maghwa commited on
Commit
b26ae6d
·
verified ·
1 Parent(s): 5f862c4

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +20 -20
app.py CHANGED
@@ -10,16 +10,16 @@ from argilla.client.feedback.dataset.remote.dataset import RemoteFeedbackDataset
10
  import gradio as gr
11
  import pandas as pd
12
 
13
- # Translation of legends and titels
14
- ANNOTATED = "Anotaciones"
15
- NUMBER_ANNOTATED = "Anotaciones totales"
16
- PENDING = "Pendiente"
17
 
18
- NUMBER_ANNOTATORS = "Número de anotadores"
19
- NAME = "Nombre de usuario"
20
- NUMBER_ANNOTATIONS = "Número de anotaciones"
21
 
22
- CATEGORY = "Categoría"
23
 
24
 
25
  def obtain_source_target_datasets() -> (
@@ -274,26 +274,26 @@ def main() -> None:
274
  with gr.Blocks(css=css) as demo:
275
  gr.Markdown(
276
  """
277
- # 🌍 Español - Multilingual Prompt Evaluation Project
278
 
279
- Hugging Face y Argilla han lanzado el proyecto [Multilingual Prompt Evaluation Project](https://github.com/huggingface/data-is-better-together/tree/main/prompt_translation). Es un benchmak multilingüe abierto para la evaluación de modelos de lenguaje, y por supuesto, también para el español.
280
 
281
- ## El objetivo es traducir 500 prompts
282
- Y como siempre: ¡se necesitan datos de calidad! La comunidad ha seleccionado los mejores 500 prompts que formarán el benchmark. En inglés, por supuesto.
283
- **Por eso necesitamos tu ayuda**: si entre todos traducimos los 500 prompts, podremos añadir el Español al leaderboard.
284
 
285
 
286
- ## Cómo participar
287
- Participar es sencillo. Ve al [Space de anotación](https://somosnlp-dibt-prompt-translation-for-es.hf.space/), inicia sesión o crea una cuenta de Hugging Face, y podrás empezar a trabajar.
288
- ¡Gracias de antemano! Ah, y te daremos un empujoncito: GPT4 ya ha preparado una sugerencia de traducción para ti.
289
 
290
  """
291
  )
292
 
293
  gr.Markdown(
294
  f"""
295
- ## 🚀 Progreso Actual
296
- ¡Esto es lo que hemos logrado hasta ahora!
297
  """
298
  )
299
  with gr.Row():
@@ -309,8 +309,8 @@ def main() -> None:
309
 
310
  gr.Markdown(
311
  """
312
- ## 👾 Hall de la Fama
313
- Aquí puedes ver los usuarios con más contribuciones:
314
  """
315
  )
316
 
 
10
  import gradio as gr
11
  import pandas as pd
12
 
13
+ # ترجمة الأساطير والعناوين
14
+ ANNOTATED = "التعليقات المُضافة"
15
+ NUMBER_ANNOTATED = "إجمالي التعليقات المُضافة"
16
+ PENDING = "قيد الانتظار"
17
 
18
+ NUMBER_ANNOTATORS = "عدد المُعلقين"
19
+ NAME = "اسم المستخدم"
20
+ NUMBER_ANNOTATIONS = "عدد التعليقات"
21
 
22
+ CATEGORY = "الفئة"
23
 
24
 
25
  def obtain_source_target_datasets() -> (
 
274
  with gr.Blocks(css=css) as demo:
275
  gr.Markdown(
276
  """
277
+ # 🌍 العربية - مشروع تقييم المطالبات متعدد اللغات
278
 
279
+ أطلقت Hugging Face و Argilla مشروع [مشروع تقييم المطالبات متعدد اللغات](https://github.com/huggingface/data-is-better-together/tree/main/prompt_translation). إنه معيار متعدد اللغات مفتوح لتقييم نماذج اللغة، وبالطبع، للغة العربية أيضًا.
280
 
281
+ ## 💡الهدف هو ترجمة 500 مطالبة
282
+ وكالعادة: البيانات عالية الجودة مطلوبة! اختارت المجتمع أفضل 500 مطالبة التي ستشكل المعيار. باللغة الإنجليزية، بالطبع.
283
+ **لذلك نحتاج إلى مساعدتك**: إذا قمنا جميعًا بترجمة الـ 500 مطالبة، يمكننا إضافة العربية إلى قائمة المتصدرين.
284
 
285
 
286
+ ## 📌كيفية المشاركة
287
+ المشاركة سهلة. اذهب إلى [فضاء التعليق](https://somosnlp-dibt-prompt-translation-for-es.hf.space/)، قم بتسجيل الدخول أو إنشاء حساب على Hugging Face، ويمكنك البدء في العمل.
288
+ شكرًا لك مقدمًا 🤗! آه، وسنقدم لك دفعة صغيرة: GPT4 قد أعد بالفعل اقتراحًا للترجمة لك.
289
 
290
  """
291
  )
292
 
293
  gr.Markdown(
294
  f"""
295
+ ## 🚀 التقدم الحالي
296
+ وهذا ما حققناه حتى الآن!
297
  """
298
  )
299
  with gr.Row():
 
309
 
310
  gr.Markdown(
311
  """
312
+ ## 👾 قاعة المشاهير
313
+ : هنا يمكنك رؤية المستخدمين الذين لديهم أكبر عدد من المساهمات
314
  """
315
  )
316