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@@ -364,70 +364,56 @@ def display_semantic_analysis_interface(nlp_models, lang_code):
         'es': {
             'title': "AIdeaText - Análisis semántico",
             'file_uploader': "Cargar archivo de texto",
-            'input_label': "O ingrese el texto aquí:",
             'analyze_button': "Analizar texto",
             'semantic_relations': "Relaciones Semánticas Relevantes",
             'success_message': "Análisis semántico guardado correctamente.",
             'error_message': "Hubo un problema al guardar el análisis semántico. Por favor, inténtelo de nuevo.",
-            'warning_message': "Por favor, ingrese un texto o cargue un archivo para analizar."
+            'warning_message': "Por favor, cargue un archivo para analizar."
         },
         'en': {
             'title': "AIdeaText - Semantic Analysis",
             'file_uploader': "Upload text file",
-            'input_label': "Or enter the text here:",
             'analyze_button': "Analyze text",
             'semantic_relations': "Relevant Semantic Relations",
             'success_message': "Semantic analysis saved successfully.",
             'error_message': "There was a problem saving the semantic analysis. Please try again.",
-            'warning_message': "Please enter a text or upload a file to analyze."
+            'warning_message': "Please upload a file to analyze."
         },
         'fr': {
             'title': "AIdeaText - Analyse sémantique",
             'file_uploader': "Télécharger le fichier texte",
-            'input_label': "Ou entrez le texte ici :",
             'analyze_button': "Analyser le texte",
             'semantic_relations': "Relations Sémantiques Pertinentes",
             'success_message': "Analyse sémantique enregistrée avec succès.",
             'error_message': "Un problème est survenu lors de l'enregistrement de l'analyse sémantique. Veuillez réessayer.",
-            'warning_message': "Veuillez entrer un texte ou télécharger un fichier à analyser."
+            'warning_message': "Veuillez télécharger un fichier à analyser."
         }
     }
-
+    
     t = translations[lang_code]
     st.header(t['title'])
 
-    # Inicializar el estado de la sesión para el texto semántico
-    if 'semantic_text' not in st.session_state:
-        st.session_state.semantic_text = ""
-
     # Opción para cargar archivo
     uploaded_file = st.file_uploader(t['file_uploader'], type=['txt'])
 
     if st.button(t['analyze_button']):
-        # Priorizar el archivo cargado sobre el texto ingresado
         if uploaded_file is not None:
             text_content = uploaded_file.getvalue().decode('utf-8')
-        elif text_input:
-            text_content = text_input
+            
+            # Realizar el análisis
+            relations_graph = perform_semantic_analysis(text_content, nlp_models[lang_code], lang_code)
+            
+            # Mostrar el gráfico de relaciones semánticas
+            with st.expander(t['semantic_relations'], expanded=True):
+                st.pyplot(relations_graph)
+            
+            # Guardar el resultado del análisis
+            if store_semantic_result(st.session_state.username, text_content, relations_graph):
+                st.success(t['success_message'])
+            else:
+                st.error(t['error_message'])
         else:
             st.warning(t['warning_message'])
-            return
-
-        # Guardar el texto en el estado de la sesión
-        st.session_state.semantic_text = text_content
-
-        # Realizar el análisis
-        relations_graph = perform_semantic_analysis(text_content, nlp_models[lang_code], lang_code)
-
-        # Mostrar el gráfico de relaciones semánticas
-        with st.expander(t['semantic_relations'], expanded=True):
-            st.pyplot(relations_graph)
-
-        # Guardar el resultado del análisis
-        if store_semantic_result(st.session_state.username, text_content, relations_graph):
-            st.success(t['success_message'])
-        else:
-            st.error(t['error_message'])
 
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 def display_discourse_analysis_interface(nlp_models, lang_code):