Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,91 @@
+---
+language:
+- ja
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-classification
+tags:
+- sentiment
+- analysis
+- Japanses
+---
+
+# Sentiment Analysis in Japanese - Phân tích cảm xúc trong tiếng Nhật
+## Bert phân tích cảm xúc
+
+
+## Model description
+
+Mô hình có tác dụng xác định cảm xúc của đoạn văn.
+Sử dụng nhãn: "positive", "negative"
+
+Ví dụ:
+今日はいい天気ですね
+```text
+    negative: 6.001393558108248e-05
+    positive: 0.999940037727356
+```
+
+今日の食べ物はとてもつまらない
+```text
+    negative: 0.9999252557754517
+    positive: 7.470489799743518e-05
+```
+
+## Base model
+
+Mô hình được đạo tạo dựa trên cơ sở của model Base Japanese
+
+## Training data
+
+Mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu được thu thập bởi TAKAHIRO KUBO (https://www.kaggle.com/datasets/takahirokubo0/chabsa) - có chỉnh sửa.
+
+## Model variations
+
+Chưa xác định
+
+## Intended uses & limitations
+
+Chưa xác định
+
+## License
+
+Đây là một open-source library, bạn có thể sử dụng nó với bất kì mục đích nào.
+Rất cảm ơn nếu bạn ghi nguồn khi sử dụng mô hình này (nếu không ghi cũng không sao).
+
+### How to use
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+import torch
+import os
+
+
+def clear():
+    os.system('clear')
+
+
+checkpoint = "mr4/bert-base-jp-sentiment-analysis"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(checkpoint)
+clear()
+print("Ngày hôm nay của bạn thế nào?")
+val = input("")
+raw_inputs = [val]
+inputs = tokenizer(raw_inputs, padding=True,
+                   truncation=True, return_tensors="pt")
+outputs = model(**inputs)
+predictions = torch.nn.functional.softmax(outputs.logits, dim=-1)
+clear()
+print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
+for i, prediction in enumerate(predictions):
+    print(raw_inputs[i])
+    for j, value in enumerate(prediction):
+        print(
+            "    " + model.config.id2label[j] + ": " + str(value.item()))
+print("<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<")
+
+```
+
+## Liên hệ
+
+Mọi thông tin liên quan có thể liên hệ qua email: [email protected].