Update modules/studentact/current_situation_interface.py
Browse files
modules/studentact/current_situation_interface.py
CHANGED
@@ -101,12 +101,21 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
|
|
101 |
# Container principal con dos columnas
|
102 |
with st.container():
|
103 |
input_col, results_col = st.columns([1,2])
|
104 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
105 |
with input_col:
|
106 |
# Text area con manejo de estado - usando t.get directamente
|
107 |
text_input = st.text_area(
|
108 |
t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
|
109 |
-
height=
|
110 |
key=f"text_area_{lang_code}", # Clave única por idioma
|
111 |
value=st.session_state.text_input,
|
112 |
help=t.get('help', "Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas")
|
|
|
101 |
# Container principal con dos columnas
|
102 |
with st.container():
|
103 |
input_col, results_col = st.columns([1,2])
|
104 |
+
|
105 |
+
# Primero, agregar el CSS personalizado
|
106 |
+
st.markdown("""
|
107 |
+
<style>
|
108 |
+
.stTextArea textarea {
|
109 |
+
min-height: 400px !important;
|
110 |
+
}
|
111 |
+
</style>
|
112 |
+
""", unsafe_allow_html=True)
|
113 |
+
|
114 |
with input_col:
|
115 |
# Text area con manejo de estado - usando t.get directamente
|
116 |
text_input = st.text_area(
|
117 |
t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
|
118 |
+
height=400,
|
119 |
key=f"text_area_{lang_code}", # Clave única por idioma
|
120 |
value=st.session_state.text_input,
|
121 |
help=t.get('help', "Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas")
|