Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +34 -27
- config_setfit.json +2 -2
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,22 +60,22 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
72 |
|
73 |
## Evaluation
|
74 |
|
75 |
### Metrics
|
76 |
| Label | Accuracy |
|
77 |
|:--------|:---------|
|
78 |
-
| **all** | 0.
|
79 |
|
80 |
## Uses
|
81 |
|
@@ -95,7 +95,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
95 |
# Download from the 🤗 Hub
|
96 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt1_test")
|
97 |
# Run inference
|
98 |
-
preds = model("
|
99 |
```
|
100 |
|
101 |
<!--
|
@@ -141,7 +141,7 @@ preds = model("요거트젤 - 젤네일 시럽네일 젤라또 시럽젤 #29 옵
|
|
141 |
|
142 |
### Training Hyperparameters
|
143 |
- batch_size: (512, 512)
|
144 |
-
- num_epochs: (
|
145 |
- max_steps: -1
|
146 |
- sampling_strategy: oversampling
|
147 |
- num_iterations: 60
|
@@ -161,16 +161,23 @@ preds = model("요거트젤 - 젤네일 시럽네일 젤라또 시럽젤 #29 옵
|
|
161 |
### Training Results
|
162 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
163 |
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
164 |
-
| 0.0625 | 1 | 0.
|
165 |
-
| 3.125 | 50 | 0.
|
166 |
-
| 6.25 | 100 | 0.
|
167 |
-
| 9.375 | 150 | 0.
|
168 |
-
| 12.5 | 200 | 0.
|
169 |
-
| 15.625 | 250 | 0.
|
170 |
| 18.75 | 300 | 0.0001 | - |
|
171 |
-
| 21.875 | 350 | 0.
|
172 |
-
| 25.0 | 400 | 0.
|
173 |
-
| 28.125 | 450 | 0.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
174 |
|
175 |
### Framework Versions
|
176 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 엘렌젤리무버 젤클렌져 젤크리너 120ml BM 젤클렌져 프라스온
|
14 |
+
- text: 더젤 젤네일 시럽젤매니큐어폴리쉬 크림진주 2알 누드베일 182호 344호 하와이비치+크림진주 2알 주식회사 이룸
|
15 |
+
- text: TOK 톡젤 젤클렌저(100ml) 젤클렌저/젤크리너/젤클리너 옵션없음 네일아울렛
|
16 |
+
- text: 톡젤 젤클렌져 젤리무버 100ml 젤네일 젤제거 젤리무버100ml 페렌치
|
17 |
+
- text: 태닝키티 네일파츠 4종 (2개입) 산리오 캐릭터 네일파츠 레드 태닝키티 리즈 액세서리(Rizz_acc)
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.6199575371549894
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 6.0 | <ul><li>'5월 프로모션 | 디젤 오로라퀸 프리즘 컬렉션 8종 단품 AQ57 주식회사 사라센'</li><li>'모스티브 칼라 젤 폴리시 진짜시리즈 아이보리,살구,연보라 진짜아이보리 진짜살구 주식회사 코즈랩'</li><li>'요거트젤 브라이덜샤워 글리터젤 단품 웨딩네일 glitter.41(세레모니) 백억언니'</li></ul> |
|
66 |
+
| 5.0 | <ul><li>'잇템샵 여름네일 페디큐어 네일아트 패디팁 패디큐어 인조발톱 바캉스 페디큐어125 신규업데이트패디팁_B12_올펄큐빅2 잇템샵'</li><li>'네일아트 리필팁 네일팁 숏오발 A타입클리어1호-50개입 단지네 네일가게'</li><li>'잇템샵 여름네일 페디큐어 네일아트 패디팁 패디큐어 인조발톱 바캉스 페디큐어125 내가원하는잇템샵'</li></ul> |
|
67 |
+
| 1.0 | <ul><li>'세미엠보 진주&자개 꽃과 나비 나전칠기 자개장 오리엔탈 젤네일 데코스티커 3. 진주&자개 꽃과 새 (EMBO-242) 에버딘'</li><li>'리얼묘해 리얼프린세스 [리얼신데렐라 파우더] 미러파우더 파우더네일 리얼자스민 리얼묘해&세리오'</li><li>'스와로브스키 2088 평스톤 크리스탈쉬머 오스트리아 크리스탈 SS5 50개입 AG-3-6. 크리스탈쉬머 SS30 10개입 (주)승호컴퍼니'</li></ul> |
|
68 |
+
| 0.0 | <ul><li>'블루크로스 큐티클 리무버 6oz 리무버 오일펜 공병 6oz+오일펜1개+공병1개 2N(투엔)'</li><li>'매뉴큐리스트 그린플래쉬 디솔번트 두 (아세톤 프리 리무버) 옵션없음 매뉴큐리스트코리아 주식회사'</li><li>'루벤스 젤클렌져 1,000ml 옵션없음 별돌이네네일재료'</li></ul> |
|
69 |
+
| 3.0 | <ul><li>'국산 직장인 남자 손톱 발톱 정리 케어용품 세트 깔끔 병원 임산부 간편 집 옵션없음 위앤오'</li><li>'더스트 브러쉬 옵션없음 바이퐁'</li><li>'샤이니 인그로운 패디니퍼 내성발톱니퍼 옵션없음 백억언니'</li></ul> |
|
70 |
+
| 4.0 | <ul><li>'[위드샨] 맞춤 케어 2종 세트 (3타입 중 택1) 잘 부러지고 약한 손톱(스트랭쓰너+쉴드탑) 주식회사손과발'</li><li>'더젤 네일 셀프 젤네일세트 36W램프 59라인 젤네일재료천국'</li><li>'젤로젤로 셀프 젤네일 풀세트 젤로젤로'</li></ul> |
|
71 |
+
| 2.0 | <ul><li>'손톱영양제 디젤 힐링포션 14ml 옵션없음 마누스네일'</li><li>'퍼펙토 발톱연화제 나겔바이셔 20ml 발톱연화제 1개+2in1 큐렛&샤퍼 1개 주식회사 킹케어(KINGCAIR Co., Ltd.)'</li><li>'닥터 스피릿 문제성 손/발톱 안티F오일 12ml 옵션없음 아이엠(I AM)'</li></ul> |
|
72 |
|
73 |
## Evaluation
|
74 |
|
75 |
### Metrics
|
76 |
| Label | Accuracy |
|
77 |
|:--------|:---------|
|
78 |
+
| **all** | 0.6200 |
|
79 |
|
80 |
## Uses
|
81 |
|
|
|
95 |
# Download from the 🤗 Hub
|
96 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt1_test")
|
97 |
# Run inference
|
98 |
+
preds = model("엘렌젤리무버 젤클렌져 젤크리너 120ml BM 젤클렌져 프라스온")
|
99 |
```
|
100 |
|
101 |
<!--
|
|
|
141 |
|
142 |
### Training Hyperparameters
|
143 |
- batch_size: (512, 512)
|
144 |
+
- num_epochs: (50, 50)
|
145 |
- max_steps: -1
|
146 |
- sampling_strategy: oversampling
|
147 |
- num_iterations: 60
|
|
|
161 |
### Training Results
|
162 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
163 |
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
164 |
+
| 0.0625 | 1 | 0.4887 | - |
|
165 |
+
| 3.125 | 50 | 0.3073 | - |
|
166 |
+
| 6.25 | 100 | 0.0734 | - |
|
167 |
+
| 9.375 | 150 | 0.027 | - |
|
168 |
+
| 12.5 | 200 | 0.0031 | - |
|
169 |
+
| 15.625 | 250 | 0.0002 | - |
|
170 |
| 18.75 | 300 | 0.0001 | - |
|
171 |
+
| 21.875 | 350 | 0.0001 | - |
|
172 |
+
| 25.0 | 400 | 0.0001 | - |
|
173 |
+
| 28.125 | 450 | 0.0001 | - |
|
174 |
+
| 31.25 | 500 | 0.0 | - |
|
175 |
+
| 34.375 | 550 | 0.0 | - |
|
176 |
+
| 37.5 | 600 | 0.0 | - |
|
177 |
+
| 40.625 | 650 | 0.0 | - |
|
178 |
+
| 43.75 | 700 | 0.0 | - |
|
179 |
+
| 46.875 | 750 | 0.0 | - |
|
180 |
+
| 50.0 | 800 | 0.0 | - |
|
181 |
|
182 |
### Framework Versions
|
183 |
- Python: 3.10.12
|
config_setfit.json
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"
|
3 |
-
"
|
4 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"normalize_embeddings": false,
|
3 |
+
"labels": null
|
4 |
}
|
model.safetensors
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 442494816
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:e1931bf9461fd8f0de090a560ecf07527b10396b725728310ff96a6266512827
|
3 |
size 442494816
|
model_head.pkl
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 43935
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:44f93b44486043be0afedf27780332ae39721429a918ccc1ab247af53ba07339
|
3 |
size 43935
|