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 # モデルの読み込みと使用
 以下のコードを使用してモデルをロードできます。
-
+```
 from unsloth import FastLanguageModel
 import torch
+```
 
 # モデル設定
+```
 model_id = "llm-jp-3-13b-it"  # Fine-TunedモデルID
 load_in_4bit = True  # 4-bit量子化
 max_seq_length = 512
+```
 
 # モデルとトークナイザーのロード
+```
 model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
     model_name=model_id,
     dtype=None,
     load_in_4bit=load_in_4bit,
     trust_remote_code=True,
 )
+```
 
 # テキスト生成例
+```
 input_text = "生成AIの可能性について説明してください。"
 inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")
 outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
 print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
+```
 
 # トレーニング詳細
 フレームワーク: Hugging Face Transformers
@@ -52,9 +59,10 @@ LoRAパラメータ: r=32, alpha=32, dropout=0.05
 
 # 必要なライブラリ
 以下をインストールしてください。
-
+```
 pip install unsloth
 pip install torch xformers
+```
 
 # パフォーマンス
 本モデルは以下のタスクで高い性能を発揮します。