|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_steps": 375, |
|
"global_step": 375, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.03, |
|
"learning_rate": 9.866666666666668e-06, |
|
"loss": 0.6931, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.05, |
|
"learning_rate": 9.733333333333334e-06, |
|
"loss": 0.6765, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.08, |
|
"learning_rate": 9.600000000000001e-06, |
|
"loss": 0.4544, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.11, |
|
"learning_rate": 9.48e-06, |
|
"loss": 0.2259, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.13, |
|
"learning_rate": 9.346666666666666e-06, |
|
"loss": 0.1407, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.16, |
|
"learning_rate": 9.213333333333334e-06, |
|
"loss": 0.1243, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.19, |
|
"learning_rate": 9.080000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0641, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.21, |
|
"learning_rate": 8.946666666666669e-06, |
|
"loss": 0.0083, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.24, |
|
"learning_rate": 8.813333333333334e-06, |
|
"loss": 0.0066, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.27, |
|
"learning_rate": 8.693333333333334e-06, |
|
"loss": 0.0596, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.29, |
|
"learning_rate": 8.560000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0792, |
|
"step": 110 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.32, |
|
"learning_rate": 8.44e-06, |
|
"loss": 0.1432, |
|
"step": 120 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.35, |
|
"learning_rate": 8.306666666666668e-06, |
|
"loss": 0.117, |
|
"step": 130 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.37, |
|
"learning_rate": 8.173333333333334e-06, |
|
"loss": 0.2646, |
|
"step": 140 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4, |
|
"learning_rate": 8.040000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0097, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.43, |
|
"learning_rate": 7.906666666666667e-06, |
|
"loss": 0.0333, |
|
"step": 160 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.45, |
|
"learning_rate": 7.773333333333334e-06, |
|
"loss": 0.0016, |
|
"step": 170 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.48, |
|
"learning_rate": 7.640000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0038, |
|
"step": 180 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.51, |
|
"learning_rate": 7.506666666666668e-06, |
|
"loss": 0.074, |
|
"step": 190 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.53, |
|
"learning_rate": 7.373333333333334e-06, |
|
"loss": 0.1338, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.56, |
|
"learning_rate": 7.24e-06, |
|
"loss": 0.0035, |
|
"step": 210 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.59, |
|
"learning_rate": 7.1066666666666675e-06, |
|
"loss": 0.1519, |
|
"step": 220 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.61, |
|
"learning_rate": 6.973333333333334e-06, |
|
"loss": 0.0095, |
|
"step": 230 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.64, |
|
"learning_rate": 6.8400000000000014e-06, |
|
"loss": 0.1465, |
|
"step": 240 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.67, |
|
"learning_rate": 6.706666666666667e-06, |
|
"loss": 0.0022, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.69, |
|
"learning_rate": 6.573333333333334e-06, |
|
"loss": 0.0551, |
|
"step": 260 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.72, |
|
"learning_rate": 6.440000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0028, |
|
"step": 270 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.75, |
|
"learning_rate": 6.3066666666666676e-06, |
|
"loss": 0.0566, |
|
"step": 280 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.77, |
|
"learning_rate": 6.173333333333333e-06, |
|
"loss": 0.0009, |
|
"step": 290 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"learning_rate": 6.040000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0902, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.83, |
|
"learning_rate": 5.906666666666667e-06, |
|
"loss": 0.0008, |
|
"step": 310 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.85, |
|
"learning_rate": 5.7733333333333345e-06, |
|
"loss": 0.0011, |
|
"step": 320 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.88, |
|
"learning_rate": 5.64e-06, |
|
"loss": 0.0196, |
|
"step": 330 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.91, |
|
"learning_rate": 5.506666666666667e-06, |
|
"loss": 0.0826, |
|
"step": 340 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.93, |
|
"learning_rate": 5.373333333333334e-06, |
|
"loss": 0.0408, |
|
"step": 350 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.96, |
|
"learning_rate": 5.240000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0466, |
|
"step": 360 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.99, |
|
"learning_rate": 5.106666666666667e-06, |
|
"loss": 0.0013, |
|
"step": 370 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_accuracy": 0.992, |
|
"eval_loss": 0.05685167387127876, |
|
"eval_runtime": 14.5309, |
|
"eval_samples_per_second": 68.819, |
|
"eval_steps_per_second": 8.602, |
|
"step": 375 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 10, |
|
"max_steps": 750, |
|
"num_train_epochs": 2, |
|
"save_steps": 500, |
|
"total_flos": 846042010023360.0, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|