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+---
+language: zh
+datasets: CLUECorpusSmall
+widget:
+- text: 这是很久之前的事情了
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+
+# Chinese GPT2 Model
+
+## Model description
+
+The model is used to generate Chinese texts. 
+## How to use
+
+You can use the model directly with a pipeline for text generation:
+
+```python
+>>> from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline
+>>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
+>>> model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
+>>> text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)   
+>>> text_generator("这是很久之前的事情了", max_length=100, do_sample=True)
+    [{'generated_text': '这是很久之前的事情了 。 至 今 仍 留 在 我 身 上 ， 我 记 忆 犹 新 。 在 接 受 记 者 采 访 时 ， 杨 杰 表 白 了 ， 当 初 有 没 有 见 过 我 ， 我 不 认 为 他 们 是 不 合 适 的 人 。 虽 然 当 时 他 们 不 信 我 ， 但 杨 杰 表 示 ， 感 觉 那 个 时 候 感 觉 是 好 想 听 他 们 说 话 ，'}]
+
+```
+
+## Training data
+
+[CLUECorpusSmall](https://github.com/CLUEbenchmark/CLUECorpus2020/) is used as training data.