Update handler.py
Browse files- handler.py +11 -2
handler.py
CHANGED
|
@@ -1,13 +1,22 @@
|
|
| 1 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
|
| 2 |
-
import
|
| 3 |
|
| 4 |
class EndpointHandler:
|
| 5 |
def __init__(self, path=""):
|
| 6 |
# ระบุชื่อโมเดลใน Hugging Face Hub
|
| 7 |
model_name = "niruemon/llm-swp"
|
| 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
# โหลดโมเดลและ tokenizer
|
| 10 |
-
self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 11 |
self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
| 12 |
|
| 13 |
# สร้าง pipeline สำหรับการสร้างข้อความ
|
|
|
|
| 1 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
|
| 2 |
+
import os
|
| 3 |
|
| 4 |
class EndpointHandler:
|
| 5 |
def __init__(self, path=""):
|
| 6 |
# ระบุชื่อโมเดลใน Hugging Face Hub
|
| 7 |
model_name = "niruemon/llm-swp"
|
| 8 |
|
| 9 |
+
# กำหนดไดเรกทอรีสำหรับการ offload โมเดล (สร้างขึ้นถ้ายังไม่มี)
|
| 10 |
+
offload_dir = "./offload"
|
| 11 |
+
os.makedirs(offload_dir, exist_ok=True)
|
| 12 |
+
|
| 13 |
# โหลดโมเดลและ tokenizer
|
| 14 |
+
self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 15 |
+
model_name,
|
| 16 |
+
device_map="auto",
|
| 17 |
+
torch_dtype=torch.float16,
|
| 18 |
+
offload_folder=offload_dir
|
| 19 |
+
)
|
| 20 |
self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
| 21 |
|
| 22 |
# สร้าง pipeline สำหรับการสร้างข้อความ
|