Update modules/ui.py

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@@ -300,50 +300,69 @@ def display_student_progress(username, lang_code='es'):
 
     st.title(f"Progreso de {username}")
 
-    # Mostrar resumen de actividades
-    st.header("Resumen de actividades")
-    total_entries = len(student_data['entries'])
-    st.write(f"Total de análisis realizados: {total_entries}")
-
-    # Mostrar gráfico de tipos de análisis
-    analysis_types = [entry['analysis_type'] for entry in student_data['entries']]
-    analysis_counts = pd.Series(analysis_types).value_counts()
-    
-    fig, ax = plt.subplots()
-    analysis_counts.plot(kind='bar', ax=ax)
-    ax.set_title("Tipos de análisis realizados")
-    ax.set_xlabel("Tipo de análisis")
-    ax.set_ylabel("Cantidad")
-    st.pyplot(fig)
-
-    # Mostrar últimos análisis
-    st.header("Últimos análisis realizados")
-    for i, entry in enumerate(student_data['entries'][:5]):  # Mostrar los últimos 5 análisis
-        with st.expander(f"Análisis {i+1} - {entry['timestamp']}"):
-            st.write(f"Tipo: {entry['analysis_type']}")
-            st.write(f"Texto: {entry['text']}")
-            
-            if entry['analysis_type'] == 'morphosyntax':
-                if entry['word_count']:
-                    st.subheader("Conteo de palabras por categoría")
-                    word_count_df = pd.DataFrame.from_dict(entry['word_count'], orient='index', columns=['Cantidad'])
-                    st.dataframe(word_count_df)
-                
-                if entry['arc_diagrams']:
-                    st.subheader("Diagrama de arco")
-                    st.write(entry['arc_diagrams'][0], unsafe_allow_html=True)
-
-    # Mostrar progreso a lo largo del tiempo
-    st.header("Progreso a lo largo del tiempo")
-    dates = [datetime.fromisoformat(entry['timestamp']) for entry in student_data['entries']]
-    analysis_counts = pd.Series(dates).value_counts().sort_index()
-    
-    fig, ax = plt.subplots()
-    analysis_counts.plot(kind='line', ax=ax)
-    ax.set_title("Análisis realizados a lo largo del tiempo")
-    ax.set_xlabel("Fecha")
-    ax.set_ylabel("Cantidad de análisis")
-    st.pyplot(fig)
+    with st.expander("Resumen de Actividades y Progreso", expanded=True):
+        # Resumen de actividades
+        total_entries = len(student_data['entries'])
+        st.write(f"Total de análisis realizados: {total_entries}")
+
+        # Gráfico de tipos de análisis
+        analysis_types = [entry['analysis_type'] for entry in student_data['entries']]
+        analysis_counts = pd.Series(analysis_types).value_counts()
+        
+        fig, ax = plt.subplots()
+        analysis_counts.plot(kind='bar', ax=ax)
+        ax.set_title("Tipos de análisis realizados")
+        ax.set_xlabel("Tipo de análisis")
+        ax.set_ylabel("Cantidad")
+        st.pyplot(fig)
+
+        # Progreso a lo largo del tiempo
+        dates = [datetime.fromisoformat(entry['timestamp']) for entry in student_data['entries']]
+        analysis_counts = pd.Series(dates).value_counts().sort_index()
+        
+        fig, ax = plt.subplots()
+        analysis_counts.plot(kind='line', ax=ax)
+        ax.set_title("Análisis realizados a lo largo del tiempo")
+        ax.set_xlabel("Fecha")
+        ax.set_ylabel("Cantidad de análisis")
+        st.pyplot(fig)
+
+    with st.expander("Histórico de Análisis Morfosintácticos"):
+        morphosyntax_entries = [entry for entry in student_data['entries'] if entry['analysis_type'] == 'morphosyntax']
+        for entry in morphosyntax_entries:
+            st.subheader(f"Análisis del {entry['timestamp']}")
+            if entry['arc_diagrams']:
+                st.write(entry['arc_diagrams'][0], unsafe_allow_html=True)
+
+    with st.expander("Histórico de Análisis Semánticos"):
+        semantic_entries = [entry for entry in student_data['entries'] if entry['analysis_type'] == 'semantic']
+        for entry in semantic_entries:
+            st.subheader(f"Análisis del {entry['timestamp']}")
+            st.write(f"Archivo analizado: {entry.get('filename', 'Nombre no disponible')}")
+            if 'network_diagram' in entry:
+                st.image(entry['network_diagram'])
+
+    with st.expander("Histórico de Análisis Discursivos"):
+        discourse_entries = [entry for entry in student_data['entries'] if entry['analysis_type'] == 'discourse']
+        for entry in discourse_entries:
+            st.subheader(f"Análisis del {entry['timestamp']}")
+            st.write(f"Archivo patrón: {entry.get('filename1', 'Nombre no disponible')}")
+            st.write(f"Archivo comparado: {entry.get('filename2', 'Nombre no disponible')}")
+            if 'combined_graph' in entry:
+                st.image(entry['combined_graph'])
+
+    with st.expander("Histórico de Conversaciones con el ChatBot"):
+        if 'chat_history' in student_data:
+            for i, chat in enumerate(student_data['chat_history']):
+                st.subheader(f"Conversación {i+1} - {chat['timestamp']}")
+                for message in chat['messages']:
+                    if message['role'] == 'user':
+                        st.write("Usuario: " + message['content'])
+                    else:
+                        st.write("Asistente: " + message['content'])
+                st.write("---")
+        else:
+            st.write("No se encontraron conversaciones con el ChatBot.")
 
     # Añadir logs para depuración
     if st.checkbox("Mostrar datos de depuración"):