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mini1013
/
master_item_bt_setfit

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
roberta
generated_from_setfit_trainer
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mini1013 commited on
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README.md CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
10
  - text-classification
11
  - generated_from_setfit_trainer
12
  widget:
13
- - text: 동구밭 올바른 린스바 극손상용 100g 린스바 2개입 (주) 동구밭
14
- - text: Burt’s Bees 홀리데이 선물 세트 옵션없음 샵인프랑
15
- - text: (2024년 수입품) 뭄 왁싱 클래식 제모 12oz MOOM classic TeaTree 옵션없음 영화실업
16
- - text: 볼라욘 스피넴 파우더500g(모델링 마스크)+샘플+팩도구세트 옵션없음 수애
17
- - text: 각질제거 4종 큐티클 세트 패디블레이드 손발톱 5W8BE42924 패디knife 4종세트 주도매
18
  inference: true
19
  model-index:
20
  - name: SetFit with klue/roberta-base
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
28
  split: test
29
  metrics:
30
  - type: metric
31
- value: 0.8872727272727273
32
  name: Metric
33
  ---
34
 
@@ -60,28 +60,28 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
60
  - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
61
 
62
  ### Model Labels
63
- | Label | Examples |
64
- |:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
65
- | 0 | <ul><li>'헤라 옴므 에센스 인 2종 단품세트 옵션없음 리앤햇'</li><li>'크리니크 포 맨 수퍼 에너자이저 안티-퍼티그 디퍼핑 아이 젤 15ml 1개 옵션없음 리틀리아'</li><li>'네오젠 브이 바이옴 퍼밍 크림 60g 1개 옵션없음 건강드림'</li></ul> |
66
- | 8 | <ul><li>'디오디너리 나이아신아마이드 10% + 징크 1% 60ml 9660115 옵션없음 비티엘파트너'</li><li>'피지오겔 레드 수딩 AI 로션 200ml 1021824 50ml 비매품 x4개-200ml 50ml 비매품 x4개-200ml 메가랜드'</li><li>'넘버즈인 시카 갈아만든 초록패드 70매 옵션없음 다물다선'</li></ul> |
67
- | 1 | <ul><li>'158408 플라워 손톱깎이 세트 중 6종 제작 판촉 홍보 200개이상 제작가능／인쇄비 별도문의 기프트오후'</li><li>'요거트젤네일 시럽젤 버니츄 10종 단품+오스트리아 네일스톤 2EA Syrup58(스카이츄) 코코네일 아울렛'</li><li>'임페리얼 네일드릴더쎈 전용 고급아크릭 케이스 정리함 옵션없음 임페리얼'</li></ul> |
68
- | 5 | <ul><li>'여드릅 뾰루지 관리 압출기 의료용 피지제 핀셋 거기 바늘 세트 11종 미용 짜는도구 옵션없음 호담컴퍼니'</li><li>'가열 전기 휴대용 빗 속눈썹 컬 파마 오래 지속되는 열 메이크업 1 5 개 Pink 2pcs 리마112'</li><li>'스테인리스 스틸 눈썹 족집게 다채로운 헤어 미세 모발 풀러 제거 Sky blue 4PCS 더블유파트너스P'</li></ul> |
69
- | 10 | <ul><li>'에르메스 르 자르뎅 드 무슈 리 우먼 오드뚜왈렛 100ml 옵션없음 트랜드퍼퓸'</li><li>'캐롤 앤 챈 - 미니 디퓨저 - 레드 로즈 (프레쉬 로즈 & 아시안 우드) 20ml 스트로베리넷 (홍콩)'</li><li>'아카 카파 - 화이트 무화과 & 시더우드 홈 디퓨저 250ml/8.25oz 스트로베리넷 (홍콩)'</li></ul> |
70
- | 12 | <ul><li>'닥터모리엔 헤어 토닉 100ml 150ml(가성비 대용량 출시) 주식회사 폴라인터내셔널'</li><li>'닥터멜락신 본덱스 단백질 결합 리모델링 클리닉 옵션없음 영주수'</li><li>'[정식수입통관상품] 에르메스 호텔 어메니티 5종 트래블킷 오도렌지베르테 옵션없음 유니스타'</li></ul> |
71
- | 3 | <ul><li>'Love from Santa Barbara 콤팩트 퍼스널 와일드 로즈 솔리드 향수 그녀를 위한 고급 장인 스파 선물 편리하고, 지갑이나 여행 가방에 들어갈 수 있다 옵션없음 캘리마트'</li><li>'[대구백화점] [더바디샵]슬립 릴렉싱 마사지 오일 100ML 옵션없음 (주)대구백화점 대백프라자'</li><li>'솔트 샤워 오일 350ml 단품 2KIT 솔티앤코(Saltea and Co.)'</li></ul> |
72
- | 7 | <ul><li>'넛세린 시카 넛 카밍 선스틱 18g 1개 (민감성, SPF50+) HI 옵션없음 주식회사 호인인터내셔널'</li><li>'[NEW] 최대 45% / 달바 비건 프레쉬 선쿠션 15g [세트] 선쿠션 15g(2개) 주식회사 달바글로벌'</li><li>'엠퀴리 코어 선 젤 50ml + 선스틱 18g 2종세트'</li></ul> |
73
- | 11 | <ul><li>'프로스펙터스 아이언 오레 포마드 수성 113g 1개(397g)콜마인 COME BY'</li><li>'아뉴 남자 셀프 옆머리 뒷머리 누르기 다운펌 밴드 기계 다운펌제 펌약 3개 옵션없음 지엘디'</li><li>'메온셀 아오모리 대용량 다운펌 1000ml 셀프다운펌 미용실 뜨는 옆머리 아오모리 대용량 다운펌 1000ml 셀프다운펌 구매확정몰'</li></ul> |
74
- | 4 | <ul><li>'스칸스킨 한 겹 톤업크림 메이크업베이스 SPF30+, PA++ 45ml 옵션없음 (주) 오퍼스아시아'</li><li>'력과 잡는 동시에 지속성을 트윈케익 21호 커버 옵션없음 소쿠리의잡화점'</li><li>'키핀터치 NEW 라벤더 컬러 출시 모공지우개 파우더 10g 2type (택1) 모공지우개 파우더 (백색) 10g 캐치세컨'</li></ul> |
75
- | 2 | <ul><li>'마리에 뱀독 에센스 마스크 10매 옵션없음 또옴1'</li><li>'장영란 아기코세트 멜팅클리어패드 30매 + 모공앰플 30ml 옵션없음 세일러15'</li><li>'올리브영 케어플러스 상처커버 스팟패치 102매 (5개) 옵션없음 다원샵앤샵'</li></ul> |
76
- | 6 | <ul><li>'삐아 오버 글레이즈 01 피치당 1개 옵션없음 밤구시'</li><li>'올리브영 클리오 벨벳 립 펜슬 + 샤프너 03 커피 브라운 옵션없음 비바글로우'</li><li>'바비브라운 립밤 15g (SPF15) 옵션없음 원쇼핑'</li></ul> |
77
- | 9 | <ul><li>'더마큐어마스터원샷클렌저 200ml 1개 옵션없음 주식회사 밀레'</li><li>'미샤 수퍼아쿠아 울트라 히알론 필링젤 미샤 수퍼아쿠아_울트라 히알론 필링젤 유민코스'</li><li>'바이오더마 세비엄 H2O 500ml 옵션없음 비티엘파트너'</li></ul> |
78
 
79
  ## Evaluation
80
 
81
  ### Metrics
82
  | Label | Metric |
83
  |:--------|:-------|
84
- | **all** | 0.8873 |
85
 
86
  ## Uses
87
 
@@ -101,7 +101,7 @@ from setfit import SetFitModel
101
  # Download from the 🤗 Hub
102
  model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_bt_setfit")
103
  # Run inference
104
- preds = model("Burt’s Bees 홀리데이 선물 세트 옵션없음 샵인프랑")
105
  ```
106
 
107
  <!--
@@ -133,7 +133,7 @@ preds = model("Burt’s Bees 홀리데이 선물 세트 옵션없음 샵인프
133
  ### Training Set Metrics
134
  | Training set | Min | Median | Max |
135
  |:-------------|:----|:-------|:----|
136
- | Word count | 3 | 9.8072 | 33 |
137
 
138
  | Label | Training Sample Count |
139
  |:------|:----------------------|
@@ -153,10 +153,10 @@ preds = model("Burt’s Bees 홀리데이 선물 세트 옵션없음 샵인프
153
 
154
  ### Training Hyperparameters
155
  - batch_size: (512, 512)
156
- - num_epochs: (10, 10)
157
  - max_steps: -1
158
  - sampling_strategy: oversampling
159
- - num_iterations: 20
160
  - body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
161
  - head_learning_rate: 2e-05
162
  - loss: CosineSimilarityLoss
@@ -170,172 +170,661 @@ preds = model("Burt’s Bees 홀리데이 선물 세트 옵션없음 샵인프
170
  - load_best_model_at_end: False
171
 
172
  ### Training Results
173
- | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
174
- |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
175
- | 0.0012 | 1 | 0.3181 | - |
176
- | 0.0613 | 50 | 0.2442 | - |
177
- | 0.1225 | 100 | 0.2202 | - |
178
- | 0.1838 | 150 | 0.2027 | - |
179
- | 0.2451 | 200 | 0.194 | - |
180
- | 0.3064 | 250 | 0.1582 | - |
181
- | 0.3676 | 300 | 0.1369 | - |
182
- | 0.4289 | 350 | 0.1328 | - |
183
- | 0.4902 | 400 | 0.1131 | - |
184
- | 0.5515 | 450 | 0.0927 | - |
185
- | 0.6127 | 500 | 0.0812 | - |
186
- | 0.6740 | 550 | 0.0617 | - |
187
- | 0.7353 | 600 | 0.0691 | - |
188
- | 0.7966 | 650 | 0.063 | - |
189
- | 0.8578 | 700 | 0.0404 | - |
190
- | 0.9191 | 750 | 0.0336 | - |
191
- | 0.9804 | 800 | 0.0305 | - |
192
- | 1.0417 | 850 | 0.0276 | - |
193
- | 1.1029 | 900 | 0.0232 | - |
194
- | 1.1642 | 950 | 0.0135 | - |
195
- | 1.2255 | 1000 | 0.0104 | - |
196
- | 1.2868 | 1050 | 0.0091 | - |
197
- | 1.3480 | 1100 | 0.005 | - |
198
- | 1.4093 | 1150 | 0.0055 | - |
199
- | 1.4706 | 1200 | 0.0087 | - |
200
- | 1.5319 | 1250 | 0.0094 | - |
201
- | 1.5931 | 1300 | 0.0039 | - |
202
- | 1.6544 | 1350 | 0.0026 | - |
203
- | 1.7157 | 1400 | 0.0039 | - |
204
- | 1.7770 | 1450 | 0.0023 | - |
205
- | 1.8382 | 1500 | 0.0074 | - |
206
- | 1.8995 | 1550 | 0.0027 | - |
207
- | 1.9608 | 1600 | 0.0029 | - |
208
- | 2.0221 | 1650 | 0.0008 | - |
209
- | 2.0833 | 1700 | 0.004 | - |
210
- | 2.1446 | 1750 | 0.0011 | - |
211
- | 2.2059 | 1800 | 0.0036 | - |
212
- | 2.2672 | 1850 | 0.0002 | - |
213
- | 2.3284 | 1900 | 0.0016 | - |
214
- | 2.3897 | 1950 | 0.0018 | - |
215
- | 2.4510 | 2000 | 0.0009 | - |
216
- | 2.5123 | 2050 | 0.0012 | - |
217
- | 2.5735 | 2100 | 0.0005 | - |
218
- | 2.6348 | 2150 | 0.0013 | - |
219
- | 2.6961 | 2200 | 0.0003 | - |
220
- | 2.7574 | 2250 | 0.0006 | - |
221
- | 2.8186 | 2300 | 0.0006 | - |
222
- | 2.8799 | 2350 | 0.0006 | - |
223
- | 2.9412 | 2400 | 0.0013 | - |
224
- | 3.0025 | 2450 | 0.0011 | - |
225
- | 3.0637 | 2500 | 0.0011 | - |
226
- | 3.125 | 2550 | 0.0003 | - |
227
- | 3.1863 | 2600 | 0.0018 | - |
228
- | 3.2475 | 2650 | 0.0003 | - |
229
- | 3.3088 | 2700 | 0.0008 | - |
230
- | 3.3701 | 2750 | 0.001 | - |
231
- | 3.4314 | 2800 | 0.0002 | - |
232
- | 3.4926 | 2850 | 0.0002 | - |
233
- | 3.5539 | 2900 | 0.0001 | - |
234
- | 3.6152 | 2950 | 0.0005 | - |
235
- | 3.6765 | 3000 | 0.0001 | - |
236
- | 3.7377 | 3050 | 0.0002 | - |
237
- | 3.7990 | 3100 | 0.0014 | - |
238
- | 3.8603 | 3150 | 0.0012 | - |
239
- | 3.9216 | 3200 | 0.0003 | - |
240
- | 3.9828 | 3250 | 0.0018 | - |
241
- | 4.0441 | 3300 | 0.0007 | - |
242
- | 4.1054 | 3350 | 0.0001 | - |
243
- | 4.1667 | 3400 | 0.0001 | - |
244
- | 4.2279 | 3450 | 0.0002 | - |
245
- | 4.2892 | 3500 | 0.0001 | - |
246
- | 4.3505 | 3550 | 0.0001 | - |
247
- | 4.4118 | 3600 | 0.0001 | - |
248
- | 4.4730 | 3650 | 0.0001 | - |
249
- | 4.5343 | 3700 | 0.0002 | - |
250
- | 4.5956 | 3750 | 0.0001 | - |
251
- | 4.6569 | 3800 | 0.001 | - |
252
- | 4.7181 | 3850 | 0.0009 | - |
253
- | 4.7794 | 3900 | 0.0002 | - |
254
- | 4.8407 | 3950 | 0.0013 | - |
255
- | 4.9020 | 4000 | 0.0002 | - |
256
- | 4.9632 | 4050 | 0.0003 | - |
257
- | 5.0245 | 4100 | 0.0001 | - |
258
- | 5.0858 | 4150 | 0.0003 | - |
259
- | 5.1471 | 4200 | 0.0001 | - |
260
- | 5.2083 | 4250 | 0.0001 | - |
261
- | 5.2696 | 4300 | 0.0001 | - |
262
- | 5.3309 | 4350 | 0.0001 | - |
263
- | 5.3922 | 4400 | 0.0001 | - |
264
- | 5.4534 | 4450 | 0.0001 | - |
265
- | 5.5147 | 4500 | 0.0014 | - |
266
- | 5.5760 | 4550 | 0.0002 | - |
267
- | 5.6373 | 4600 | 0.0001 | - |
268
- | 5.6985 | 4650 | 0.0001 | - |
269
- | 5.7598 | 4700 | 0.0001 | - |
270
- | 5.8211 | 4750 | 0.0001 | - |
271
- | 5.8824 | 4800 | 0.0001 | - |
272
- | 5.9436 | 4850 | 0.0002 | - |
273
- | 6.0049 | 4900 | 0.0001 | - |
274
- | 6.0662 | 4950 | 0.0002 | - |
275
- | 6.1275 | 5000 | 0.0001 | - |
276
- | 6.1887 | 5050 | 0.0001 | - |
277
- | 6.25 | 5100 | 0.0001 | - |
278
- | 6.3113 | 5150 | 0.0001 | - |
279
- | 6.3725 | 5200 | 0.0 | - |
280
- | 6.4338 | 5250 | 0.0 | - |
281
- | 6.4951 | 5300 | 0.0001 | - |
282
- | 6.5564 | 5350 | 0.0001 | - |
283
- | 6.6176 | 5400 | 0.0 | - |
284
- | 6.6789 | 5450 | 0.0001 | - |
285
- | 6.7402 | 5500 | 0.0007 | - |
286
- | 6.8015 | 5550 | 0.0001 | - |
287
- | 6.8627 | 5600 | 0.0001 | - |
288
- | 6.9240 | 5650 | 0.0 | - |
289
- | 6.9853 | 5700 | 0.0 | - |
290
- | 7.0466 | 5750 | 0.0 | - |
291
- | 7.1078 | 5800 | 0.0001 | - |
292
- | 7.1691 | 5850 | 0.0001 | - |
293
- | 7.2304 | 5900 | 0.0 | - |
294
- | 7.2917 | 5950 | 0.0 | - |
295
- | 7.3529 | 6000 | 0.0 | - |
296
- | 7.4142 | 6050 | 0.0001 | - |
297
- | 7.4755 | 6100 | 0.0002 | - |
298
- | 7.5368 | 6150 | 0.0 | - |
299
- | 7.5980 | 6200 | 0.0003 | - |
300
- | 7.6593 | 6250 | 0.0 | - |
301
- | 7.7206 | 6300 | 0.0 | - |
302
- | 7.7819 | 6350 | 0.0 | - |
303
- | 7.8431 | 6400 | 0.001 | - |
304
- | 7.9044 | 6450 | 0.0 | - |
305
- | 7.9657 | 6500 | 0.0001 | - |
306
- | 8.0270 | 6550 | 0.0001 | - |
307
- | 8.0882 | 6600 | 0.0 | - |
308
- | 8.1495 | 6650 | 0.0 | - |
309
- | 8.2108 | 6700 | 0.0002 | - |
310
- | 8.2721 | 6750 | 0.0 | - |
311
- | 8.3333 | 6800 | 0.0001 | - |
312
- | 8.3946 | 6850 | 0.0 | - |
313
- | 8.4559 | 6900 | 0.0 | - |
314
- | 8.5172 | 6950 | 0.0 | - |
315
- | 8.5784 | 7000 | 0.0 | - |
316
- | 8.6397 | 7050 | 0.0 | - |
317
- | 8.7010 | 7100 | 0.0 | - |
318
- | 8.7623 | 7150 | 0.0 | - |
319
- | 8.8235 | 7200 | 0.0 | - |
320
- | 8.8848 | 7250 | 0.0 | - |
321
- | 8.9461 | 7300 | 0.0 | - |
322
- | 9.0074 | 7350 | 0.0 | - |
323
- | 9.0686 | 7400 | 0.0 | - |
324
- | 9.1299 | 7450 | 0.0 | - |
325
- | 9.1912 | 7500 | 0.0002 | - |
326
- | 9.2525 | 7550 | 0.0 | - |
327
- | 9.3137 | 7600 | 0.0 | - |
328
- | 9.375 | 7650 | 0.0 | - |
329
- | 9.4363 | 7700 | 0.0 | - |
330
- | 9.4975 | 7750 | 0.0 | - |
331
- | 9.5588 | 7800 | 0.0 | - |
332
- | 9.6201 | 7850 | 0.0 | - |
333
- | 9.6814 | 7900 | 0.0 | - |
334
- | 9.7426 | 7950 | 0.0 | - |
335
- | 9.8039 | 8000 | 0.0 | - |
336
- | 9.8652 | 8050 | 0.0 | - |
337
- | 9.9265 | 8100 | 0.0 | - |
338
- | 9.9877 | 8150 | 0.0001 | - |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
339
 
340
  ### Framework Versions
341
  - Python: 3.10.12
 
10
  - text-classification
11
  - generated_from_setfit_trainer
12
  widget:
13
+ - text: 올비고 천연 저자극 어성초 때비누 목욕 샤워 비누 어성초때비누 1개 (주) 솔루미랩
14
+ - text: 폴미첼 XTG 왁스 100ml 엑스티지 11203582 옵션없음 그리드
15
+ - text: 아요델 콜라겐 리프팅 아이크림 20ml 6개 옵션없음 건강드림
16
+ - text: 존슨즈 콘스타치 파우더 피부 분칠 아기엉덩이 아기 옵션없음 에이치제이컴퍼니
17
+ - text: '[NEW] 3CE 드롭 글로우 젤 3.8g (+글로시파우치) (도착보장) MILDER (주)난다'
18
  inference: true
19
  model-index:
20
  - name: SetFit with klue/roberta-base
 
28
  split: test
29
  metrics:
30
  - type: metric
31
+ value: 0.9036363636363637
32
  name: Metric
33
  ---
34
 
 
60
  - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
61
 
62
  ### Model Labels
63
+ | Label | Examples |
64
+ |:------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
65
+ | 12 | <ul><li>'엘립스 헤어에센스 비타민 오일 바이탈리티 위드 진생 허니 오렌지 자 50ml 1022179 옵션없음 가이던스'</li><li>'아모스 녹차실감 지성샴푸 500g 컬링2x에센스150g+컬링2x에센스38g 아모스 전문샵'</li><li>'헤드앤숄더 쿨 멘솔 컨디셔닝 린스 850ml x 1개 옵션없음 지니인터네셔널 주식회사'</li></ul> |
66
+ | 1 | <ul><li>'[위글위글] 네일 발톱깎이 손톱깎이 세트 - Smile We Love Pink Smile We Love Pink 주식회사 아트쉐어'</li><li>'3종 손톱깎이세트 택1 4W51DC511E C. 구름 케이스 화이트몰'</li><li>'요고마요 YOGO 요고 망고비트 젤오프 비트 망고비트 젤오프_네일 비트홀더 케이스 증정 아이비티(IBT)'</li></ul> |
67
+ | 0 | <ul><li>'사임당 크린싱젤 120ml X 2개 (클린징 세안제) 옵션없음 바른스토어'</li><li>'페리페라 스피디 브로우 오토 펜슬, 03호 브라운, 1개 옵션없음 플래너'</li><li>'[랩시리즈](신세계 강남점)NEW 안티에이지 맥스 LS 워터로션 200ml 옵션없음 주식회사 에스에스지닷컴'</li></ul> |
68
+ | 9 | <ul><li>'비건이펙트 클린 앤 글로우 청보리 LHA 젤 클렌저 205ml 기획 (+토너패드 4eA ) 도매가능 옵션없음 앱스'</li><li>'S.NATURE 에스네이처 아쿠아 라이스 약산성 클렌징폼 160ml 8809506310680 259493 NONE 냥냥홀릭'</li><li>'히스토랩 워터맥스 밀크 클렌저 1200ml 옵션없음 히트마켓'</li></ul> |
69
+ | 6 | <ul><li>'1/1+1 스틸 마스카라 내추럴 롱래쉬 볼륨 워터프루프 메탈 마스카라 01 블랙x2 와이우'</li><li>'생로랑 GLOSS VOLUPTE LIPGLOSS 206 0.20 OZ BOX리스 와이프선물 옵션없음 남인터내셔널'</li><li>'프롬메디 초고속 속눈썹영양제 하이퍼 큐어 래쉬 세럼 10ml 하이퍼 큐어 래쉬 세럼 1개 (주)에디스'</li></ul> |
70
+ | 4 | <ul><li>'헤라 메이크업 픽서 80ml 메이크업 고정 스프레이 옵션없음 (주) 성은'</li><li>'Candy doll 캔디돌 브라이트 퓨어 베이스 옵션없음 WORLD TRADING CO., LTD'</li><li>'[국내매장판] 베네피트 프라이머 모공프라이머 더포어페셔널 모공 커버 지우개 7.5ml 프라이머 미니 + 슈퍼세터 미니 + 파우치 하이블랭크'</li></ul> |
71
+ | 8 | <ul><li>'[시효 17번 앰플] 한로 감국꽃 아이 링클 케어 앰플 20ml 옵션없음 주식회사 로시안'</li><li>'CEPOLAB 세포랩 바이오제닉 에센스 클렙스 오리지널 90% 30ml 옵션없음 주식회사 아워스'</li><li>'호주산 포포크림 30g 3개입 멀티밤 파파야오일 옵션없음 코지(KOZZY)'</li></ul> |
72
+ | 5 | <ul><li>'필리밀리 코 쉐딩브러시 857 옵션없음 뉴베이스'</li><li>'휴대용 화장품 소분 용기 여행용 공병 세트 샴푸 스프레이 거품 튜브 파스텔 핑크 친절한 이사장'</li><li>'타투커버 컨실러 흉터 방송 타투 분장 가리기 문신 점 5. 자연색 2개 아바니'</li></ul> |
73
+ | 7 | <ul><li>'디보티드 크리에이션 포춘 브론저 태닝 로션 382.7g 13온스 옵션없음 비포유'</li><li>'알롱 컨디셔닝 알로에젤 알로에 수딩젤 500ml 컨디셔닝 수딩젤 500ml 메리앤'</li><li>'헤라 선 메이트 프로텍터 50ml 옵션없음 언더커버 빌리어네어'</li></ul> |
74
+ | 3 | <ul><li>'시어 버터 드라이 스킨 핸드 크림 150ml 옵션없음 뉴글로벌'</li><li>'이탈왁스 하드 너바나 아로마틱스파 라벤더1kg 옵션없음 파인뷰티'</li><li>'에바스 블루 로즈마인 샤워코롱 185ml O 옵션없음 와이케이비 (YKB) 상사'</li></ul> |
75
+ | 10 | <ul><li>'조 말론 라임 바질 앤 만다린 카 디퓨저 카트리지 1pc 261795 상품 상세설명 참조'</li><li>'에르메스 트래블퍼퓸 3종세트 C 옵션없음 씨앤비코퍼레이션'</li><li>'룸 디퓨저 코리앤더 200ml CL13965000200 투명_F 라부르켓(L:A BRUKET AB)/(주)신세계인터내셔날, 서울특별시 강남구 도산대로 449, 소비자상담실: 1644-4490'</li></ul> |
76
+ | 11 | <ul><li>'아모스 스타일 익스프레션 홀딩 글레이즈 300ml 옵션없음 정품몰'</li><li>'Hayashi 하야시 시스템 디자인 트리플 플레이 볼류마이징 무스 7oz x 2개 2개입 유럽기준'</li><li>'새한 체리 미라클 피니쉬 수퍼하드 스프레이 240ml 옵션없음 도매백'</li></ul> |
77
+ | 2 | <ul><li>'[1+1] 물이 필요없는 디디에즈 병풀 겔 모델링팩 20회분+팩도구세트 병풀_머드 주식회사 예스나인'</li><li>'DIY 페인팅 코스프레 흰색 베니스 고양이 얼굴 종이 마스크, 도색되지 않은 10 개 옵션없음 글로젠'</li><li>'베몽테스 엑소가 필러 모델링 마스크 10회분 피부 탄력 엑소가 필러 모델링 마스크 xtt 주식회사 스킨몽(Skinmong co.,ltd.)'</li></ul> |
78
 
79
  ## Evaluation
80
 
81
  ### Metrics
82
  | Label | Metric |
83
  |:--------|:-------|
84
+ | **all** | 0.9036 |
85
 
86
  ## Uses
87
 
 
101
  # Download from the 🤗 Hub
102
  model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_bt_setfit")
103
  # Run inference
104
+ preds = model("아요델 콜라겐 리프팅 아이크림 20ml 6개 옵션없음 건강드림")
105
  ```
106
 
107
  <!--
 
133
  ### Training Set Metrics
134
  | Training set | Min | Median | Max |
135
  |:-------------|:----|:-------|:----|
136
+ | Word count | 3 | 9.8015 | 33 |
137
 
138
  | Label | Training Sample Count |
139
  |:------|:----------------------|
 
153
 
154
  ### Training Hyperparameters
155
  - batch_size: (512, 512)
156
+ - num_epochs: (20, 20)
157
  - max_steps: -1
158
  - sampling_strategy: oversampling
159
+ - num_iterations: 40
160
  - body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
161
  - head_learning_rate: 2e-05
162
  - loss: CosineSimilarityLoss
 
170
  - load_best_model_at_end: False
171
 
172
  ### Training Results
173
+ | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
174
+ |:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
175
+ | 0.0006 | 1 | 0.3164 | - |
176
+ | 0.0307 | 50 | 0.3066 | - |
177
+ | 0.0613 | 100 | 0.2384 | - |
178
+ | 0.0920 | 150 | 0.226 | - |
179
+ | 0.1226 | 200 | 0.2162 | - |
180
+ | 0.1533 | 250 | 0.2202 | - |
181
+ | 0.1839 | 300 | 0.1973 | - |
182
+ | 0.2146 | 350 | 0.1818 | - |
183
+ | 0.2452 | 400 | 0.1629 | - |
184
+ | 0.2759 | 450 | 0.1734 | - |
185
+ | 0.3066 | 500 | 0.1624 | - |
186
+ | 0.3372 | 550 | 0.1435 | - |
187
+ | 0.3679 | 600 | 0.1433 | - |
188
+ | 0.3985 | 650 | 0.1259 | - |
189
+ | 0.4292 | 700 | 0.1175 | - |
190
+ | 0.4598 | 750 | 0.1201 | - |
191
+ | 0.4905 | 800 | 0.0958 | - |
192
+ | 0.5212 | 850 | 0.0938 | - |
193
+ | 0.5518 | 900 | 0.0784 | - |
194
+ | 0.5825 | 950 | 0.081 | - |
195
+ | 0.6131 | 1000 | 0.0673 | - |
196
+ | 0.6438 | 1050 | 0.0755 | - |
197
+ | 0.6744 | 1100 | 0.0498 | - |
198
+ | 0.7051 | 1150 | 0.0676 | - |
199
+ | 0.7357 | 1200 | 0.0474 | - |
200
+ | 0.7664 | 1250 | 0.0557 | - |
201
+ | 0.7971 | 1300 | 0.0384 | - |
202
+ | 0.8277 | 1350 | 0.0415 | - |
203
+ | 0.8584 | 1400 | 0.0415 | - |
204
+ | 0.8890 | 1450 | 0.0393 | - |
205
+ | 0.9197 | 1500 | 0.0333 | - |
206
+ | 0.9503 | 1550 | 0.0231 | - |
207
+ | 0.9810 | 1600 | 0.0162 | - |
208
+ | 1.0116 | 1650 | 0.024 | - |
209
+ | 1.0423 | 1700 | 0.0178 | - |
210
+ | 1.0730 | 1750 | 0.0175 | - |
211
+ | 1.1036 | 1800 | 0.0112 | - |
212
+ | 1.1343 | 1850 | 0.0109 | - |
213
+ | 1.1649 | 1900 | 0.0085 | - |
214
+ | 1.1956 | 1950 | 0.01 | - |
215
+ | 1.2262 | 2000 | 0.0076 | - |
216
+ | 1.2569 | 2050 | 0.0068 | - |
217
+ | 1.2876 | 2100 | 0.009 | - |
218
+ | 1.3182 | 2150 | 0.0066 | - |
219
+ | 1.3489 | 2200 | 0.0069 | - |
220
+ | 1.3795 | 2250 | 0.0034 | - |
221
+ | 1.4102 | 2300 | 0.0033 | - |
222
+ | 1.4408 | 2350 | 0.005 | - |
223
+ | 1.4715 | 2400 | 0.004 | - |
224
+ | 1.5021 | 2450 | 0.0014 | - |
225
+ | 1.5328 | 2500 | 0.0034 | - |
226
+ | 1.5635 | 2550 | 0.0026 | - |
227
+ | 1.5941 | 2600 | 0.003 | - |
228
+ | 1.6248 | 2650 | 0.0047 | - |
229
+ | 1.6554 | 2700 | 0.0019 | - |
230
+ | 1.6861 | 2750 | 0.0009 | - |
231
+ | 1.7167 | 2800 | 0.004 | - |
232
+ | 1.7474 | 2850 | 0.0006 | - |
233
+ | 1.7781 | 2900 | 0.0022 | - |
234
+ | 1.8087 | 2950 | 0.0033 | - |
235
+ | 1.8394 | 3000 | 0.0006 | - |
236
+ | 1.8700 | 3050 | 0.0021 | - |
237
+ | 1.9007 | 3100 | 0.0008 | - |
238
+ | 1.9313 | 3150 | 0.0037 | - |
239
+ | 1.9620 | 3200 | 0.0038 | - |
240
+ | 1.9926 | 3250 | 0.0013 | - |
241
+ | 2.0233 | 3300 | 0.0021 | - |
242
+ | 2.0540 | 3350 | 0.0008 | - |
243
+ | 2.0846 | 3400 | 0.0018 | - |
244
+ | 2.1153 | 3450 | 0.0011 | - |
245
+ | 2.1459 | 3500 | 0.0006 | - |
246
+ | 2.1766 | 3550 | 0.0003 | - |
247
+ | 2.2072 | 3600 | 0.0002 | - |
248
+ | 2.2379 | 3650 | 0.0002 | - |
249
+ | 2.2685 | 3700 | 0.0001 | - |
250
+ | 2.2992 | 3750 | 0.0003 | - |
251
+ | 2.3299 | 3800 | 0.0005 | - |
252
+ | 2.3605 | 3850 | 0.0027 | - |
253
+ | 2.3912 | 3900 | 0.0004 | - |
254
+ | 2.4218 | 3950 | 0.0018 | - |
255
+ | 2.4525 | 4000 | 0.0006 | - |
256
+ | 2.4831 | 4050 | 0.0002 | - |
257
+ | 2.5138 | 4100 | 0.0001 | - |
258
+ | 2.5445 | 4150 | 0.0008 | - |
259
+ | 2.5751 | 4200 | 0.0001 | - |
260
+ | 2.6058 | 4250 | 0.0002 | - |
261
+ | 2.6364 | 4300 | 0.0007 | - |
262
+ | 2.6671 | 4350 | 0.0002 | - |
263
+ | 2.6977 | 4400 | 0.0027 | - |
264
+ | 2.7284 | 4450 | 0.0002 | - |
265
+ | 2.7590 | 4500 | 0.0003 | - |
266
+ | 2.7897 | 4550 | 0.001 | - |
267
+ | 2.8204 | 4600 | 0.0001 | - |
268
+ | 2.8510 | 4650 | 0.0015 | - |
269
+ | 2.8817 | 4700 | 0.003 | - |
270
+ | 2.9123 | 4750 | 0.0002 | - |
271
+ | 2.9430 | 4800 | 0.0019 | - |
272
+ | 2.9736 | 4850 | 0.0018 | - |
273
+ | 3.0043 | 4900 | 0.0002 | - |
274
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275
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436
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437
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439
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440
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441
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443
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444
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445
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446
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448
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449
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450
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451
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459
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460
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501
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503
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505
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506
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507
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508
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509
+ | 10.2391 | 16700 | 0.0 | - |
510
+ | 10.2698 | 16750 | 0.0001 | - |
511
+ | 10.3004 | 16800 | 0.0 | - |
512
+ | 10.3311 | 16850 | 0.001 | - |
513
+ | 10.3617 | 16900 | 0.0 | - |
514
+ | 10.3924 | 16950 | 0.0 | - |
515
+ | 10.4231 | 17000 | 0.0 | - |
516
+ | 10.4537 | 17050 | 0.0 | - |
517
+ | 10.4844 | 17100 | 0.0 | - |
518
+ | 10.5150 | 17150 | 0.0 | - |
519
+ | 10.5457 | 17200 | 0.0 | - |
520
+ | 10.5763 | 17250 | 0.0 | - |
521
+ | 10.6070 | 17300 | 0.0 | - |
522
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759
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760
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761
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762
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763
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764
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766
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