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license: apache-2.0
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license: apache-2.0
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language:
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+
- zh
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+
- ja
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+
pipeline_tag: text-generation
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# Sakura-13B-Galgame
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# 介绍
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基于LLaMA2-13B和OpenBuddy构建,在Galgame中日文本数据上进行微调.
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# 模型详情
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## 描述
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- Finetuned by [SakuraUmi](https://github.com/pipixia244)
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- Finetuned on [openbuddy-llama2-13b](https://huggingface.co/OpenBuddy/openbuddy-llama2-13b-v8.1-fp16)
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+
- Base model: [Llama2-13B](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf)
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+
- Languages: Chinese/Japanese
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## 基本参数
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数据集:约260k Galgame中日文本
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微调epoch数:2
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参数量:13B
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## 效果
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| 日文原文 | 中文翻译 |
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| 「女の子の一人暮らしって、やっぱ一階は防范的に危ないのかな~? お父さんには、一階はやめとけ~って言われててね?」 | 「一个女孩子住在一楼,还是有点不太安全吧?爸爸说让我不要住在一楼」 |
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37 |
+
| 「助けて、誰か助けてって思いながら、ただただ泣いてたんです……」 | 「我一边祈祷着,祈祷着有人能来救救我们,一边不停地哭泣……」|
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38 |
+
| 「そうだよ。これが太一の普通の顔だって。でも、ちょっと不気味だから、わたしみたいにニッコリ笑ってみて?」 | 「是啊。这就是太一的普通表情。但是,因为有点吓人,所以你也试着像我一样微笑一下吧?」 |
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39 |
+
| 「そういうヒトの感情は、発情期を迎えてもいないネコには難しい」 | 「这种人类的感情,对还没有迎来发情期的猫来说太难懂了」 |
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40 |
+
| 「朝になって、病院に行くまで。ずっと、ずーっとそばに居てくれて……」 | 「一直陪我到早上去医院。一直,一直陪在我身边……」 |
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41 |
+
| 「それ以外は、自由に過ごしているため、各自が好きにできる、とても平和な部活だった……。」 | 「除此之外,社团活动都是自由参加的,每个人都可以按自己的意愿去做自己想做的事情,所以社团活动也是非常和平的……」 |
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42 |
+
| 「そーだそーだ。せっかくお店休みにして遊びに来たのに」 | 「是啊是啊,难得休息一天,我还想出来玩一下呢」|
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43 |
+
| この世界に生まれた存在という束縛からさえ解放された | 甚至从生于这个世界这个束缚中得到了解放 |
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# 推理
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- Galgame翻译的prompt构建:
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```python
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input_text = "" # 用户输入
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query = "将下面的日文文本翻译成中文:" + input_text
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52 |
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prompt = "Human: \n" + query + "\n\nAssistant: \n"
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53 |
+
```
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54 |
+
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55 |
+
- 推理参数:
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57 |
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| 参数 | 值 |
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+
| ---- | ---- |
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| beams number | 2 |
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60 |
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| repetition penalty | 1 |
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| max new token | 512 |
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62 |
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| min new token | 1 |
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63 |
+
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其余推理流程与LLaMA2一致
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66 |
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# 微调
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67 |
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68 |
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流程与LLaMA2一致,prompt构造参考推理部分
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70 |
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# 后续工作
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71 |
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1. 优化数据集,包括提高数据集质量和增加数据数量
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2. 支持上下文理解
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3. 支持指定专有名词
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# Copyright Notice
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77 |
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78 |
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This model is built upon Meta's LLaMA series of models and is subject to Meta's licensing agreement.
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79 |
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80 |
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This model is intended for use only by individuals who have obtained approval from Meta and are eligible to download LLaMA.
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81 |
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82 |
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If you have not obtained approval from Meta, you must visit the https://ai.meta.com/llama/ page, read and agree to the model's licensing agreement, submit an application, and wait for approval from Meta before downloading the model from this page.
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