File size: 1,497 Bytes
b2607ef 33fb104 b2607ef f5126c4 014ce57 b2607ef f5126c4 9545cab f5126c4 b2607ef 33fb104 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 |
---
language:
- fi
license: apache-2.0
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- llama
- trl
base_model: LumiOpen/Viking-7B
datasets:
- mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny
library_name: peft
---
LoRA trained in 4-bit with 2k context using [LumiOpen/Viking-7B](https://huggingface.co/LumiOpen/Viking-7B/) as the base model for 1 epoch.
Dataset used is [mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny](https://huggingface.co/datasets/mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny).
It works relatively well for question and answering.
### Prompt format: Alpaca
It uses Alpaca format but with a translated instruction at the start:
```
{
"instruction,output": "Alla on ohje, jossa kuvataan tehtävä. Kirjoita vastaus, joka täyttää pyynnön asianmukaisesti.\n\n### Instruction:\n%instruction%\n\n### Response:\n%output%",
"instruction,input,output": "Alla on ohje, jossa kuvataan tehtävä ja joka on yhdistetty kontekstia lisäävään syötteeseen. Kirjoita vastaus, joka täyttää pyynnön asianmukaisesti.\n\n### Instruction:\n%instruction%\n\n### Input:\n%input%\n\n### Response:\n%output%"
}
```
# Uploaded model
- **Developed by:** mpasila
- **License:** apache-2.0
- **Finetuned from model :** LumiOpen/Viking-7B
This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth) |