onuralp's picture
Upload folder using huggingface_hub
482e863
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 20,
"global_step": 334,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
"loss": 2.8321,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 3.0972,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 2.6421,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 2.3812,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 2.6574,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 2.407,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
"loss": 3.2132,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 2.2604,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 1.905,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 2.8917,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
"loss": 1.7831,
"step": 11
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 1.372,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
"loss": 1.7615,
"step": 13
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 1.2265,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.7593,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 0.8485,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
"loss": 0.7462,
"step": 17
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.7687,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
"loss": 0.66,
"step": 19
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.8335,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.06,
"eval_loss": 0.6428894400596619,
"eval_runtime": 19.6908,
"eval_samples_per_second": 82.729,
"eval_steps_per_second": 41.39,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.8233,
"step": 21
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 0.7742,
"step": 22
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
"loss": 0.8104,
"step": 23
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.6492,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 0.698,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 0.8286,
"step": 26
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.9258,
"step": 27
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 0.6863,
"step": 28
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 0.6822,
"step": 29
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.7762,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 0.7259,
"step": 31
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 0.6832,
"step": 32
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.7542,
"step": 33
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 0.742,
"step": 34
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 0.7404,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.7476,
"step": 36
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 0.728,
"step": 37
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
"loss": 0.7258,
"step": 38
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.5863,
"step": 39
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
"loss": 0.6725,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.12,
"eval_loss": 0.5888345837593079,
"eval_runtime": 19.6842,
"eval_samples_per_second": 82.757,
"eval_steps_per_second": 41.404,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 5.466666666666666e-05,
"loss": 0.672,
"step": 41
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.656,
"step": 42
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 5.7333333333333336e-05,
"loss": 0.7206,
"step": 43
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 5.866666666666667e-05,
"loss": 0.7592,
"step": 44
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.7326,
"step": 45
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 6.133333333333334e-05,
"loss": 0.7992,
"step": 46
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 6.266666666666667e-05,
"loss": 0.5875,
"step": 47
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.6702,
"step": 48
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 6.533333333333334e-05,
"loss": 0.7486,
"step": 49
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 0.5083,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.7208,
"step": 51
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 6.933333333333334e-05,
"loss": 0.8246,
"step": 52
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 7.066666666666667e-05,
"loss": 0.7291,
"step": 53
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.6183,
"step": 54
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
"loss": 0.7643,
"step": 55
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 7.466666666666667e-05,
"loss": 0.6758,
"step": 56
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.5394,
"step": 57
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 7.733333333333333e-05,
"loss": 0.7475,
"step": 58
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 7.866666666666666e-05,
"loss": 0.5581,
"step": 59
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5927,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.18,
"eval_loss": 0.5602975487709045,
"eval_runtime": 19.6961,
"eval_samples_per_second": 82.707,
"eval_steps_per_second": 41.379,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 8.133333333333334e-05,
"loss": 0.6323,
"step": 61
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 8.266666666666667e-05,
"loss": 0.7222,
"step": 62
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.6957,
"step": 63
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 8.533333333333334e-05,
"loss": 0.4861,
"step": 64
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
"loss": 0.635,
"step": 65
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.6229,
"step": 66
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 8.933333333333334e-05,
"loss": 0.5476,
"step": 67
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 9.066666666666667e-05,
"loss": 0.544,
"step": 68
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.6609,
"step": 69
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
"loss": 0.803,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 9.466666666666667e-05,
"loss": 0.6424,
"step": 71
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 0.5638,
"step": 72
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 9.733333333333335e-05,
"loss": 0.6053,
"step": 73
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 9.866666666666668e-05,
"loss": 0.4952,
"step": 74
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.7466,
"step": 75
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.00010133333333333335,
"loss": 0.5158,
"step": 76
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.00010266666666666666,
"loss": 0.7381,
"step": 77
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.5236,
"step": 78
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.00010533333333333332,
"loss": 0.5489,
"step": 79
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
"loss": 0.5847,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.24,
"eval_loss": 0.5362095832824707,
"eval_runtime": 19.6974,
"eval_samples_per_second": 82.701,
"eval_steps_per_second": 41.376,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.5874,
"step": 81
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.00010933333333333333,
"loss": 0.5987,
"step": 82
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.00011066666666666667,
"loss": 0.8255,
"step": 83
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.6952,
"step": 84
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.00011333333333333334,
"loss": 0.5358,
"step": 85
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.00011466666666666667,
"loss": 0.5875,
"step": 86
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.5211,
"step": 87
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.00011733333333333334,
"loss": 0.604,
"step": 88
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.00011866666666666669,
"loss": 0.7087,
"step": 89
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.627,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.00012133333333333335,
"loss": 0.8013,
"step": 91
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.00012266666666666668,
"loss": 0.7636,
"step": 92
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.5857,
"step": 93
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.00012533333333333334,
"loss": 0.5942,
"step": 94
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.00012666666666666666,
"loss": 0.6063,
"step": 95
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.6896,
"step": 96
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.00012933333333333332,
"loss": 0.47,
"step": 97
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.00013066666666666668,
"loss": 0.6455,
"step": 98
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.5724,
"step": 99
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 0.5552,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.3,
"eval_loss": 0.525646984577179,
"eval_runtime": 19.6963,
"eval_samples_per_second": 82.706,
"eval_steps_per_second": 41.378,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.00013466666666666667,
"loss": 0.6286,
"step": 101
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.5828,
"step": 102
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.00013733333333333333,
"loss": 0.6024,
"step": 103
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.00013866666666666669,
"loss": 0.6578,
"step": 104
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.5617,
"step": 105
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.00014133333333333334,
"loss": 0.6382,
"step": 106
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.00014266666666666667,
"loss": 0.6114,
"step": 107
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 0.6915,
"step": 108
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.00014533333333333333,
"loss": 0.5593,
"step": 109
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
"loss": 0.6069,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.4814,
"step": 111
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.00014933333333333335,
"loss": 0.349,
"step": 112
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.00015066666666666668,
"loss": 0.4876,
"step": 113
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 0.7599,
"step": 114
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.00015333333333333334,
"loss": 0.5611,
"step": 115
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.00015466666666666667,
"loss": 0.4964,
"step": 116
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 0.6322,
"step": 117
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.00015733333333333333,
"loss": 0.6048,
"step": 118
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.00015866666666666668,
"loss": 0.4281,
"step": 119
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.5511,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.36,
"eval_loss": 0.5242847800254822,
"eval_runtime": 19.6845,
"eval_samples_per_second": 82.756,
"eval_steps_per_second": 41.403,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.00016133333333333334,
"loss": 0.3825,
"step": 121
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.00016266666666666667,
"loss": 0.5735,
"step": 122
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.5507,
"step": 123
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.00016533333333333333,
"loss": 0.6579,
"step": 124
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
"loss": 0.6705,
"step": 125
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.647,
"step": 126
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.00016933333333333335,
"loss": 0.5078,
"step": 127
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.00017066666666666668,
"loss": 0.6334,
"step": 128
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 0.5245,
"step": 129
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.00017333333333333334,
"loss": 0.6218,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.00017466666666666667,
"loss": 0.5513,
"step": 131
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 0.6845,
"step": 132
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.00017733333333333335,
"loss": 0.6162,
"step": 133
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.00017866666666666668,
"loss": 0.4964,
"step": 134
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 0.753,
"step": 135
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.00018133333333333334,
"loss": 0.4971,
"step": 136
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.00018266666666666667,
"loss": 0.4545,
"step": 137
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 0.455,
"step": 138
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 0.00018533333333333333,
"loss": 0.5624,
"step": 139
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 0.0001866666666666667,
"loss": 0.5466,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.42,
"eval_loss": 0.5101627707481384,
"eval_runtime": 19.7076,
"eval_samples_per_second": 82.658,
"eval_steps_per_second": 41.355,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 0.5263,
"step": 141
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 0.00018933333333333335,
"loss": 0.6072,
"step": 142
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 0.00019066666666666668,
"loss": 0.6378,
"step": 143
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 0.5414,
"step": 144
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 0.00019333333333333333,
"loss": 0.6037,
"step": 145
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 0.0001946666666666667,
"loss": 0.4801,
"step": 146
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 0.6265,
"step": 147
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 0.00019733333333333335,
"loss": 0.6518,
"step": 148
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 0.00019866666666666668,
"loss": 0.5443,
"step": 149
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 0.0002,
"loss": 0.5715,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 0.00020133333333333334,
"loss": 0.6174,
"step": 151
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 0.0002026666666666667,
"loss": 0.5013,
"step": 152
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 0.00020400000000000003,
"loss": 0.5018,
"step": 153
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 0.00020533333333333333,
"loss": 0.4345,
"step": 154
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 0.00020666666666666668,
"loss": 0.5074,
"step": 155
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 0.00020800000000000001,
"loss": 0.5118,
"step": 156
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 0.00020933333333333334,
"loss": 0.6067,
"step": 157
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 0.00021066666666666665,
"loss": 0.7615,
"step": 158
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 0.00021200000000000003,
"loss": 0.4524,
"step": 159
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 0.00021333333333333333,
"loss": 0.4395,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.48,
"eval_loss": 0.5064823627471924,
"eval_runtime": 19.6784,
"eval_samples_per_second": 82.781,
"eval_steps_per_second": 41.416,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 0.00021466666666666666,
"loss": 0.3767,
"step": 161
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 0.00021600000000000002,
"loss": 0.4539,
"step": 162
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 0.00021733333333333335,
"loss": 0.553,
"step": 163
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 0.00021866666666666665,
"loss": 0.5605,
"step": 164
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 0.00022000000000000003,
"loss": 0.5756,
"step": 165
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 0.00022133333333333334,
"loss": 0.5019,
"step": 166
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 0.00022266666666666667,
"loss": 0.6492,
"step": 167
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 0.00022400000000000002,
"loss": 0.4588,
"step": 168
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 0.00022533333333333335,
"loss": 0.465,
"step": 169
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 0.00022666666666666668,
"loss": 0.6886,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 0.00022799999999999999,
"loss": 0.6053,
"step": 171
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 0.00022933333333333334,
"loss": 0.5904,
"step": 172
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 0.00023066666666666667,
"loss": 0.566,
"step": 173
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 0.000232,
"loss": 0.6075,
"step": 174
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 0.00023333333333333336,
"loss": 0.5057,
"step": 175
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 0.0002346666666666667,
"loss": 0.463,
"step": 176
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 0.000236,
"loss": 0.6253,
"step": 177
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 0.00023733333333333337,
"loss": 0.4351,
"step": 178
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 0.00023866666666666668,
"loss": 0.4774,
"step": 179
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 0.00024,
"loss": 0.6854,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.54,
"eval_loss": 0.49708327651023865,
"eval_runtime": 19.695,
"eval_samples_per_second": 82.711,
"eval_steps_per_second": 41.381,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 0.00024133333333333336,
"loss": 0.6335,
"step": 181
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 0.0002426666666666667,
"loss": 0.4519,
"step": 182
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 0.000244,
"loss": 0.5676,
"step": 183
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 0.00024533333333333335,
"loss": 0.5759,
"step": 184
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 0.0002466666666666667,
"loss": 0.4579,
"step": 185
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 0.000248,
"loss": 0.8357,
"step": 186
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 0.00024933333333333334,
"loss": 0.5032,
"step": 187
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 0.00025066666666666667,
"loss": 0.4588,
"step": 188
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 0.000252,
"loss": 0.8308,
"step": 189
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 0.00025333333333333333,
"loss": 0.4694,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 0.0002546666666666667,
"loss": 0.4331,
"step": 191
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 0.00025600000000000004,
"loss": 0.4927,
"step": 192
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 0.0002573333333333333,
"loss": 0.5314,
"step": 193
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 0.00025866666666666665,
"loss": 0.7151,
"step": 194
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 0.00026000000000000003,
"loss": 0.5414,
"step": 195
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 0.00026133333333333336,
"loss": 0.5041,
"step": 196
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 0.00026266666666666664,
"loss": 0.7378,
"step": 197
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 0.000264,
"loss": 0.4902,
"step": 198
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.00026533333333333335,
"loss": 0.5758,
"step": 199
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
"loss": 0.7326,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.6,
"eval_loss": 0.5149964690208435,
"eval_runtime": 19.7002,
"eval_samples_per_second": 82.69,
"eval_steps_per_second": 41.37,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.000268,
"loss": 0.7322,
"step": 201
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.00026933333333333334,
"loss": 0.5464,
"step": 202
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 0.00027066666666666667,
"loss": 0.6081,
"step": 203
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 0.00027200000000000005,
"loss": 0.5572,
"step": 204
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 0.00027333333333333333,
"loss": 0.4734,
"step": 205
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 0.00027466666666666666,
"loss": 0.3858,
"step": 206
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 0.000276,
"loss": 0.5716,
"step": 207
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 0.00027733333333333337,
"loss": 0.6245,
"step": 208
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 0.0002786666666666667,
"loss": 0.6528,
"step": 209
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 0.00028,
"loss": 0.6356,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 0.00028133333333333336,
"loss": 0.5439,
"step": 211
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 0.0002826666666666667,
"loss": 0.7304,
"step": 212
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 0.000284,
"loss": 0.4229,
"step": 213
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 0.00028533333333333335,
"loss": 0.6272,
"step": 214
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 0.0002866666666666667,
"loss": 0.6347,
"step": 215
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 0.000288,
"loss": 0.5148,
"step": 216
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 0.0002893333333333334,
"loss": 0.5562,
"step": 217
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 0.00029066666666666667,
"loss": 0.5406,
"step": 218
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 0.000292,
"loss": 0.5403,
"step": 219
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 0.0002933333333333333,
"loss": 0.8204,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.66,
"eval_loss": 0.5008006691932678,
"eval_runtime": 19.7142,
"eval_samples_per_second": 82.631,
"eval_steps_per_second": 41.341,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 0.0002946666666666667,
"loss": 0.5589,
"step": 221
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 0.000296,
"loss": 0.5268,
"step": 222
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 0.0002973333333333333,
"loss": 0.4463,
"step": 223
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 0.0002986666666666667,
"loss": 0.4867,
"step": 224
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 0.00030000000000000003,
"loss": 0.4553,
"step": 225
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 0.00030133333333333336,
"loss": 0.673,
"step": 226
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 0.0003026666666666667,
"loss": 0.6834,
"step": 227
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 0.000304,
"loss": 0.6557,
"step": 228
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 0.00030533333333333335,
"loss": 0.5877,
"step": 229
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 0.0003066666666666667,
"loss": 0.6514,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 0.000308,
"loss": 0.6256,
"step": 231
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 0.00030933333333333334,
"loss": 0.3928,
"step": 232
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 0.00031066666666666666,
"loss": 0.5906,
"step": 233
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 0.00031200000000000005,
"loss": 0.5967,
"step": 234
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 0.0003133333333333333,
"loss": 0.5324,
"step": 235
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 0.00031466666666666665,
"loss": 0.4432,
"step": 236
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 0.00031600000000000004,
"loss": 0.4914,
"step": 237
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 0.00031733333333333337,
"loss": 0.7376,
"step": 238
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 0.00031866666666666664,
"loss": 0.5002,
"step": 239
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 0.00032,
"loss": 0.6009,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.72,
"eval_loss": 0.4971613585948944,
"eval_runtime": 19.7057,
"eval_samples_per_second": 82.666,
"eval_steps_per_second": 41.359,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 0.00032133333333333336,
"loss": 0.3989,
"step": 241
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 0.0003226666666666667,
"loss": 0.5301,
"step": 242
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 0.000324,
"loss": 0.5951,
"step": 243
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 0.00032533333333333334,
"loss": 0.55,
"step": 244
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 0.0003266666666666667,
"loss": 0.5858,
"step": 245
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 0.000328,
"loss": 0.452,
"step": 246
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 0.00032933333333333333,
"loss": 0.4798,
"step": 247
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 0.00033066666666666666,
"loss": 0.5152,
"step": 248
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 0.000332,
"loss": 0.4678,
"step": 249
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 0.0003333333333333334,
"loss": 0.8398,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 0.0003346666666666667,
"loss": 0.4644,
"step": 251
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 0.000336,
"loss": 0.6338,
"step": 252
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 0.00033733333333333337,
"loss": 0.6207,
"step": 253
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 0.0003386666666666667,
"loss": 0.6672,
"step": 254
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 0.00034,
"loss": 0.6411,
"step": 255
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 0.00034133333333333335,
"loss": 0.37,
"step": 256
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 0.0003426666666666667,
"loss": 0.3361,
"step": 257
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 0.000344,
"loss": 0.4482,
"step": 258
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 0.00034533333333333334,
"loss": 0.7842,
"step": 259
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 0.00034666666666666667,
"loss": 0.4471,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.78,
"eval_loss": 0.4944275915622711,
"eval_runtime": 19.6961,
"eval_samples_per_second": 82.707,
"eval_steps_per_second": 41.379,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 0.000348,
"loss": 0.5071,
"step": 261
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 0.00034933333333333333,
"loss": 0.5048,
"step": 262
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 0.0003506666666666667,
"loss": 0.5687,
"step": 263
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 0.00035200000000000005,
"loss": 0.5559,
"step": 264
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 0.0003533333333333333,
"loss": 0.4472,
"step": 265
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.0003546666666666667,
"loss": 0.4627,
"step": 266
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.00035600000000000003,
"loss": 0.5967,
"step": 267
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.00035733333333333336,
"loss": 0.5931,
"step": 268
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 0.00035866666666666664,
"loss": 0.6736,
"step": 269
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 0.00036,
"loss": 0.5897,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 0.00036133333333333335,
"loss": 0.573,
"step": 271
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 0.0003626666666666667,
"loss": 0.4944,
"step": 272
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 0.000364,
"loss": 0.5639,
"step": 273
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 0.00036533333333333334,
"loss": 0.5228,
"step": 274
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 0.00036666666666666667,
"loss": 0.4963,
"step": 275
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 0.00036800000000000005,
"loss": 0.4877,
"step": 276
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 0.00036933333333333333,
"loss": 0.5022,
"step": 277
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 0.00037066666666666666,
"loss": 0.4956,
"step": 278
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 0.00037200000000000004,
"loss": 0.4455,
"step": 279
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 0.0003733333333333334,
"loss": 0.5934,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.84,
"eval_loss": 0.5145900249481201,
"eval_runtime": 19.7148,
"eval_samples_per_second": 82.628,
"eval_steps_per_second": 41.34,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 0.0003746666666666667,
"loss": 0.5771,
"step": 281
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 0.000376,
"loss": 0.7037,
"step": 282
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 0.00037733333333333336,
"loss": 0.586,
"step": 283
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 0.0003786666666666667,
"loss": 0.6398,
"step": 284
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 0.00038,
"loss": 0.4984,
"step": 285
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 0.00038133333333333335,
"loss": 0.5042,
"step": 286
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 0.0003826666666666667,
"loss": 0.5879,
"step": 287
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 0.000384,
"loss": 0.5108,
"step": 288
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 0.0003853333333333334,
"loss": 0.4034,
"step": 289
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 0.00038666666666666667,
"loss": 0.5854,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 0.000388,
"loss": 0.6138,
"step": 291
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 0.0003893333333333334,
"loss": 0.5932,
"step": 292
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 0.0003906666666666667,
"loss": 0.4475,
"step": 293
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 0.000392,
"loss": 0.615,
"step": 294
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 0.0003933333333333333,
"loss": 0.7312,
"step": 295
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 0.0003946666666666667,
"loss": 0.5778,
"step": 296
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 0.00039600000000000003,
"loss": 0.5074,
"step": 297
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 0.00039733333333333336,
"loss": 0.5557,
"step": 298
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 0.0003986666666666667,
"loss": 0.5038,
"step": 299
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 0.0004,
"loss": 0.6574,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.9,
"eval_loss": 0.5057099461555481,
"eval_runtime": 19.7067,
"eval_samples_per_second": 82.662,
"eval_steps_per_second": 41.356,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 0.0003999979972589652,
"loss": 0.6309,
"step": 301
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 0.00039999198907597047,
"loss": 0.65,
"step": 302
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 0.00039998197557134424,
"loss": 0.4086,
"step": 303
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 0.00039996795694563096,
"loss": 0.4373,
"step": 304
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 0.0003999499334795875,
"loss": 0.5783,
"step": 305
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 0.0003999279055341771,
"loss": 0.4066,
"step": 306
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 0.0003999018735505626,
"loss": 0.4617,
"step": 307
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 0.0003998718380500971,
"loss": 0.5894,
"step": 308
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 0.00039983779963431395,
"loss": 0.5726,
"step": 309
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 0.00039979975898491447,
"loss": 0.4642,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 0.0003997577168637543,
"loss": 0.5851,
"step": 311
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 0.00039971167411282835,
"loss": 0.4258,
"step": 312
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 0.0003996616316542537,
"loss": 0.3955,
"step": 313
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 0.00039960759049025105,
"loss": 0.5344,
"step": 314
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 0.00039954955170312504,
"loss": 0.6945,
"step": 315
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 0.00039948751645524236,
"loss": 0.6328,
"step": 316
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 0.0003994214859890082,
"loss": 0.5978,
"step": 317
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 0.00039935146162684205,
"loss": 0.5626,
"step": 318
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.0003992774447711503,
"loss": 0.4901,
"step": 319
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.000399199436904299,
"loss": 0.4566,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.96,
"eval_loss": 0.487981915473938,
"eval_runtime": 19.7019,
"eval_samples_per_second": 82.682,
"eval_steps_per_second": 41.366,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.0003991174395885838,
"loss": 0.5215,
"step": 321
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.0003990314544661984,
"loss": 0.4068,
"step": 322
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 0.00039894148325920223,
"loss": 0.4953,
"step": 323
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 0.0003988475277694856,
"loss": 0.5265,
"step": 324
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 0.00039874958987873364,
"loss": 0.4939,
"step": 325
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 0.00039864767154838864,
"loss": 0.6296,
"step": 326
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 0.0003985417748196108,
"loss": 0.7122,
"step": 327
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 0.00039843190181323746,
"loss": 0.4771,
"step": 328
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 0.00039831805472974037,
"loss": 0.3858,
"step": 329
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 0.00039820023584918174,
"loss": 0.7111,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 0.0003980784475311686,
"loss": 0.5284,
"step": 331
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 0.00039795269221480574,
"loss": 0.5413,
"step": 332
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 0.00039782297241864635,
"loss": 0.6097,
"step": 333
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 0.000397689290740642,
"loss": 0.4085,
"step": 334
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 1002,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 500,
"total_flos": 9.448895634934333e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}