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 - 本專案旨在透過人工評估，提升機器翻譯系統的效能。
 - 此資料集欲使用一個全面的人工翻譯品質評估框架，根據不同的**錯誤類型、嚴重程度和分數**，提供了一個標準化的方式來衡量翻譯的品質
-    - **錯誤類型** ： **`正確性`、`流暢度`、`專有名詞`、`風格`、`在地化`** ，每個類別都還有它的子類別。
+    - **錯誤類型** ： **`正確性`、`流暢度`、`專有名詞`、`風格`、`在地化`、`純正性`** ，每個類別都還有它的子類別。
     - **嚴重程度** ：分為兩個等級， 分別是 **`Minor`、`Major`**
     - **分數**：對機器翻譯的文本(「翻譯文本」欄位內容)進行評分。
 - **評估流程：**