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Demo: [TechGPT-neukg](http://techgpt.neukg.com) <br>
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Github: [GitHub - neukg/TechGPT](https://github.com/neukg/TechGPT)
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## 简介
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TechGPT是[“东北大学知识图谱研究组”](http://faculty.neu.edu.cn/renfeiliang)发布的垂直领域大语言模型。<br>
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主要强化了如下三类任务:
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- 以“知识图谱构建”为核心的关系三元组抽取等各类信息抽取任务
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@@ -29,7 +29,7 @@ TechGPT mainly strengthens the following three types of tasks:
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Within these three core natural language processing capabilities, TechGPT also has the ability to process natural language texts in more than ten vertical professional fields such as computer science, materials, machinery, metallurgy, finance, and aerospace.
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TechGPT supports single-round dialogue and multi-round dialogue through different input methods of prompts and instructions, covering domain term extraction, named entity recognition, relation triplet extraction, text keyword generation, title generation abstract, abstract generation title, text field Recognition, machine reading comprehension, basic common sense question and answer, context-based knowledge question and answer, suggestion consultation question and answer, copy generation, CM-EN translation and simple code generation and many other natural language understanding and generation capabilities.
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## 模型功能 Model
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模型在保留基本的对话和翻译能力之外,重点强化了基于**TechKG**的数据内容,因此,**TechGPT**更擅长在计算机科学等专业领域,完成实体及实体类型抽取、关系三元组抽取、标题扩写、摘要缩写、关键词生成和机器阅读理解等任务。
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下面展示了TechGPT的几个核心能力。
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@@ -64,7 +64,11 @@ TechGPT supports single-round dialogue and multi-round dialogue through differen
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6. **机器阅读理解**
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<table> <colgroup> <col style="width:60%"> <col style="width:40%"> </colgroup> <tr> <td>问题</td> <td>回复</td> </tr>
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<tr> <td>请问这起交通事故是谁的责任居多?<br>小车和摩托车发生事故,在无红绿灯的十字路口,小停车看看左右,在觉得安全的情况下刹车慢慢以时速10公里左右的速度靠右行驶过路口,好没有出到十字路口正中时,被左边突然快速行驶过来的摩托车撞在车头前,
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</table>
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## 准备工作 Preparation
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## 免责声明
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该项目仅供学习交流使用,禁止用于商业用途。在使用过程中,使用者需认真阅读并遵守以下声明:
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Demo: [TechGPT-neukg](http://techgpt.neukg.com) <br>
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Github: [GitHub - neukg/TechGPT](https://github.com/neukg/TechGPT)
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## 简介 Introduction
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TechGPT是[“东北大学知识图谱研究组”](http://faculty.neu.edu.cn/renfeiliang)发布的垂直领域大语言模型。<br>
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主要强化了如下三类任务:
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- 以“知识图谱构建”为核心的关系三元组抽取等各类信息抽取任务
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Within these three core natural language processing capabilities, TechGPT also has the ability to process natural language texts in more than ten vertical professional fields such as computer science, materials, machinery, metallurgy, finance, and aerospace.
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TechGPT supports single-round dialogue and multi-round dialogue through different input methods of prompts and instructions, covering domain term extraction, named entity recognition, relation triplet extraction, text keyword generation, title generation abstract, abstract generation title, text field Recognition, machine reading comprehension, basic common sense question and answer, context-based knowledge question and answer, suggestion consultation question and answer, copy generation, CM-EN translation and simple code generation and many other natural language understanding and generation capabilities.
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## 模型功能 Model Capabilities
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模型在保留基本的对话和翻译能力之外,重点强化了基于**TechKG**的数据内容,因此,**TechGPT**更擅长在计算机科学等专业领域,完成实体及实体类型抽取、关系三元组抽取、标题扩写、摘要缩写、关键词生成和机器阅读理解等任务。
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下面展示了TechGPT的几个核心能力。
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6. **机器阅读理解**
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<table> <colgroup> <col style="width:60%"> <col style="width:40%"> </colgroup> <tr> <td>问题</td> <td>回复</td> </tr>
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<tr> <td>请问这起交通事故是谁的责任居多?<br>小车和摩托车发生事故,在无红绿灯的十字路口,小停车看看左右,在觉得安全的情况下刹车慢慢以时速10公里左右的速度靠右行驶过路口,好没有出到十字路口正中时,被左边突然快速行驶过来的摩托车撞在车头前, 摩托车主摔到膝盖和檫伤脸部,请问这起交通事故是谁的责任居多。</td> <td>根据提供的信息,我们可以得出以下结论:<br>
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1. 小车司机应该先观察交通信号灯是否亮起,如果没有信号灯,则应减速慢行通过交叉路口;<br>2. 在没有信号灯的交叉口中,小车的驾驶员应该在确保安全的前提下选择右侧车道行驶,以避免与来自左侧的车辆相撞;
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3. 由于事故发生地点是十字路口,因此可以确定该事故属于道路交通事故范畴。<br>根据以上分析,我认为这起交通事故的主要责任在于摩托车驾驶人的行为。因为摩托车驾驶员在没有信号灯的情况下从左侧冲过来,导致与小车在十字路口相遇,造成了伤害。
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然而,我们也需要考虑其他因素的影响,例如小车的速度、路面状况等。如果小车的车速过快或者路面湿滑,也可能对事故的发生产生影响。但是,由于提供的信息中没有提到这些细节,所以我们只能基于上述基本判断来回答这个问题。</td>
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## 准备工作 Preparation
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## 免责声明 Disclaimers
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该项目仅供学习交流使用,禁止用于商业用途。在使用过程中,使用者需认真阅读并遵守以下声明:
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