Hugging Face's logo

shre-db
/
Bert-Base-Uncased-Fine-Tuned-IMDB

Text Classification
Transformers
PyTorch
bert
Inference Endpoints
Model card Files Community
1
Bert-Base-Uncased-Fine-Tuned-IMDB
File size: 2,959 Bytes 
64ac5c6
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
 
{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 2.88,
  "global_step": 9000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
      "loss": 0.4226,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
      "loss": 0.3551,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 4.2e-05,
      "loss": 0.3366,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
      "loss": 0.3058,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
      "loss": 0.2993,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
      "loss": 0.3112,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_accuracy": 0.921,
      "eval_loss": 0.23617929220199585,
      "eval_runtime": 800.1431,
      "eval_samples_per_second": 31.244,
      "eval_steps_per_second": 3.906,
      "step": 3125
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
      "loss": 0.2277,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
      "loss": 0.2069,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
      "loss": 0.1996,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
      "loss": 0.1761,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
      "loss": 0.1696,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 0.1994,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_accuracy": 0.93344,
      "eval_loss": 0.30366918444633484,
      "eval_runtime": 801.421,
      "eval_samples_per_second": 31.195,
      "eval_steps_per_second": 3.899,
      "step": 6250
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
      "loss": 0.136,
      "step": 6500
    },
    {
      "epoch": 2.24,
      "learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
      "loss": 0.0866,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 2.4,
      "learning_rate": 1e-05,
      "loss": 0.0818,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 2.56,
      "learning_rate": 7.333333333333334e-06,
      "loss": 0.0716,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 2.72,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
      "loss": 0.0733,
      "step": 8500
    },
    {
      "epoch": 2.88,
      "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
      "loss": 0.058,
      "step": 9000
    }
  ],
  "max_steps": 9375,
  "num_train_epochs": 3,
  "total_flos": 1.785774199386624e+16,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}