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@@ -88,6 +88,8 @@ model-index:
88
  - type: acc
89
  value: 22.27
90
  name: accuracy
 
 
91
  ---
92
 
93
  <img src="https://huggingface.co/legmlai/legml-v0.1/resolve/main/lgml.png" alt="legml-v0.1" width="500"/>
@@ -216,4 +218,4 @@ Les performances de LegML-v0.1 ont été évaluées sur divers benchmarks en fra
216
  | **MMMLU-fr** | Précision | 68.31% |
217
  | **Moyenne** | | 28.81% |
218
 
219
- Ces résultats démontrent les capacités du modèle sur une gamme variée de tâches complexes en français, tout en indiquant les domaines où des améliorations peuvent être apportées.
 
88
  - type: acc
89
  value: 22.27
90
  name: accuracy
91
+ base_model:
92
+ - Qwen/Qwen2.5-14B
93
  ---
94
 
95
  <img src="https://huggingface.co/legmlai/legml-v0.1/resolve/main/lgml.png" alt="legml-v0.1" width="500"/>
 
218
  | **MMMLU-fr** | Précision | 68.31% |
219
  | **Moyenne** | | 28.81% |
220
 
221
+ Ces résultats démontrent les capacités du modèle sur une gamme variée de tâches complexes en français, tout en indiquant les domaines où des améliorations peuvent être apportées.