Erythrocyte3803
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{
"*GPT模型列表": "*Lista de modelos GPT",
"*SoVITS模型列表": "*Lista de modelos Sovits",
"*实验/模型名": "*Nome do experimento/modelo",
"*文本标注文件": "*Arquivo de marcação de texto",
"*训练集音频文件目录": "*Diretório de arquivos de áudio do conjunto de treinamento",
"*请上传并填写参考信息": "#!*请上传并填写参考信息",
"*请填写需要合成的目标文本和语种模式": "#!*请填写需要合成的目标文本和语种模式",
".list标注文件的路径": "#!.list标注文件的路径",
"0-前置数据集获取工具": "0- Ferramenta de aquisição de conjunto de dados pré-frontal",
"0a-UVR5人声伴奏分离&去混响去延迟工具": "0A-UVR5 separação de voz e acompanhamento instrumental & ferramenta para remover reverberação e atraso",
"0b-语音切分工具": "0b- Ferramenta de corte de voz",
"0bb-语音降噪工具": "#!0bb-语音降噪工具",
"0c-中文批量离线ASR工具": "0c- Ferramenta chinesa de ASR offline em lote",
"0d-语音文本校对标注工具": "0d- Ferramenta de correção e marcação de texto de voz",
"1-GPT-SoVITS-TTS": "1-GPT-SOVITS-TTS",
"1A-训练集格式化工具": "1A-Ferramenta de formatação de conjunto de dados de treinamento",
"1Aa-文本内容": "1AA-Conteúdo do texto",
"1Aabc-训练集格式化一键三连": "1AABC-Formatação de conjunto de treinamento em um clique",
"1Ab-SSL自监督特征提取": "1AB-Extração de características auto-supervisionadas SSL",
"1Ac-语义token提取": "1AC-Extração de token semântico",
"1B-微调训练": "1B-Treinamento de ajuste fino",
"1Ba-SoVITS训练。用于分享的模型文件输出在SoVITS_weights下。": "1ba-Treinamento SoVITS. O arquivo de modelo para compartilhamento é gerado em SOVITS_WEIGHTS",
"1Bb-GPT训练。用于分享的模型文件输出在GPT_weights下。": "1BB-Treinamento GPT. O arquivo de modelo para compartilhamento é gerado em GPT_WEIGHTS",
"1C-推理": "1C-raciocínio",
"2-GPT-SoVITS-变声": "2-gpt-sovits-mudança de voz",
"ASR 模型": "#!ASR 模型",
"ASR 模型尺寸": "#!ASR 模型尺寸",
"ASR 语言设置": "#!ASR 语言设置",
"ASR进程输出信息": "Informações de saída do processo ASR",
"GPT模型列表": "#!GPT模型列表",
"GPT训练进程输出信息": "Informações de saída do processo de treinamento GPT",
"GPU卡号,只能填1个整数": "Número da placa de vídeo, só é possível preencher com um número inteiro",
"GPU卡号以-分割,每个卡号一个进程": "Número da placa de vídeo dividido por-, cada número de placa é um processo",
"SSL进程输出信息": "Informações de saída do processo SSL",
"SoVITS模型列表": "#!SoVITS模型列表",
"SoVITS训练进程输出信息": "Informações de saída do processo de treinamento SoVITS",
"TTS推理WebUI进程输出信息": "Informações de saída do processo webui de raciocínio TTS",
"TTS推理进程已关闭": "O processo de inferência TTS foi desativado",
"TTS推理进程已开启": "O processo de inferência TTS foi iniciado",
"UVR5已关闭": "UVR5 está desativado",
"UVR5已开启": "UVR5 está ativado",
"UVR5进程输出信息": "Informações de saída do processo UVR5",
"alpha_mix:混多少比例归一化后音频进来": "alpha_mix: Em que proporção o áudio normalizado é misturado de volta",
"gpt采样参数(无参考文本时不要太低):": "#!gpt采样参数(无参考文本时不要太低):",
"hop_size:怎么算音量曲线,越小精度越大计算量越高(不是精度越大效果越好)": "HOP_SIZE: Como calcular a curva de volume, quanto menor a precisão, maior a quantidade de cálculos (não significa que quanto maior a precisão, melhor o efeito)",
"max:归一化后最大值多少": "MAX: Qual é o valor máximo após a normalização?",
"max_sil_kept:切完后静音最多留多长": "max_sil_kept: Depois de cortar, por quanto tempo no máximo o silêncio é mantido",
"min_interval:最短切割间隔": "min_interval: O intervalo de corte mínimo",
"min_length:每段最小多长,如果第一段太短一直和后面段连起来直到超过这个值": "min_length: O comprimento mínimo de cada parágrafo, se o primeiro for muito curto, conecte-o continuamente aos próximos até ultrapassar este valor",
"temperature": "#!temperature",
"threshold:音量小于这个值视作静音的备选切割点": "Limiar: O volume menor que este valor é considerado como um ponto de corte mudo alternativo",
"top_k": "#!top_k",
"top_p": "#!top_p",
"一键三连进程输出信息": "Informações de saída do processo de um clique",
"不切": "#!不切",
"中文": "#!中文",
"中文教程文档:https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e": "#!中文教程文档:https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e",
"中英混合": "#!中英混合",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "#!也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声:不带和声的音频选这个,对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型,HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点; <br>2、仅保留主人声:带和声的音频选这个,对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型; <br> 3、去混响、去延迟模型(by FoxJoy):<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底,DeReverb额外去除混响,可去除单声道混响,但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍;<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的;<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "#!人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声:不带和声的音频选这个,对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型,HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点; <br>2、仅保留主人声:带和声的音频选这个,对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型; <br> 3、去混响、去延迟模型(by FoxJoy):<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底,DeReverb额外去除混响,可去除单声道混响,但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍;<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的;<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。",
"人声提取激进程度": "#!人声提取激进程度",
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "#!伴奏人声分离&去混响&去回声",
"使用无参考文本模式时建议使用微调的GPT,听不清参考音频说的啥(不晓得写啥)可以开,开启后无视填写的参考文本。": "#!使用无参考文本模式时建议使用微调的GPT,听不清参考音频说的啥(不晓得写啥)可以开,开启后无视填写的参考文本。",
"保存频率save_every_epoch": "Frequência de salvamento save_every_epoch",
"凑50字一切": "#!凑50字一切",
"凑四句一切": "#!凑四句一切",
"切分后文本": "#!切分后文本",
"切分后的子音频的输出根目录": "Diretório raiz de saída do sub-áudio após o corte",
"切割使用的进程数": "Número de processos para corte",
"刷新模型路径": "Atualizar caminho do modelo",
"前端处理后的文本(每句):": "#!前端处理后的文本(每句):",
"参考音频在3~10秒范围外,请更换!": "#!参考音频在3~10秒范围外,请更换!",
"参考音频的文本": "#!参考音频的文本",
"参考音频的语种": "#!参考音频的语种",
"合成语音": "#!合成语音",
"后续将支持转音素、手工修改音素、语音合成分步执行。": "#!后续将支持转音素、手工修改音素、语音合成分步执行。",
"填切割后音频所在目录!读取的音频文件完整路径=该目录-拼接-list文件里波形对应的文件名(不是全路径)。如果留空则使用.list文件里的绝对全路径。": "#!填切割后音频所在目录!读取的音频文件完整路径=该目录-拼接-list文件里波形对应的文件名(不是全路径)。如果留空则使用.list文件里的绝对全路径。",
"多语种混合": "#!多语种混合",
"实际输入的参考文本:": "#!实际输入的参考文本:",
"实际输入的目标文本(切句后):": "#!实际输入的目标文本(切句后):",
"实际输入的目标文本(每句):": "#!实际输入的目标文本(每句):",
"实际输入的目标文本:": "#!实际输入的目标文本:",
"导出文件格式": "#!导出文件格式",
"开启GPT训练": "Ativar treinamento GPT",
"开启SSL提取": "Ativar extração SSL",
"开启SoVITS训练": "Ativar treinamento SoVITS",
"开启一键三连": "Ativar um clique",
"开启文本获取": "Ativar obtenção de texto",
"开启无参考文本模式。不填参考文本亦相当于开启。": "#!开启无参考文本模式。不填参考文本亦相当于开启。",
"开启离线批量ASR": "Ativar ASR offline em lote",
"开启语义token提取": "Ativar extração de token semântico",
"开启语音切割": "Ativar corte de voz",
"开启语音降噪": "#!开启语音降噪",
"怎么切": "#!怎么切",
"总训练轮数total_epoch": "Total de epoch de treinamento",
"总训练轮数total_epoch,不建议太高": "Total de epoch de treinamento, não é recomendável um valor muito alto",
"打标工具WebUI已关闭": "A ferramenta de marcação WebUI foi desativado",
"打标工具WebUI已开启": "A ferramenta de marcação WebUI está ativada",
"打标工具进程输出信息": "Informações de saída do processo da ferramenta de marcação",
"指定输出主人声文件夹": "#!指定输出主人声文件夹",
"指定输出非主人声文件夹": "#!指定输出非主人声文件夹",
"按中文句号。切": "#!按中文句号。切",
"按标点符号切": "#!按标点符号切",
"按英文句号.切": "#!按英文句号.切",
"文本切分工具。太长的文本合成出来效果不一定好,所以太长建议先切。合成会根据文本的换行分开合成再拼起来。": "#!文本切分工具。太长的文本合成出来效果不一定好,所以太长建议先切。合成会根据文本的换行分开合成再拼起来。",
"文本模块学习率权重": "Weight da taxa de aprendizado do módulo de texto",
"文本进程输出信息": "Informações de saída do processo de texto",
"施工中,请静候佳音": "Em construção, por favor, aguarde por um bom som",
"日文": "#!日文",
"日英混合": "#!日英混合",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Se deve salvar apenas o último arquivo CKPT para economizar espaço em disco",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Se deve salvar o modelo pequeno final na pasta Weights em cada ponto de salvamento de tempo",
"是否开启TTS推理WebUI": "Se deseja ativar o webui de raciocínio TTS",
"是否开启UVR5-WebUI": "Se deseja ativar a UVR5-WEBUI",
"是否开启dpo训练选项(实验性)": "#!是否开启dpo训练选项(实验性)",
"是否开启打标WebUI": "Se deseja abrir o webui de marcação",
"显卡信息": "Informações da placa de vídeo",
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Este software é de código aberto sob a licença MIT. O autor não tem controle sobre o software. Aqueles que usam o software e difundem os sons exportados pelo software são totalmente responsáveis. <br>Se você não concorda com esta cláusula, não pode usar ou citar nenhum código e arquivo dentro do pacote de software. Consulte o diretório raiz <b>LICENSE</b> para mais detalhes.<br><br> Traduzido por Rafael Godoy Ebert",
"模型": "#!模型",
"模型切换": "#!模型切换",
"每张显卡的batch_size": "Tamanho do lote de cada placa de vídeo",
"终止ASR进程": "Encerrar processo ASR",
"终止GPT训练": "Encerrar treinamento GPT",
"终止SSL提取进程": "Encerrar processo de extração SSL",
"终止SoVITS训练": "Encerrar treinamento SoVITS",
"终止一键三连": "Encerrar um clique",
"终止文本获取进程": "Encerrar processo de obtenção de texto",
"终止语义token提取进程": "Encerrar processo de extração de token semântico",
"终止语音切割": "Encerrar corte de voz",
"终止语音降噪进程": "#!终止语音降噪进程",
"英文": "#!英文",
"语义token提取进程输出信息": "Informações de saída do processo de extração de token semântico",
"语音切割进程输出信息": "Informações de saída do processo de corte de voz",
"语音降噪进程输出信息": "#!语音降噪进程输出信息",
"请上传3~10秒内参考音频,超过会报错!": "#!请上传3~10秒内参考音频,超过会报错!",
"请输入有效文本": "#!请输入有效文本",
"转换": "#!转换",
"输入待处理音频文件夹路径": "#!输入待处理音频文件夹路径",
"输入文件夹路径": "#!输入文件夹路径",
"输出logs/实验名目录下应有23456开头的文件和文件夹": "Logs de saída/deve haver arquivos e pastas começando com 23456 no diretório do nome do experimento",
"输出信息": "#!输出信息",
"输出文件夹路径": "#!输出文件夹路径",
"输出的语音": "#!输出的语音",
"选择训练完存放在SoVITS_weights和GPT_weights下的模型。默认的一个是底模,体验5秒Zero Shot TTS用。": "Selecione os modelos armazenados em Sovits_weights e GPT_WEIGHTS. O padrão é o modelo inferior, experiência para 5 segundos de Zero Shot TTS",
"降噪结果输出文件夹": "#!降噪结果输出文件夹",
"降噪音频文件输入文件夹": "#!降噪音频文件输入文件夹",
"需要合成的切分前文本": "#!需要合成的切分前文本",
"需要合成的文本": "#!需要合成的文本",
"需要合成的语种": "#!需要合成的语种",
"音频自动切分输入路径,可文件可文件夹": "Caminho de entrada automático de corte de áudio, pode ser um arquivo ou uma pasta",
"预训练的GPT模型路径": "Caminho do modelo GPT pre-train",
"预训练的SSL模型路径": "Caminho do modelo SSL pre-train",
"预训练的SoVITS-D模型路径": "Caminho do modelo SoVITS-D pre-train",
"预训练的SoVITS-G模型路径": "Caminho do modelo SoVITS-G pre-train",
"预训练的中文BERT模型路径": "Caminho do modelo BERT chinês pre-train"
}