Update modules/ui/ui.py

Introducir texto directamente en un área de texto.
Cargar un archivo de texto como alternativa.
Analizar el texto de cualquiera de las dos fuentes.
Mostrar los resultados del análisis, incluyendo entidades identificadas, conceptos clave y relaciones semánticas.

modules/ui/ui.py

@@ -585,22 +585,43 @@ def display_semantic_analysis_interface(nlp_models, lang_code):
     t = translations[lang_code]
     st.header(t['title'])
 
+    # Opción para introducir texto
+    text_input = st.text_area(
+        t['text_input_label'],
+        height=150,
+        placeholder=t['text_input_placeholder'],
+    )    
+
     # Opción para cargar archivo
     uploaded_file = st.file_uploader(t['file_uploader'], type=['txt'])
 
     if st.button(t['analyze_button']):
-        if uploaded_file is not None:
-            text_content = uploaded_file.getvalue().decode('utf-8')
-            
+        if text_input or uploaded_file is not None:
+            if uploaded_file:
+                text_content = uploaded_file.getvalue().decode('utf-8')
+            else:
+                text_content = text_input
+
             # Realizar el análisis
-            relations_graph = perform_semantic_analysis(text_content, nlp_models[lang_code], lang_code)
-            
+            analysis_result = perform_semantic_analysis(text_content, nlp_models[lang_code], lang_code)
+
+            # Mostrar entidades identificadas
+            with st.expander(t['identified_entities'], expanded=True):
+                for entity in analysis_result['entities']:
+                    st.markdown(f"**{entity['text']}** ({entity['label']})")
+                    st.markdown(f"Contexto: *{entity['context']}*")
+
+            # Mostrar conceptos clave
+            with st.expander(t['key_concepts'], expanded=True):
+                for concept, freq in analysis_result['key_concepts']:
+                    st.markdown(f"- {concept}: {freq}")
+
             # Mostrar el gráfico de relaciones semánticas
             with st.expander(t['semantic_relations'], expanded=True):
-                st.pyplot(relations_graph)
-            
+                st.pyplot(analysis_result['relations_graph'])
+
             # Guardar el resultado del análisis
-            if store_semantic_result(st.session_state.username, text_content, relations_graph):
+            if store_semantic_result(st.session_state.username, text_content, analysis_result):
                 st.success(t['success_message'])
             else:
                 st.error(t['error_message'])