Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
datasets:
|
3 |
+
- kuznetsoffandrey/sberquad
|
4 |
+
language:
|
5 |
+
- ru
|
6 |
+
- en
|
7 |
+
base_model:
|
8 |
+
- ai-forever/ruT5-base
|
9 |
+
---
|
10 |
+
## Описание:
|
11 |
+
Данный проект представляет собой русскоязычную модель для задач "question-answer" (QA), которая генерирует ответы на вопросы, исходя из контекста. В основе модели лежит дообученная версия ruT5-base — трансформера T5, адаптированного для русского языка. Модель была дополнительно обучена на русскоязычном датасете SberQUAD, что позволяет ей эффективно решать задачи извлечения информации из текста.
|
12 |
+
|
13 |
+
## Пример:
|
14 |
+
```python
|
15 |
+
def generate_answer(question: str, context: str) -> str:
|
16 |
+
|
17 |
+
input_text = f"question: {question} context: {context}"
|
18 |
+
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
|
19 |
+
|
20 |
+
outputs = model.generate(input_ids)
|
21 |
+
answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
22 |
+
|
23 |
+
return answer
|
24 |
+
```
|