Librarian Bot: Add base_model information to model
Browse filesThis pull request aims to enrich the metadata of your model by adding [`xlm-roberta-large`](https://huggingface.co/xlm-roberta-large) as a `base_model` field, situated in the `YAML` block of your model's `README.md`.
How did we find this information? We performed a regular expression match on your `README.md` file to determine the connection.
**Why add this?** Enhancing your model's metadata in this way:
- **Boosts Discoverability** - It becomes straightforward to trace the relationships between various models on the Hugging Face Hub.
- **Highlights Impact** - It showcases the contributions and influences different models have within the community.
For a hands-on example of how such metadata can play a pivotal role in mapping model connections, take a look at [librarian-bots/base_model_explorer](https://huggingface.co/spaces/librarian-bots/base_model_explorer).
This PR comes courtesy of [Librarian Bot](https://huggingface.co/librarian-bot). If you have any feedback, queries, or need assistance, please don't hesitate to reach out to [@davanstrien](https://huggingface.co/davanstrien). Your input is invaluable to us!
@@ -1,5 +1,5 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
-
language:
|
3 |
- fa
|
4 |
- multilingual
|
5 |
tags:
|
@@ -12,33 +12,46 @@ datasets:
|
|
12 |
metrics:
|
13 |
- squad_v2
|
14 |
widget:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
context:
|
17 |
-
|
18 |
-
|
19 |
-
|
20 |
-
|
21 |
-
|
22 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
model-index:
|
24 |
- name: XLM-RoBERTa large for QA (PersianQA - 🇮🇷)
|
25 |
results:
|
26 |
-
- task:
|
27 |
type: question-answering
|
28 |
name: Question Answering
|
29 |
dataset:
|
30 |
-
type: SajjadAyoubi/persian_qa
|
31 |
name: PersianQA
|
|
|
32 |
args: fa
|
33 |
metrics:
|
34 |
-
|
35 |
-
|
36 |
-
|
37 |
-
|
38 |
-
|
39 |
-
|
40 |
-
|
41 |
-
|
42 |
---
|
43 |
|
44 |
# XLM-RoBERTa large for QA (PersianQA - 🇮🇷)
|
|
|
1 |
---
|
2 |
+
language:
|
3 |
- fa
|
4 |
- multilingual
|
5 |
tags:
|
|
|
12 |
metrics:
|
13 |
- squad_v2
|
14 |
widget:
|
15 |
+
- text: کاربردهای لاپلاسین؟
|
16 |
+
context: معادلهٔ لاپلاس یک معادله دیفرانسیل با مشتقات جزئی است که از اهمّیّت و کاربرد
|
17 |
+
فراوانی در ریاضیّات، فیزیک، و مهندسی برخوردار است. به عنوان چند نمونه میشود به
|
18 |
+
زمینههایی همچون الکترومغناطیس، ستارهشناسی، و دینامیک سیالات اشاره کرد که حلّ
|
19 |
+
این معادله در آنها کاربرد دارد.
|
20 |
+
- text: نام دیگر شب یلدا؟
|
21 |
+
context: شب یَلدا یا شب چلّه یکی از کهنترین جشنهای ایرانی است. در این جشن، طی
|
22 |
+
شدن بلندترین شب سال و به دنبال آن بلندتر شدن طول روزها در نیمکرهٔ شمالی، که مصادف
|
23 |
+
با انقلاب زمستانی است، گرامی داشته میشود. نام دیگر این شب «چِلّه» است، زیرا برگزاری
|
24 |
+
این جشن، یک آیین ایرانیاست.
|
25 |
+
- text: کهن ترین جشن ایرانیها چه است؟
|
26 |
+
context: شب یَلدا یا شب چلّه یکی از کهنترین جشنهای ایرانی است. در این جشن، طی
|
27 |
+
شدن بلندترین شب سال و به دنبال آن بلندتر شدن طول روزها در نیمکرهٔ شمالی، که مصادف
|
28 |
+
با انقلاب زمستانی است، گرامی داشته میشود. نام دیگر این شب «چِلّه» است، زیرا برگزاری
|
29 |
+
این جشن، یک آیین ایرانیاست.
|
30 |
+
- text: شب یلدا مصادف با چه پدیدهای است؟
|
31 |
+
context: شب یَلدا یا شب چلّه یکی از کهنترین جشنهای ایرانی است. در این جشن، طی
|
32 |
+
شدن بلندترین شب سال و به دنبال آن بلندتر شدن طول روزها در نیمکرهٔ شمالی، که مصادف
|
33 |
+
با انقلاب زمستانی است، گرامی داشته میشود. نام دیگر این شب «چِلّه» است، زیرا برگزاری
|
34 |
+
این جشن، یک آیین ایرانیاست.
|
35 |
+
base_model: xlm-roberta-large
|
36 |
model-index:
|
37 |
- name: XLM-RoBERTa large for QA (PersianQA - 🇮🇷)
|
38 |
results:
|
39 |
+
- task:
|
40 |
type: question-answering
|
41 |
name: Question Answering
|
42 |
dataset:
|
|
|
43 |
name: PersianQA
|
44 |
+
type: SajjadAyoubi/persian_qa
|
45 |
args: fa
|
46 |
metrics:
|
47 |
+
- type: squad_v2
|
48 |
+
value: 83.46
|
49 |
+
name: Eval F1
|
50 |
+
args: max_order
|
51 |
+
- type: squad_v2
|
52 |
+
value: 66.88
|
53 |
+
name: Eval Exact
|
54 |
+
args: max_order
|
55 |
---
|
56 |
|
57 |
# XLM-RoBERTa large for QA (PersianQA - 🇮🇷)
|