from transformers import pipeline
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
import base64
from typing import Dict, List, Any

class EndpointHandler():
    def __init__(self, path=""):
        # Crea la pipeline de classificació d'imatges zero-shot amb el model específic
        self.classifier = pipeline("zero-shot-image-classification", model="rroset/CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K")

    def __call__(self, data: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
        # Obté l'imatge en base64 i els paràmetres de les dades
        image_base64 = data.get("inputs", None)
        parameters = data.get("parameters", None)

        if image_base64 is None or parameters is None:
            raise ValueError("Input data or parameters not provided")

        # Obté les etiquetes candidates dels paràmetres
        candidate_labels = parameters.get("candidate_labels", None)
        if candidate_labels is None:
            raise ValueError("Candidate labels not provided")

        # Decodifica la imatge des de base64
        image_data = base64.b64decode(image_base64)
        image = Image.open(BytesIO(image_data))

        # Realitza la classificació zero-shot
        results = self.classifier(images=image, candidate_labels=candidate_labels)

        # Torna els resultats processats
        return results