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license: mit
base_model: rinna/japanese-roberta-base
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: test
  results: []
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# test

This model is a fine-tuned version of [rinna/japanese-roberta-base](https://huggingface.co/rinna/japanese-roberta-base) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 1.8668
- Overall Precision: 0.0
- Overall Recall: 0.0
- Overall F1: 0.0
- Overall Accuracy: 0.32
- 材質 Precision: 0.0
- 材質 Recall: 0.0
- 材質 F1: 0.0
- フルート Precision: 0.0
- フルート Recall: 0.0
- フルート F1: 0.0
- 寸法 Precision: 0.0
- 寸法 Recall: 0.0
- 寸法 F1: 0.0
- シートのカット寸法 Precision: 0.0
- シートのカット寸法 Recall: 0.0
- シートのカット寸法 F1: 0.0
- 数量 Precision: 0.0
- 数量 Recall: 0.0
- 数量 F1: 0.0
- 納期 Precision: 0.0
- 納期 Recall: 0.0
- 納期 F1: 0.0

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 1
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy | 材質 Precision | 材質 Recall | 材質 F1 | フルート Precision | フルート Recall | フルート F1 | 寸法 Precision | 寸法 Recall | 寸法 F1 | シートのカット寸法 Precision | シートのカット寸法 Recall | シートのカット寸法 F1 | 数量 Precision | 数量 Recall | 数量 F1 | 納期 Precision | 納期 Recall | 納期 F1 |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|:------------:|:---------:|:-----:|:--------------:|:-----------:|:-------:|:------------:|:---------:|:-----:|:-------------------:|:----------------:|:------------:|:------------:|:---------:|:-----:|:------------:|:---------:|:-----:|
| No log        | 1.0   | 1    | 1.8901          | 0.0               | 0.0            | 0.0        | 0.32             | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0            | 0.0         | 0.0     | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0                 | 0.0              | 0.0          | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0          | 0.0       | 0.0   |
| 1.8384        | 2.0   | 2    | 1.8728          | 0.0               | 0.0            | 0.0        | 0.32             | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0            | 0.0         | 0.0     | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0                 | 0.0              | 0.0          | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0          | 0.0       | 0.0   |
| 1.8384        | 3.0   | 3    | 1.8668          | 0.0               | 0.0            | 0.0        | 0.32             | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0            | 0.0         | 0.0     | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0                 | 0.0              | 0.0          | 0.0          | 0.0       | 0.0   | 0.0          | 0.0       | 0.0   |


### Framework versions

- Transformers 4.37.2
- Pytorch 2.1.0+cu121
- Datasets 2.17.1
- Tokenizers 0.15.2