----------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:-------------------------:|:---------------------------:|:----------------------------:|:--------------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:----------------------------:|:-------------------------:|:---------------------------:|:-------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:----------------------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:-----------------------:|:--------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:----------------------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:----------------------------:|:------------------------:|:---------------------------:|:---------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:-----------------------:|:--------------------------:|:-----------------------------:|:------------------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:-----------------------------:|:--------------------------------:|:------------------------------:|:------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:--------------------------:|:-------------------------------:|:----------------------------:|:-------------------------:|:--------------------------:|:----------------------------:|:-------------------------:|:--------------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:------------------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:----------------------------------:|:----------------------------:|:--------------------------------:|:------------------------:|:-----------------------:|:----------------------------------:|:-------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:------------------------------:|:--------------------------:|:-------------------------------:|:-------------------------:|:---------------------------------------:|:----------------------------:|:------------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:-----------------------------:|:-----------------------------:|:---------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:-------------------------:|:-----------------------:|:------------------------:|:----------------------------:|:---------------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:-----------------------------:|:---------------------------------:|:-------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:-----------------------------:|:------------------------:|:-----------------------:|:----------------------------:|:--------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:-----------------------------:|:-----------------------:|:--------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:--------------------------:|:---------------------------:|:-----------------------------:|:------------------------:|:--------------------------:|:------------------------:|:---------------------------------:|:------------------------:|:--------------------------:|:-----------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:-------------------------:|:---------------------------:|:----------------------------------:|:--------------------------:|:----------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:-------------------:|:-----------------------:|:------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:--------------------:|:----------------------:|:-----------------------:|:---------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:--------------------:|:-----------------------:|:--------------------:|:----------------------:|:--------------------:|:------------------:|:--------------------:|:-----------------------:|:-------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:------------------:|:---------------------:|:------------------:|:--------------------:|:-----------------------:|:-------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-----------------------:|:-------------------:|:----------------------:|:----------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:------------------:|:---------------------:|:------------------------:|:-------------------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:---------------------------:|:-------------------------:|:-------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:---------------------:|:--------------------------:|:-----------------------:|:--------------------:|:---------------------:|:-----------------------:|:--------------------:|:---------------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:--------------------:|:-------------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:-----------------------------:|:-----------------------:|:---------------------------:|:-------------------:|:------------------:|:-----------------------------:|:--------------------:|:------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:-------------------------:|:---------------------:|:--------------------------:|:--------------------:|:----------------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:----------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:--------------------:|:------------------:|:-------------------:|:-----------------------:|:----------------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:------------------------:|:----------------------------:|:--------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:------------------------:|:-------------------:|:------------------:|:-----------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:------------------:|:---------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:---------------------:|:----------------------:|:------------------------:|:-------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:----------------------------:|:-------------------:|:---------------------:|:------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:--------------------:|:----------------------:|:-----------------------------:|:---------------------:|:-----------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:-----:| -| 5.1066 | 4.9837 | 0.0007 | 0.0185 | 0.0050 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0529 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7612 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0278 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0064 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0 | -| 4.8440 | 4.9498 | 0.0049 | 0.0147 | 0.0351 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1647 | 0.4505 | 0.0 | 0.0300 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1372 | 0.1132 | 0.0 | 0.0225 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 1 | -| 4.6893 | 4.6953 | 0.0072 | 0.0276 | 0.1627 | 0.0 | 0.0069 | 0.9200 | 0.2602 | 0.0003 | 0.0 | 0.0253 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0068 | 0.1451 | 0.1941 | 0.0003 | 0.0 | 0.0206 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 2 | -| 4.6494 | 4.5782 | 0.0088 | 0.0325 | 0.0676 | 0.0469 | 0.0104 | 0.0961 | 0.1120 | 0.4151 | 0.0 | 0.1643 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5866 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0420 | 0.0103 | 0.0576 | 0.0986 | 0.1124 | 0.0 | 0.0749 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0275 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 3 | -| 4.4554 | 4.3959 | 0.0128 | 0.0361 | 0.1840 | 0.0486 | 0.5661 | 0.0003 | 0.3992 | 0.5279 | 0.0 | 0.0378 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0076 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0444 | 0.1959 | 0.0003 | 0.2494 | 0.1168 | 0.0 | 0.0285 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0071 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 4 | -| 4.4641 | 4.4976 | 0.0150 | 0.0431 | 0.1782 | 0.2148 | 0.0650 | 0.7553 | 0.2804 | 0.4260 | 0.0 | 0.1507 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0020 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0956 | 0.0575 | 0.1491 | 0.1966 | 0.1131 | 0.0 | 0.0783 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0017 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 5 | -| 4.1900 | 4.3712 | 0.0118 | 0.0405 | 0.1005 | 0.0432 | 0.1648 | 0.0772 | 0.3395 | 0.1458 | 0.0 | 0.0940 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0041 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.9153 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0409 | 0.1215 | 0.0450 | 0.2255 | 0.0695 | 0.0 | 0.0557 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0034 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0053 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 6 | -| 4.1639 | 4.3635 | 0.0135 | 0.0438 | 0.1740 | 0.0644 | 0.0848 | 0.5881 | 0.3914 | 0.6953 | 0.0 | 0.1022 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0016 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0534 | 0.0734 | 0.1416 | 0.2374 | 0.1057 | 0.0 | 0.0600 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0016 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 7 | -| 4.0087 | 4.2223 | 0.0139 | 0.0443 | 0.2218 | 0.0628 | 0.6925 | 0.0 | 0.4531 | 0.6593 | 0.0 | 0.0068 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0735 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0537 | 0.2078 | 0.0 | 0.2667 | 0.1140 | 0.0 | 0.0064 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0348 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 8 | +| 5.2006 | 5.3234 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0 | ### Framework versions -- Transformers 4.47.1 +- Transformers 4.49.0.dev0 - TensorFlow 2.17.1 - Datasets 3.2.0 - Tokenizers 0.21.0