sedrickkeh commited on
Commit
5ce3cd6
·
verified ·
1 Parent(s): 5354ded

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2247 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: s1K_32b
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # s1K_32b
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: s1K_32b
 
16
 
17
  # s1K_32b
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct) on the mlfoundations-dev/s1K_reformat dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "total_flos": 32588508020736.0,
4
+ "train_loss": 0.11869781007546754,
5
+ "train_runtime": 5355.6377,
6
+ "train_samples_per_second": 0.934,
7
+ "train_steps_per_second": 0.059
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "total_flos": 32588508020736.0,
4
+ "train_loss": 0.11869781007546754,
5
+ "train_runtime": 5355.6377,
6
+ "train_samples_per_second": 0.934,
7
+ "train_steps_per_second": 0.059
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2247 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 5.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 315,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.015873015873015872,
13
+ "grad_norm": 3.3795859813690186,
14
+ "learning_rate": 6.25e-07,
15
+ "loss": 0.4037,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.031746031746031744,
20
+ "grad_norm": 4.176924228668213,
21
+ "learning_rate": 1.25e-06,
22
+ "loss": 0.6101,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.047619047619047616,
27
+ "grad_norm": 3.2537522315979004,
28
+ "learning_rate": 1.8750000000000003e-06,
29
+ "loss": 0.5335,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.06349206349206349,
34
+ "grad_norm": 3.8701913356781006,
35
+ "learning_rate": 2.5e-06,
36
+ "loss": 0.5156,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.07936507936507936,
41
+ "grad_norm": 3.2381300926208496,
42
+ "learning_rate": 3.125e-06,
43
+ "loss": 0.5435,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.09523809523809523,
48
+ "grad_norm": 2.6569769382476807,
49
+ "learning_rate": 3.7500000000000005e-06,
50
+ "loss": 0.4349,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.1111111111111111,
55
+ "grad_norm": 2.641036033630371,
56
+ "learning_rate": 4.3750000000000005e-06,
57
+ "loss": 0.4657,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.12698412698412698,
62
+ "grad_norm": 2.500192880630493,
63
+ "learning_rate": 5e-06,
64
+ "loss": 0.387,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.14285714285714285,
69
+ "grad_norm": 2.925560474395752,
70
+ "learning_rate": 5.625e-06,
71
+ "loss": 0.5708,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.15873015873015872,
76
+ "grad_norm": 1.740651249885559,
77
+ "learning_rate": 6.25e-06,
78
+ "loss": 0.4166,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.1746031746031746,
83
+ "grad_norm": 1.8194835186004639,
84
+ "learning_rate": 6.875e-06,
85
+ "loss": 0.4392,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.19047619047619047,
90
+ "grad_norm": 1.2873449325561523,
91
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
92
+ "loss": 0.3224,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.20634920634920634,
97
+ "grad_norm": 1.4529649019241333,
98
+ "learning_rate": 8.125000000000001e-06,
99
+ "loss": 0.3407,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.2222222222222222,
104
+ "grad_norm": 1.3093940019607544,
105
+ "learning_rate": 8.750000000000001e-06,
106
+ "loss": 0.3677,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.23809523809523808,
111
+ "grad_norm": 1.4765881299972534,
112
+ "learning_rate": 9.375000000000001e-06,
113
+ "loss": 0.3792,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.25396825396825395,
118
+ "grad_norm": 5.271663665771484,
119
+ "learning_rate": 1e-05,
120
+ "loss": 0.6346,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.2698412698412698,
125
+ "grad_norm": 1.3494993448257446,
126
+ "learning_rate": 9.999724009977419e-06,
127
+ "loss": 0.4433,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.2857142857142857,
132
+ "grad_norm": 1.115939736366272,
133
+ "learning_rate": 9.998896070377873e-06,
134
+ "loss": 0.2864,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.30158730158730157,
139
+ "grad_norm": 1.5331807136535645,
140
+ "learning_rate": 9.99751627260259e-06,
141
+ "loss": 0.3423,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.31746031746031744,
146
+ "grad_norm": 1.5603549480438232,
147
+ "learning_rate": 9.995584768975735e-06,
148
+ "loss": 0.3799,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.3333333333333333,
153
+ "grad_norm": 1.4752039909362793,
154
+ "learning_rate": 9.993101772727602e-06,
155
+ "loss": 0.3565,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.3492063492063492,
160
+ "grad_norm": 9.61251449584961,
161
+ "learning_rate": 9.990067557971068e-06,
162
+ "loss": 0.7244,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.36507936507936506,
167
+ "grad_norm": 1.3895500898361206,
168
+ "learning_rate": 9.986482459671332e-06,
169
+ "loss": 0.3444,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.38095238095238093,
174
+ "grad_norm": 1.231410026550293,
175
+ "learning_rate": 9.982346873608936e-06,
176
+ "loss": 0.3221,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.3968253968253968,
181
+ "grad_norm": 1.9909180402755737,
182
+ "learning_rate": 9.977661256336081e-06,
183
+ "loss": 0.3724,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.4126984126984127,
188
+ "grad_norm": 1.2321062088012695,
189
+ "learning_rate": 9.972426125126208e-06,
190
+ "loss": 0.3391,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.42857142857142855,
195
+ "grad_norm": 5.4099321365356445,
196
+ "learning_rate": 9.966642057916915e-06,
197
+ "loss": 0.5806,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.4444444444444444,
202
+ "grad_norm": 1.0613089799880981,
203
+ "learning_rate": 9.960309693246135e-06,
204
+ "loss": 0.2237,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.4603174603174603,
209
+ "grad_norm": 1.1249053478240967,
210
+ "learning_rate": 9.953429730181653e-06,
211
+ "loss": 0.3618,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.47619047619047616,
216
+ "grad_norm": 1.0634913444519043,
217
+ "learning_rate": 9.94600292824394e-06,
218
+ "loss": 0.3177,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.49206349206349204,
223
+ "grad_norm": 1.1851016283035278,
224
+ "learning_rate": 9.938030107322284e-06,
225
+ "loss": 0.2799,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.5079365079365079,
230
+ "grad_norm": 1.2439275979995728,
231
+ "learning_rate": 9.929512147584297e-06,
232
+ "loss": 0.3415,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.5238095238095238,
237
+ "grad_norm": 1.1060391664505005,
238
+ "learning_rate": 9.920449989378741e-06,
239
+ "loss": 0.2888,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.5396825396825397,
244
+ "grad_norm": 1.4267876148223877,
245
+ "learning_rate": 9.910844633131712e-06,
246
+ "loss": 0.3724,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.5555555555555556,
251
+ "grad_norm": 1.1967415809631348,
252
+ "learning_rate": 9.90069713923621e-06,
253
+ "loss": 0.3362,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.5714285714285714,
258
+ "grad_norm": 0.9548850059509277,
259
+ "learning_rate": 9.890008627935057e-06,
260
+ "loss": 0.2776,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.5873015873015873,
265
+ "grad_norm": 1.1262502670288086,
266
+ "learning_rate": 9.878780279197246e-06,
267
+ "loss": 0.3215,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.6031746031746031,
272
+ "grad_norm": 0.9589006304740906,
273
+ "learning_rate": 9.867013332587667e-06,
274
+ "loss": 0.2871,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.6190476190476191,
279
+ "grad_norm": 1.2175616025924683,
280
+ "learning_rate": 9.854709087130261e-06,
281
+ "loss": 0.2672,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.6349206349206349,
286
+ "grad_norm": 1.1927433013916016,
287
+ "learning_rate": 9.841868901164621e-06,
288
+ "loss": 0.3167,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.6507936507936508,
293
+ "grad_norm": 1.1496555805206299,
294
+ "learning_rate": 9.828494192196037e-06,
295
+ "loss": 0.331,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.6666666666666666,
300
+ "grad_norm": 2.9185266494750977,
301
+ "learning_rate": 9.814586436738998e-06,
302
+ "loss": 0.4792,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.6825396825396826,
307
+ "grad_norm": 4.013699054718018,
308
+ "learning_rate": 9.8001471701542e-06,
309
+ "loss": 0.3316,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.6984126984126984,
314
+ "grad_norm": 1.1543551683425903,
315
+ "learning_rate": 9.785177986479049e-06,
316
+ "loss": 0.2954,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.7142857142857143,
321
+ "grad_norm": 0.9748827219009399,
322
+ "learning_rate": 9.76968053825168e-06,
323
+ "loss": 0.2267,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.7301587301587301,
328
+ "grad_norm": 1.0915194749832153,
329
+ "learning_rate": 9.753656536328529e-06,
330
+ "loss": 0.3005,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.746031746031746,
335
+ "grad_norm": 2.678406238555908,
336
+ "learning_rate": 9.737107749695456e-06,
337
+ "loss": 0.2828,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.7619047619047619,
342
+ "grad_norm": 0.9532033801078796,
343
+ "learning_rate": 9.72003600527246e-06,
344
+ "loss": 0.2658,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.7777777777777778,
349
+ "grad_norm": 1.1294094324111938,
350
+ "learning_rate": 9.702443187711991e-06,
351
+ "loss": 0.2978,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.7936507936507936,
356
+ "grad_norm": 1.067834734916687,
357
+ "learning_rate": 9.6843312391909e-06,
358
+ "loss": 0.2941,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.8095238095238095,
363
+ "grad_norm": 1.0761404037475586,
364
+ "learning_rate": 9.665702159196014e-06,
365
+ "loss": 0.3056,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.8253968253968254,
370
+ "grad_norm": 4.403201103210449,
371
+ "learning_rate": 9.646558004303419e-06,
372
+ "loss": 0.3728,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.8412698412698413,
377
+ "grad_norm": 1.0028859376907349,
378
+ "learning_rate": 9.62690088795141e-06,
379
+ "loss": 0.2765,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.8571428571428571,
384
+ "grad_norm": 1.0655666589736938,
385
+ "learning_rate": 9.606732980207186e-06,
386
+ "loss": 0.2912,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.873015873015873,
391
+ "grad_norm": 8.566058158874512,
392
+ "learning_rate": 9.586056507527266e-06,
393
+ "loss": 0.5695,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.8888888888888888,
398
+ "grad_norm": 1.487505555152893,
399
+ "learning_rate": 9.564873752511719e-06,
400
+ "loss": 0.2906,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.9047619047619048,
405
+ "grad_norm": 2.458684206008911,
406
+ "learning_rate": 9.543187053652156e-06,
407
+ "loss": 0.4637,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.9206349206349206,
412
+ "grad_norm": 1.1918795108795166,
413
+ "learning_rate": 9.520998805073583e-06,
414
+ "loss": 0.347,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.9365079365079365,
419
+ "grad_norm": 1.9880917072296143,
420
+ "learning_rate": 9.498311456270091e-06,
421
+ "loss": 0.3115,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.9523809523809523,
426
+ "grad_norm": 1.1867977380752563,
427
+ "learning_rate": 9.475127511834438e-06,
428
+ "loss": 0.3172,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.9682539682539683,
433
+ "grad_norm": 1.2388020753860474,
434
+ "learning_rate": 9.451449531181571e-06,
435
+ "loss": 0.252,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.9841269841269841,
440
+ "grad_norm": 9.597868919372559,
441
+ "learning_rate": 9.427280128266049e-06,
442
+ "loss": 0.2668,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.0,
447
+ "grad_norm": 0.9280756711959839,
448
+ "learning_rate": 9.4026219712935e-06,
449
+ "loss": 0.2107,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.0158730158730158,
454
+ "grad_norm": 0.9878024458885193,
455
+ "learning_rate": 9.377477782426041e-06,
456
+ "loss": 0.2008,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.0317460317460316,
461
+ "grad_norm": 2.081068992614746,
462
+ "learning_rate": 9.351850337481774e-06,
463
+ "loss": 0.1998,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.0476190476190477,
468
+ "grad_norm": 0.9242327213287354,
469
+ "learning_rate": 9.325742465628342e-06,
470
+ "loss": 0.1791,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.0634920634920635,
475
+ "grad_norm": 2.085343599319458,
476
+ "learning_rate": 9.299157049070604e-06,
477
+ "loss": 0.1787,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.0793650793650793,
482
+ "grad_norm": 0.815376877784729,
483
+ "learning_rate": 9.272097022732444e-06,
484
+ "loss": 0.1678,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.0952380952380953,
489
+ "grad_norm": 0.8281353116035461,
490
+ "learning_rate": 9.244565373932775e-06,
491
+ "loss": 0.1646,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.1111111111111112,
496
+ "grad_norm": 0.828342616558075,
497
+ "learning_rate": 9.216565142055745e-06,
498
+ "loss": 0.155,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.126984126984127,
503
+ "grad_norm": 0.77997225522995,
504
+ "learning_rate": 9.188099418215208e-06,
505
+ "loss": 0.1176,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.1428571428571428,
510
+ "grad_norm": 0.9490588903427124,
511
+ "learning_rate": 9.159171344913469e-06,
512
+ "loss": 0.1316,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.1587301587301586,
517
+ "grad_norm": 1.061501145362854,
518
+ "learning_rate": 9.129784115694368e-06,
519
+ "loss": 0.1759,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.1746031746031746,
524
+ "grad_norm": 1.077555537223816,
525
+ "learning_rate": 9.09994097479073e-06,
526
+ "loss": 0.1607,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.1904761904761905,
531
+ "grad_norm": 0.8213773965835571,
532
+ "learning_rate": 9.069645216766207e-06,
533
+ "loss": 0.1123,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.2063492063492063,
538
+ "grad_norm": 0.8540403246879578,
539
+ "learning_rate": 9.038900186151574e-06,
540
+ "loss": 0.1306,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.2222222222222223,
545
+ "grad_norm": 1.0110580921173096,
546
+ "learning_rate": 9.007709277075512e-06,
547
+ "loss": 0.1644,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.2380952380952381,
552
+ "grad_norm": 1.3765249252319336,
553
+ "learning_rate": 8.976075932889896e-06,
554
+ "loss": 0.2027,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.253968253968254,
559
+ "grad_norm": 1.0460267066955566,
560
+ "learning_rate": 8.944003645789678e-06,
561
+ "loss": 0.1635,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.2698412698412698,
566
+ "grad_norm": 0.8925233483314514,
567
+ "learning_rate": 8.911495956427358e-06,
568
+ "loss": 0.1538,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.2857142857142856,
573
+ "grad_norm": 1.1790034770965576,
574
+ "learning_rate": 8.8785564535221e-06,
575
+ "loss": 0.164,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.3015873015873016,
580
+ "grad_norm": 1.1329326629638672,
581
+ "learning_rate": 8.845188773463567e-06,
582
+ "loss": 0.1449,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.3174603174603174,
587
+ "grad_norm": 4.996532440185547,
588
+ "learning_rate": 8.811396599910467e-06,
589
+ "loss": 0.247,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.3333333333333333,
594
+ "grad_norm": 0.74964839220047,
595
+ "learning_rate": 8.777183663383897e-06,
596
+ "loss": 0.1259,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.3492063492063493,
601
+ "grad_norm": 1.8605432510375977,
602
+ "learning_rate": 8.742553740855507e-06,
603
+ "loss": 0.1935,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.3650793650793651,
608
+ "grad_norm": 0.9615695476531982,
609
+ "learning_rate": 8.707510655330536e-06,
610
+ "loss": 0.1772,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.380952380952381,
615
+ "grad_norm": 1.0028129816055298,
616
+ "learning_rate": 8.672058275425773e-06,
617
+ "loss": 0.159,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.3968253968253967,
622
+ "grad_norm": 0.780433177947998,
623
+ "learning_rate": 8.636200514942466e-06,
624
+ "loss": 0.1374,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.4126984126984126,
629
+ "grad_norm": 2.116007089614868,
630
+ "learning_rate": 8.59994133243427e-06,
631
+ "loss": 0.1951,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.4285714285714286,
636
+ "grad_norm": 0.8867003917694092,
637
+ "learning_rate": 8.563284730770222e-06,
638
+ "loss": 0.147,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.4444444444444444,
643
+ "grad_norm": 0.8089895248413086,
644
+ "learning_rate": 8.52623475669285e-06,
645
+ "loss": 0.1109,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.4603174603174602,
650
+ "grad_norm": 1.093917727470398,
651
+ "learning_rate": 8.488795500371427e-06,
652
+ "loss": 0.1328,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.4761904761904763,
657
+ "grad_norm": 1.0122655630111694,
658
+ "learning_rate": 8.450971094950433e-06,
659
+ "loss": 0.1998,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.492063492063492,
664
+ "grad_norm": 3.2237043380737305,
665
+ "learning_rate": 8.412765716093273e-06,
666
+ "loss": 0.1949,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.507936507936508,
671
+ "grad_norm": 0.8921442031860352,
672
+ "learning_rate": 8.374183581521288e-06,
673
+ "loss": 0.1659,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.5238095238095237,
678
+ "grad_norm": 0.9087255001068115,
679
+ "learning_rate": 8.335228950548164e-06,
680
+ "loss": 0.1381,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.5396825396825395,
685
+ "grad_norm": 0.8095484972000122,
686
+ "learning_rate": 8.29590612360969e-06,
687
+ "loss": 0.1418,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.5555555555555556,
692
+ "grad_norm": 0.9046949744224548,
693
+ "learning_rate": 8.256219441789023e-06,
694
+ "loss": 0.1362,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.5714285714285714,
699
+ "grad_norm": 1.0229334831237793,
700
+ "learning_rate": 8.216173286337449e-06,
701
+ "loss": 0.1548,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.5873015873015874,
706
+ "grad_norm": 0.7955384254455566,
707
+ "learning_rate": 8.175772078190706e-06,
708
+ "loss": 0.0964,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.6031746031746033,
713
+ "grad_norm": 0.8258505463600159,
714
+ "learning_rate": 8.135020277480933e-06,
715
+ "loss": 0.1436,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.619047619047619,
720
+ "grad_norm": 0.9820398688316345,
721
+ "learning_rate": 8.093922383044293e-06,
722
+ "loss": 0.1875,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.6349206349206349,
727
+ "grad_norm": 0.8524972796440125,
728
+ "learning_rate": 8.052482931924307e-06,
729
+ "loss": 0.1381,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.6507936507936507,
734
+ "grad_norm": 1.515363097190857,
735
+ "learning_rate": 8.010706498870997e-06,
736
+ "loss": 0.1783,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.6666666666666665,
741
+ "grad_norm": 0.9057204127311707,
742
+ "learning_rate": 7.968597695835845e-06,
743
+ "loss": 0.1491,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.6825396825396826,
748
+ "grad_norm": 0.73180091381073,
749
+ "learning_rate": 7.926161171462647e-06,
750
+ "loss": 0.1216,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.6984126984126984,
755
+ "grad_norm": 1.321354627609253,
756
+ "learning_rate": 7.883401610574338e-06,
757
+ "loss": 0.1496,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.7142857142857144,
762
+ "grad_norm": 0.9403553009033203,
763
+ "learning_rate": 7.84032373365578e-06,
764
+ "loss": 0.1509,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.7301587301587302,
769
+ "grad_norm": 0.9378424286842346,
770
+ "learning_rate": 7.796932296332666e-06,
771
+ "loss": 0.16,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.746031746031746,
776
+ "grad_norm": 0.8329445123672485,
777
+ "learning_rate": 7.753232088846505e-06,
778
+ "loss": 0.0972,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.7619047619047619,
783
+ "grad_norm": 1.2565405368804932,
784
+ "learning_rate": 7.709227935525796e-06,
785
+ "loss": 0.1837,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.7777777777777777,
790
+ "grad_norm": 0.9211390614509583,
791
+ "learning_rate": 7.664924694253444e-06,
792
+ "loss": 0.1472,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.7936507936507935,
797
+ "grad_norm": 0.8232191801071167,
798
+ "learning_rate": 7.620327255930475e-06,
799
+ "loss": 0.123,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.8095238095238095,
804
+ "grad_norm": 0.8965691328048706,
805
+ "learning_rate": 7.575440543936092e-06,
806
+ "loss": 0.1329,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.8253968253968254,
811
+ "grad_norm": 0.9043343663215637,
812
+ "learning_rate": 7.530269513584158e-06,
813
+ "loss": 0.1268,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.8412698412698414,
818
+ "grad_norm": 0.822960376739502,
819
+ "learning_rate": 7.484819151576148e-06,
820
+ "loss": 0.128,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.8571428571428572,
825
+ "grad_norm": 1.0179648399353027,
826
+ "learning_rate": 7.439094475450638e-06,
827
+ "loss": 0.1732,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.873015873015873,
832
+ "grad_norm": 0.888350784778595,
833
+ "learning_rate": 7.393100533029383e-06,
834
+ "loss": 0.1608,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.8888888888888888,
839
+ "grad_norm": 0.8138338923454285,
840
+ "learning_rate": 7.346842401860069e-06,
841
+ "loss": 0.1534,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.9047619047619047,
846
+ "grad_norm": 1.0096592903137207,
847
+ "learning_rate": 7.300325188655762e-06,
848
+ "loss": 0.1705,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.9206349206349205,
853
+ "grad_norm": 0.8139647841453552,
854
+ "learning_rate": 7.253554028731149e-06,
855
+ "loss": 0.1453,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.9365079365079365,
860
+ "grad_norm": 1.51543128490448,
861
+ "learning_rate": 7.206534085435626e-06,
862
+ "loss": 0.2008,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.9523809523809523,
867
+ "grad_norm": 0.944955587387085,
868
+ "learning_rate": 7.159270549583278e-06,
869
+ "loss": 0.1793,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.9682539682539684,
874
+ "grad_norm": 0.943600594997406,
875
+ "learning_rate": 7.111768638879834e-06,
876
+ "loss": 0.1783,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.9841269841269842,
881
+ "grad_norm": 0.8988723158836365,
882
+ "learning_rate": 7.064033597346658e-06,
883
+ "loss": 0.1472,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.0,
888
+ "grad_norm": 0.8375394940376282,
889
+ "learning_rate": 7.016070694741824e-06,
890
+ "loss": 0.0907,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.015873015873016,
895
+ "grad_norm": 0.5929964780807495,
896
+ "learning_rate": 6.967885225978366e-06,
897
+ "loss": 0.0541,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.0317460317460316,
902
+ "grad_norm": 0.7823465466499329,
903
+ "learning_rate": 6.919482510539723e-06,
904
+ "loss": 0.0553,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.0476190476190474,
909
+ "grad_norm": 0.6394754648208618,
910
+ "learning_rate": 6.870867891892511e-06,
911
+ "loss": 0.0539,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.0634920634920633,
916
+ "grad_norm": 0.6169945001602173,
917
+ "learning_rate": 6.822046736896607e-06,
918
+ "loss": 0.0446,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.0793650793650795,
923
+ "grad_norm": 0.6922060251235962,
924
+ "learning_rate": 6.773024435212678e-06,
925
+ "loss": 0.0474,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.0952380952380953,
930
+ "grad_norm": 0.6317225098609924,
931
+ "learning_rate": 6.723806398707186e-06,
932
+ "loss": 0.0472,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.111111111111111,
937
+ "grad_norm": 0.6741769909858704,
938
+ "learning_rate": 6.674398060854931e-06,
939
+ "loss": 0.042,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.126984126984127,
944
+ "grad_norm": 0.9402458071708679,
945
+ "learning_rate": 6.624804876139227e-06,
946
+ "loss": 0.0647,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.142857142857143,
951
+ "grad_norm": 0.8518017530441284,
952
+ "learning_rate": 6.57503231944974e-06,
953
+ "loss": 0.0559,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.1587301587301586,
958
+ "grad_norm": 0.9338895678520203,
959
+ "learning_rate": 6.525085885478088e-06,
960
+ "loss": 0.0482,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.1746031746031744,
965
+ "grad_norm": 0.8100844025611877,
966
+ "learning_rate": 6.4749710881112485e-06,
967
+ "loss": 0.0599,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.1904761904761907,
972
+ "grad_norm": 1.0090680122375488,
973
+ "learning_rate": 6.424693459822843e-06,
974
+ "loss": 0.0642,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.2063492063492065,
979
+ "grad_norm": 0.6279119253158569,
980
+ "learning_rate": 6.374258551062377e-06,
981
+ "loss": 0.0514,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.2222222222222223,
986
+ "grad_norm": 0.6508628129959106,
987
+ "learning_rate": 6.3236719296424985e-06,
988
+ "loss": 0.0464,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.238095238095238,
993
+ "grad_norm": 0.586854100227356,
994
+ "learning_rate": 6.272939180124316e-06,
995
+ "loss": 0.0407,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.253968253968254,
1000
+ "grad_norm": 0.6627777814865112,
1001
+ "learning_rate": 6.222065903200909e-06,
1002
+ "loss": 0.0487,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.2698412698412698,
1007
+ "grad_norm": 0.7252594232559204,
1008
+ "learning_rate": 6.171057715079012e-06,
1009
+ "loss": 0.0568,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.2857142857142856,
1014
+ "grad_norm": 0.5209100246429443,
1015
+ "learning_rate": 6.119920246859025e-06,
1016
+ "loss": 0.0363,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.3015873015873014,
1021
+ "grad_norm": 0.5737756490707397,
1022
+ "learning_rate": 6.068659143913349e-06,
1023
+ "loss": 0.0303,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.317460317460317,
1028
+ "grad_norm": 1.3126976490020752,
1029
+ "learning_rate": 6.0172800652631706e-06,
1030
+ "loss": 0.074,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.3333333333333335,
1035
+ "grad_norm": 0.6515079140663147,
1036
+ "learning_rate": 5.965788682953717e-06,
1037
+ "loss": 0.047,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.3492063492063493,
1042
+ "grad_norm": 0.6837308406829834,
1043
+ "learning_rate": 5.914190681428098e-06,
1044
+ "loss": 0.0354,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.365079365079365,
1049
+ "grad_norm": 1.8536609411239624,
1050
+ "learning_rate": 5.862491756899753e-06,
1051
+ "loss": 0.0605,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.380952380952381,
1056
+ "grad_norm": 0.7980743646621704,
1057
+ "learning_rate": 5.8106976167236236e-06,
1058
+ "loss": 0.0443,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.3968253968253967,
1063
+ "grad_norm": 0.7513721585273743,
1064
+ "learning_rate": 5.758813978766077e-06,
1065
+ "loss": 0.0554,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.4126984126984126,
1070
+ "grad_norm": 0.9976074695587158,
1071
+ "learning_rate": 5.706846570773677e-06,
1072
+ "loss": 0.0629,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.4285714285714284,
1077
+ "grad_norm": 0.6811009049415588,
1078
+ "learning_rate": 5.654801129740863e-06,
1079
+ "loss": 0.0395,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.4444444444444446,
1084
+ "grad_norm": 0.8673996329307556,
1085
+ "learning_rate": 5.6026834012766155e-06,
1086
+ "loss": 0.0517,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.4603174603174605,
1091
+ "grad_norm": 0.6963090300559998,
1092
+ "learning_rate": 5.550499138970158e-06,
1093
+ "loss": 0.0416,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.4761904761904763,
1098
+ "grad_norm": 0.6987242102622986,
1099
+ "learning_rate": 5.4982541037557825e-06,
1100
+ "loss": 0.0416,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.492063492063492,
1105
+ "grad_norm": 1.312720775604248,
1106
+ "learning_rate": 5.44595406327687e-06,
1107
+ "loss": 0.0499,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.507936507936508,
1112
+ "grad_norm": 0.7223400473594666,
1113
+ "learning_rate": 5.393604791249158e-06,
1114
+ "loss": 0.0617,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.5238095238095237,
1119
+ "grad_norm": 0.5593965649604797,
1120
+ "learning_rate": 5.341212066823356e-06,
1121
+ "loss": 0.0341,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.5396825396825395,
1126
+ "grad_norm": 0.80050128698349,
1127
+ "learning_rate": 5.288781673947143e-06,
1128
+ "loss": 0.0818,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.5555555555555554,
1133
+ "grad_norm": 0.9423879981040955,
1134
+ "learning_rate": 5.2363194007266435e-06,
1135
+ "loss": 0.0533,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.571428571428571,
1140
+ "grad_norm": 0.5583639740943909,
1141
+ "learning_rate": 5.183831038787449e-06,
1142
+ "loss": 0.0308,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.5873015873015874,
1147
+ "grad_norm": 0.9041386842727661,
1148
+ "learning_rate": 5.131322382635236e-06,
1149
+ "loss": 0.0393,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.6031746031746033,
1154
+ "grad_norm": 0.7514568567276001,
1155
+ "learning_rate": 5.078799229016083e-06,
1156
+ "loss": 0.0379,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.619047619047619,
1161
+ "grad_norm": 0.6620778441429138,
1162
+ "learning_rate": 5.0262673762765316e-06,
1163
+ "loss": 0.042,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.634920634920635,
1168
+ "grad_norm": 0.7500037550926208,
1169
+ "learning_rate": 4.973732623723471e-06,
1170
+ "loss": 0.0494,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.6507936507936507,
1175
+ "grad_norm": 0.6531999707221985,
1176
+ "learning_rate": 4.921200770983919e-06,
1177
+ "loss": 0.0364,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.6666666666666665,
1182
+ "grad_norm": 1.0730338096618652,
1183
+ "learning_rate": 4.8686776173647655e-06,
1184
+ "loss": 0.0554,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.682539682539683,
1189
+ "grad_norm": 0.6723483204841614,
1190
+ "learning_rate": 4.816168961212553e-06,
1191
+ "loss": 0.0532,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.6984126984126986,
1196
+ "grad_norm": 0.7021626234054565,
1197
+ "learning_rate": 4.763680599273357e-06,
1198
+ "loss": 0.0611,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.7142857142857144,
1203
+ "grad_norm": 0.7522814273834229,
1204
+ "learning_rate": 4.711218326052859e-06,
1205
+ "loss": 0.0426,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.7301587301587302,
1210
+ "grad_norm": 0.6586665511131287,
1211
+ "learning_rate": 4.6587879331766465e-06,
1212
+ "loss": 0.0368,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.746031746031746,
1217
+ "grad_norm": 1.2219913005828857,
1218
+ "learning_rate": 4.606395208750844e-06,
1219
+ "loss": 0.0852,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.761904761904762,
1224
+ "grad_norm": 0.6554266810417175,
1225
+ "learning_rate": 4.554045936723132e-06,
1226
+ "loss": 0.0516,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.7777777777777777,
1231
+ "grad_norm": 0.5427403450012207,
1232
+ "learning_rate": 4.501745896244219e-06,
1233
+ "loss": 0.0388,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.7936507936507935,
1238
+ "grad_norm": 0.5815466046333313,
1239
+ "learning_rate": 4.4495008610298435e-06,
1240
+ "loss": 0.0452,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.8095238095238093,
1245
+ "grad_norm": 0.957595944404602,
1246
+ "learning_rate": 4.397316598723385e-06,
1247
+ "loss": 0.0584,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 2.825396825396825,
1252
+ "grad_norm": 0.6840035915374756,
1253
+ "learning_rate": 4.345198870259139e-06,
1254
+ "loss": 0.0503,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 2.8412698412698414,
1259
+ "grad_norm": 0.7481380105018616,
1260
+ "learning_rate": 4.2931534292263265e-06,
1261
+ "loss": 0.0561,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.857142857142857,
1266
+ "grad_norm": 0.5073666572570801,
1267
+ "learning_rate": 4.241186021233925e-06,
1268
+ "loss": 0.0339,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 2.873015873015873,
1273
+ "grad_norm": 0.6581488251686096,
1274
+ "learning_rate": 4.189302383276378e-06,
1275
+ "loss": 0.0629,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 2.888888888888889,
1280
+ "grad_norm": 0.623148500919342,
1281
+ "learning_rate": 4.137508243100249e-06,
1282
+ "loss": 0.0521,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.9047619047619047,
1287
+ "grad_norm": 0.621598482131958,
1288
+ "learning_rate": 4.085809318571905e-06,
1289
+ "loss": 0.0458,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.9206349206349205,
1294
+ "grad_norm": 0.6772786974906921,
1295
+ "learning_rate": 4.034211317046285e-06,
1296
+ "loss": 0.044,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.9365079365079367,
1301
+ "grad_norm": 1.262326955795288,
1302
+ "learning_rate": 3.982719934736832e-06,
1303
+ "loss": 0.046,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.9523809523809526,
1308
+ "grad_norm": 0.6345784068107605,
1309
+ "learning_rate": 3.931340856086652e-06,
1310
+ "loss": 0.042,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.9682539682539684,
1315
+ "grad_norm": 0.5799025297164917,
1316
+ "learning_rate": 3.880079753140978e-06,
1317
+ "loss": 0.0467,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.984126984126984,
1322
+ "grad_norm": 0.6458066701889038,
1323
+ "learning_rate": 3.82894228492099e-06,
1324
+ "loss": 0.047,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 3.0,
1329
+ "grad_norm": 0.5344202518463135,
1330
+ "learning_rate": 3.777934096799094e-06,
1331
+ "loss": 0.0418,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 3.015873015873016,
1336
+ "grad_norm": 0.3208453953266144,
1337
+ "learning_rate": 3.7270608198756852e-06,
1338
+ "loss": 0.0124,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 3.0317460317460316,
1343
+ "grad_norm": 0.48605024814605713,
1344
+ "learning_rate": 3.676328070357503e-06,
1345
+ "loss": 0.0332,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 3.0476190476190474,
1350
+ "grad_norm": 0.5282842516899109,
1351
+ "learning_rate": 3.6257414489376217e-06,
1352
+ "loss": 0.0155,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 3.0634920634920633,
1357
+ "grad_norm": 0.3682861030101776,
1358
+ "learning_rate": 3.5753065401771577e-06,
1359
+ "loss": 0.017,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 3.0793650793650795,
1364
+ "grad_norm": 0.4284667372703552,
1365
+ "learning_rate": 3.5250289118887515e-06,
1366
+ "loss": 0.0107,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 3.0952380952380953,
1371
+ "grad_norm": 0.36055704951286316,
1372
+ "learning_rate": 3.4749141145219118e-06,
1373
+ "loss": 0.0116,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 3.111111111111111,
1378
+ "grad_norm": 0.42703211307525635,
1379
+ "learning_rate": 3.424967680550261e-06,
1380
+ "loss": 0.0089,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 3.126984126984127,
1385
+ "grad_norm": 0.4422130882740021,
1386
+ "learning_rate": 3.3751951238607745e-06,
1387
+ "loss": 0.015,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 3.142857142857143,
1392
+ "grad_norm": 1.8617546558380127,
1393
+ "learning_rate": 3.3256019391450696e-06,
1394
+ "loss": 0.044,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 3.1587301587301586,
1399
+ "grad_norm": 0.4572526216506958,
1400
+ "learning_rate": 3.2761936012928147e-06,
1401
+ "loss": 0.0092,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 3.1746031746031744,
1406
+ "grad_norm": 0.606041431427002,
1407
+ "learning_rate": 3.226975564787322e-06,
1408
+ "loss": 0.013,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 3.1904761904761907,
1413
+ "grad_norm": 0.6772161722183228,
1414
+ "learning_rate": 3.177953263103394e-06,
1415
+ "loss": 0.0233,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 3.2063492063492065,
1420
+ "grad_norm": 0.4099721908569336,
1421
+ "learning_rate": 3.1291321081074887e-06,
1422
+ "loss": 0.0074,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 3.2222222222222223,
1427
+ "grad_norm": 0.34896424412727356,
1428
+ "learning_rate": 3.0805174894602775e-06,
1429
+ "loss": 0.0081,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 3.238095238095238,
1434
+ "grad_norm": 0.5158839821815491,
1435
+ "learning_rate": 3.032114774021636e-06,
1436
+ "loss": 0.0174,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 3.253968253968254,
1441
+ "grad_norm": 0.6538414359092712,
1442
+ "learning_rate": 2.9839293052581767e-06,
1443
+ "loss": 0.0188,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 3.2698412698412698,
1448
+ "grad_norm": 0.4532378911972046,
1449
+ "learning_rate": 2.9359664026533443e-06,
1450
+ "loss": 0.0123,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 3.2857142857142856,
1455
+ "grad_norm": 0.4588467478752136,
1456
+ "learning_rate": 2.8882313611201684e-06,
1457
+ "loss": 0.0154,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 3.3015873015873014,
1462
+ "grad_norm": 0.6380066871643066,
1463
+ "learning_rate": 2.8407294504167238e-06,
1464
+ "loss": 0.0168,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 3.317460317460317,
1469
+ "grad_norm": 0.3832227289676666,
1470
+ "learning_rate": 2.793465914564375e-06,
1471
+ "loss": 0.0118,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 3.3333333333333335,
1476
+ "grad_norm": 0.4849812090396881,
1477
+ "learning_rate": 2.7464459712688517e-06,
1478
+ "loss": 0.0156,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 3.3492063492063493,
1483
+ "grad_norm": 0.5382815003395081,
1484
+ "learning_rate": 2.6996748113442397e-06,
1485
+ "loss": 0.0162,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 3.365079365079365,
1490
+ "grad_norm": 0.4217240810394287,
1491
+ "learning_rate": 2.653157598139932e-06,
1492
+ "loss": 0.0144,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 3.380952380952381,
1497
+ "grad_norm": 0.3669329881668091,
1498
+ "learning_rate": 2.6068994669706184e-06,
1499
+ "loss": 0.0068,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 3.3968253968253967,
1504
+ "grad_norm": 0.3910522162914276,
1505
+ "learning_rate": 2.560905524549364e-06,
1506
+ "loss": 0.0134,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 3.4126984126984126,
1511
+ "grad_norm": 0.3835786283016205,
1512
+ "learning_rate": 2.515180848423853e-06,
1513
+ "loss": 0.009,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 3.4285714285714284,
1518
+ "grad_norm": 0.39538145065307617,
1519
+ "learning_rate": 2.469730486415842e-06,
1520
+ "loss": 0.0154,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 3.4444444444444446,
1525
+ "grad_norm": 0.48559364676475525,
1526
+ "learning_rate": 2.4245594560639086e-06,
1527
+ "loss": 0.0159,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 3.4603174603174605,
1532
+ "grad_norm": 0.6111780405044556,
1533
+ "learning_rate": 2.379672744069527e-06,
1534
+ "loss": 0.0216,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 3.4761904761904763,
1539
+ "grad_norm": 0.48673927783966064,
1540
+ "learning_rate": 2.335075305746558e-06,
1541
+ "loss": 0.0124,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 3.492063492063492,
1546
+ "grad_norm": 0.4308861792087555,
1547
+ "learning_rate": 2.2907720644742064e-06,
1548
+ "loss": 0.0112,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 3.507936507936508,
1553
+ "grad_norm": 0.39692750573158264,
1554
+ "learning_rate": 2.2467679111534963e-06,
1555
+ "loss": 0.0162,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 3.5238095238095237,
1560
+ "grad_norm": 0.4090782701969147,
1561
+ "learning_rate": 2.2030677036673345e-06,
1562
+ "loss": 0.0214,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 3.5396825396825395,
1567
+ "grad_norm": 0.4135613441467285,
1568
+ "learning_rate": 2.159676266344222e-06,
1569
+ "loss": 0.0157,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 3.5555555555555554,
1574
+ "grad_norm": 0.8922034502029419,
1575
+ "learning_rate": 2.1165983894256647e-06,
1576
+ "loss": 0.0355,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 3.571428571428571,
1581
+ "grad_norm": 0.25958430767059326,
1582
+ "learning_rate": 2.0738388285373532e-06,
1583
+ "loss": 0.0057,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 3.5873015873015874,
1588
+ "grad_norm": 0.3267192244529724,
1589
+ "learning_rate": 2.0314023041641567e-06,
1590
+ "loss": 0.0089,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 3.6031746031746033,
1595
+ "grad_norm": 0.4624428451061249,
1596
+ "learning_rate": 1.9892935011290037e-06,
1597
+ "loss": 0.0159,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 3.619047619047619,
1602
+ "grad_norm": 0.2781091630458832,
1603
+ "learning_rate": 1.947517068075694e-06,
1604
+ "loss": 0.0083,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 3.634920634920635,
1609
+ "grad_norm": 0.31553471088409424,
1610
+ "learning_rate": 1.9060776169557083e-06,
1611
+ "loss": 0.0137,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 3.6507936507936507,
1616
+ "grad_norm": 0.5683518052101135,
1617
+ "learning_rate": 1.864979722519068e-06,
1618
+ "loss": 0.0298,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 3.6666666666666665,
1623
+ "grad_norm": 0.3412047028541565,
1624
+ "learning_rate": 1.8242279218092968e-06,
1625
+ "loss": 0.0137,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 3.682539682539683,
1630
+ "grad_norm": 0.5104885101318359,
1631
+ "learning_rate": 1.7838267136625536e-06,
1632
+ "loss": 0.0114,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 3.6984126984126986,
1637
+ "grad_norm": 0.4502926170825958,
1638
+ "learning_rate": 1.743780558210979e-06,
1639
+ "loss": 0.013,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 3.7142857142857144,
1644
+ "grad_norm": 0.48987045884132385,
1645
+ "learning_rate": 1.704093876390312e-06,
1646
+ "loss": 0.0217,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 3.7301587301587302,
1651
+ "grad_norm": 0.3420720398426056,
1652
+ "learning_rate": 1.664771049451837e-06,
1653
+ "loss": 0.0089,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 3.746031746031746,
1658
+ "grad_norm": 0.3107622563838959,
1659
+ "learning_rate": 1.6258164184787123e-06,
1660
+ "loss": 0.0085,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 3.761904761904762,
1665
+ "grad_norm": 0.5032781958580017,
1666
+ "learning_rate": 1.5872342839067305e-06,
1667
+ "loss": 0.0075,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 3.7777777777777777,
1672
+ "grad_norm": 0.3874753415584564,
1673
+ "learning_rate": 1.5490289050495678e-06,
1674
+ "loss": 0.0108,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 3.7936507936507935,
1679
+ "grad_norm": 0.30904141068458557,
1680
+ "learning_rate": 1.511204499628574e-06,
1681
+ "loss": 0.0086,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 3.8095238095238093,
1686
+ "grad_norm": 0.39750581979751587,
1687
+ "learning_rate": 1.4737652433071515e-06,
1688
+ "loss": 0.0135,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 3.825396825396825,
1693
+ "grad_norm": 0.5290718674659729,
1694
+ "learning_rate": 1.4367152692297799e-06,
1695
+ "loss": 0.0187,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 3.8412698412698414,
1700
+ "grad_norm": 0.4600606858730316,
1701
+ "learning_rate": 1.4000586675657312e-06,
1702
+ "loss": 0.0111,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 3.857142857142857,
1707
+ "grad_norm": 0.461280882358551,
1708
+ "learning_rate": 1.3637994850575342e-06,
1709
+ "loss": 0.0147,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 3.873015873015873,
1714
+ "grad_norm": 0.5423941016197205,
1715
+ "learning_rate": 1.3279417245742288e-06,
1716
+ "loss": 0.0236,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 3.888888888888889,
1721
+ "grad_norm": 0.39030736684799194,
1722
+ "learning_rate": 1.2924893446694648e-06,
1723
+ "loss": 0.006,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 3.9047619047619047,
1728
+ "grad_norm": 0.5754550099372864,
1729
+ "learning_rate": 1.257446259144494e-06,
1730
+ "loss": 0.0286,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 3.9206349206349205,
1735
+ "grad_norm": 0.35015997290611267,
1736
+ "learning_rate": 1.222816336616104e-06,
1737
+ "loss": 0.0143,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 3.9365079365079367,
1742
+ "grad_norm": 0.4731229245662689,
1743
+ "learning_rate": 1.1886034000895341e-06,
1744
+ "loss": 0.0177,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 3.9523809523809526,
1749
+ "grad_norm": 0.3958592116832733,
1750
+ "learning_rate": 1.1548112265364336e-06,
1751
+ "loss": 0.0132,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 3.9682539682539684,
1756
+ "grad_norm": 0.4273618161678314,
1757
+ "learning_rate": 1.1214435464779006e-06,
1758
+ "loss": 0.0206,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 3.984126984126984,
1763
+ "grad_norm": 0.429865300655365,
1764
+ "learning_rate": 1.088504043572643e-06,
1765
+ "loss": 0.0131,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 4.0,
1770
+ "grad_norm": 0.28878334164619446,
1771
+ "learning_rate": 1.055996354210323e-06,
1772
+ "loss": 0.0079,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 4.015873015873016,
1777
+ "grad_norm": 0.12734107673168182,
1778
+ "learning_rate": 1.0239240671101065e-06,
1779
+ "loss": 0.0027,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 4.031746031746032,
1784
+ "grad_norm": 0.24097059667110443,
1785
+ "learning_rate": 9.922907229244905e-07,
1786
+ "loss": 0.0063,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 4.0476190476190474,
1791
+ "grad_norm": 0.18659502267837524,
1792
+ "learning_rate": 9.610998138484262e-07,
1793
+ "loss": 0.0032,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 4.063492063492063,
1798
+ "grad_norm": 0.16850638389587402,
1799
+ "learning_rate": 9.303547832337934e-07,
1800
+ "loss": 0.0036,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 4.079365079365079,
1805
+ "grad_norm": 0.13990715146064758,
1806
+ "learning_rate": 9.000590252092701e-07,
1807
+ "loss": 0.0034,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 4.095238095238095,
1812
+ "grad_norm": 0.16486185789108276,
1813
+ "learning_rate": 8.702158843056319e-07,
1814
+ "loss": 0.0029,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 4.111111111111111,
1819
+ "grad_norm": 0.13398580253124237,
1820
+ "learning_rate": 8.408286550865319e-07,
1821
+ "loss": 0.0041,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 4.1269841269841265,
1826
+ "grad_norm": 0.14831550419330597,
1827
+ "learning_rate": 8.119005817847924e-07,
1828
+ "loss": 0.0039,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 4.142857142857143,
1833
+ "grad_norm": 0.1601114124059677,
1834
+ "learning_rate": 7.834348579442552e-07,
1835
+ "loss": 0.0034,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 4.158730158730159,
1840
+ "grad_norm": 0.2705823481082916,
1841
+ "learning_rate": 7.554346260672263e-07,
1842
+ "loss": 0.0054,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 4.174603174603175,
1847
+ "grad_norm": 0.17291611433029175,
1848
+ "learning_rate": 7.279029772675572e-07,
1849
+ "loss": 0.0025,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 4.190476190476191,
1854
+ "grad_norm": 0.11752714961767197,
1855
+ "learning_rate": 7.008429509293979e-07,
1856
+ "loss": 0.002,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 4.2063492063492065,
1861
+ "grad_norm": 0.2471189945936203,
1862
+ "learning_rate": 6.742575343716584e-07,
1863
+ "loss": 0.0053,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 4.222222222222222,
1868
+ "grad_norm": 0.2652353048324585,
1869
+ "learning_rate": 6.481496625182271e-07,
1870
+ "loss": 0.0035,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 4.238095238095238,
1875
+ "grad_norm": 0.5520457029342651,
1876
+ "learning_rate": 6.225222175739598e-07,
1877
+ "loss": 0.0094,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 4.253968253968254,
1882
+ "grad_norm": 0.1428154557943344,
1883
+ "learning_rate": 5.973780287065007e-07,
1884
+ "loss": 0.002,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 4.26984126984127,
1889
+ "grad_norm": 0.38164809346199036,
1890
+ "learning_rate": 5.727198717339511e-07,
1891
+ "loss": 0.0185,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 4.285714285714286,
1896
+ "grad_norm": 0.2093685418367386,
1897
+ "learning_rate": 5.485504688184307e-07,
1898
+ "loss": 0.0016,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 4.301587301587301,
1903
+ "grad_norm": 0.15652765333652496,
1904
+ "learning_rate": 5.24872488165562e-07,
1905
+ "loss": 0.0029,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 4.317460317460317,
1910
+ "grad_norm": 0.17758126556873322,
1911
+ "learning_rate": 5.016885437299113e-07,
1912
+ "loss": 0.003,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 4.333333333333333,
1917
+ "grad_norm": 0.18992979824543,
1918
+ "learning_rate": 4.790011949264173e-07,
1919
+ "loss": 0.0064,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 4.349206349206349,
1924
+ "grad_norm": 0.10369639843702316,
1925
+ "learning_rate": 4.5681294634784437e-07,
1926
+ "loss": 0.0014,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 4.365079365079365,
1931
+ "grad_norm": 0.09521545469760895,
1932
+ "learning_rate": 4.3512624748828225e-07,
1933
+ "loss": 0.0012,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 4.380952380952381,
1938
+ "grad_norm": 0.310982346534729,
1939
+ "learning_rate": 4.139434924727359e-07,
1940
+ "loss": 0.0059,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 4.396825396825397,
1945
+ "grad_norm": 0.3128473162651062,
1946
+ "learning_rate": 3.9326701979281623e-07,
1947
+ "loss": 0.0059,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 4.412698412698413,
1952
+ "grad_norm": 0.33223262429237366,
1953
+ "learning_rate": 3.7309911204858997e-07,
1954
+ "loss": 0.0031,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 4.428571428571429,
1959
+ "grad_norm": 0.13230553269386292,
1960
+ "learning_rate": 3.534419956965823e-07,
1961
+ "loss": 0.0024,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 4.444444444444445,
1966
+ "grad_norm": 0.20840996503829956,
1967
+ "learning_rate": 3.3429784080398765e-07,
1968
+ "loss": 0.005,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 4.4603174603174605,
1973
+ "grad_norm": 0.21250075101852417,
1974
+ "learning_rate": 3.1566876080910193e-07,
1975
+ "loss": 0.0042,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 4.476190476190476,
1980
+ "grad_norm": 0.14549191296100616,
1981
+ "learning_rate": 2.9755681228800904e-07,
1982
+ "loss": 0.0023,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 4.492063492063492,
1987
+ "grad_norm": 0.27009841799736023,
1988
+ "learning_rate": 2.799639947275412e-07,
1989
+ "loss": 0.0037,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 4.507936507936508,
1994
+ "grad_norm": 0.18486513197422028,
1995
+ "learning_rate": 2.6289225030454556e-07,
1996
+ "loss": 0.0025,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 4.523809523809524,
2001
+ "grad_norm": 0.2685333490371704,
2002
+ "learning_rate": 2.4634346367147233e-07,
2003
+ "loss": 0.0038,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 4.5396825396825395,
2008
+ "grad_norm": 0.22350570559501648,
2009
+ "learning_rate": 2.303194617483212e-07,
2010
+ "loss": 0.0052,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 4.555555555555555,
2015
+ "grad_norm": 0.1270400732755661,
2016
+ "learning_rate": 2.1482201352095277e-07,
2017
+ "loss": 0.0037,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 4.571428571428571,
2022
+ "grad_norm": 0.14703014492988586,
2023
+ "learning_rate": 1.998528298458019e-07,
2024
+ "loss": 0.0026,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 4.587301587301587,
2029
+ "grad_norm": 0.05500807240605354,
2030
+ "learning_rate": 1.8541356326100436e-07,
2031
+ "loss": 0.0006,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 4.603174603174603,
2036
+ "grad_norm": 0.23130561411380768,
2037
+ "learning_rate": 1.7150580780396385e-07,
2038
+ "loss": 0.0041,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 4.619047619047619,
2043
+ "grad_norm": 0.14613750576972961,
2044
+ "learning_rate": 1.5813109883537792e-07,
2045
+ "loss": 0.0022,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 4.634920634920634,
2050
+ "grad_norm": 0.19623324275016785,
2051
+ "learning_rate": 1.4529091286973994e-07,
2052
+ "loss": 0.0029,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 4.650793650793651,
2057
+ "grad_norm": 0.2580835819244385,
2058
+ "learning_rate": 1.3298666741233424e-07,
2059
+ "loss": 0.0047,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 4.666666666666667,
2064
+ "grad_norm": 0.19105015695095062,
2065
+ "learning_rate": 1.2121972080275378e-07,
2066
+ "loss": 0.0041,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 4.682539682539683,
2071
+ "grad_norm": 0.18912175297737122,
2072
+ "learning_rate": 1.0999137206494315e-07,
2073
+ "loss": 0.0045,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 4.698412698412699,
2078
+ "grad_norm": 0.2492668479681015,
2079
+ "learning_rate": 9.93028607637908e-08,
2080
+ "loss": 0.0067,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 4.714285714285714,
2085
+ "grad_norm": 0.1554499715566635,
2086
+ "learning_rate": 8.915536686828764e-08,
2087
+ "loss": 0.0085,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 4.73015873015873,
2092
+ "grad_norm": 0.16742238402366638,
2093
+ "learning_rate": 7.955001062125989e-08,
2094
+ "loss": 0.0036,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 4.746031746031746,
2099
+ "grad_norm": 0.1783057302236557,
2100
+ "learning_rate": 7.048785241570321e-08,
2101
+ "loss": 0.0028,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 4.761904761904762,
2106
+ "grad_norm": 0.1566859483718872,
2107
+ "learning_rate": 6.19698926777168e-08,
2108
+ "loss": 0.0033,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 4.777777777777778,
2113
+ "grad_norm": 0.1521420031785965,
2114
+ "learning_rate": 5.399707175606117e-08,
2115
+ "loss": 0.0016,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 4.7936507936507935,
2120
+ "grad_norm": 0.17157761752605438,
2121
+ "learning_rate": 4.657026981834623e-08,
2122
+ "loss": 0.002,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 4.809523809523809,
2127
+ "grad_norm": 0.1927778720855713,
2128
+ "learning_rate": 3.9690306753866204e-08,
2129
+ "loss": 0.0029,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 4.825396825396825,
2134
+ "grad_norm": 0.15908092260360718,
2135
+ "learning_rate": 3.3357942083085404e-08,
2136
+ "loss": 0.0016,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 4.841269841269841,
2141
+ "grad_norm": 0.175292506814003,
2142
+ "learning_rate": 2.7573874873791372e-08,
2143
+ "loss": 0.0043,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 4.857142857142857,
2148
+ "grad_norm": 0.121407650411129,
2149
+ "learning_rate": 2.233874366391997e-08,
2150
+ "loss": 0.001,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 4.8730158730158735,
2155
+ "grad_norm": 0.2875802218914032,
2156
+ "learning_rate": 1.7653126391063425e-08,
2157
+ "loss": 0.005,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 4.888888888888889,
2162
+ "grad_norm": 0.18822738528251648,
2163
+ "learning_rate": 1.3517540328669143e-08,
2164
+ "loss": 0.0025,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 4.904761904761905,
2169
+ "grad_norm": 0.15360276401042938,
2170
+ "learning_rate": 9.93244202893262e-09,
2171
+ "loss": 0.0023,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 4.920634920634921,
2176
+ "grad_norm": 0.29353615641593933,
2177
+ "learning_rate": 6.898227272398306e-09,
2178
+ "loss": 0.0065,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 4.936507936507937,
2183
+ "grad_norm": 0.5181974172592163,
2184
+ "learning_rate": 4.415231024265665e-09,
2185
+ "loss": 0.0108,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 4.9523809523809526,
2190
+ "grad_norm": 0.15942662954330444,
2191
+ "learning_rate": 2.4837273974115393e-09,
2192
+ "loss": 0.0026,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 4.968253968253968,
2197
+ "grad_norm": 0.1265093982219696,
2198
+ "learning_rate": 1.1039296221276863e-09,
2199
+ "loss": 0.0116,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 4.984126984126984,
2204
+ "grad_norm": 0.29910922050476074,
2205
+ "learning_rate": 2.7599002258127395e-10,
2206
+ "loss": 0.0022,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 5.0,
2211
+ "grad_norm": 0.09251413494348526,
2212
+ "learning_rate": 0.0,
2213
+ "loss": 0.0015,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 5.0,
2218
+ "step": 315,
2219
+ "total_flos": 32588508020736.0,
2220
+ "train_loss": 0.11869781007546754,
2221
+ "train_runtime": 5355.6377,
2222
+ "train_samples_per_second": 0.934,
2223
+ "train_steps_per_second": 0.059
2224
+ }
2225
+ ],
2226
+ "logging_steps": 1.0,
2227
+ "max_steps": 315,
2228
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2229
+ "num_train_epochs": 5,
2230
+ "save_steps": 500,
2231
+ "stateful_callbacks": {
2232
+ "TrainerControl": {
2233
+ "args": {
2234
+ "should_epoch_stop": false,
2235
+ "should_evaluate": false,
2236
+ "should_log": false,
2237
+ "should_save": true,
2238
+ "should_training_stop": true
2239
+ },
2240
+ "attributes": {}
2241
+ }
2242
+ },
2243
+ "total_flos": 32588508020736.0,
2244
+ "train_batch_size": 1,
2245
+ "trial_name": null,
2246
+ "trial_params": null
2247
+ }
training_loss.png ADDED