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@@ -22,8 +22,11 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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以下は、elyza-tasks-100-TV_0.jsonlの回答のためのコードです。
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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# 概要
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[松尾研大規模言語モデル講座2024](https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/large-language-model/)のコンペ用の提出モデル作成の一環として作成・公開しています。
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Hugging Face上のモデル(llm-jp/llm-jp-3-13b)を4bit量子化したモデルです。
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以下は、elyza-tasks-100-TV_0.jsonlの回答のためのコードです。
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