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@@ -997,8 +997,9 @@ def display_discourse_results(result, lang_code, t):
                 st.warning(t.get('graph_not_available', "El gráfico no está disponible."))
             st.subheader(t.get('key_concepts', "Conceptos Clave"))
             if 'key_concepts1' in result:
-                concept_text1 = " | ".join([f"{concept} ({frequency:.2f})" for concept, frequency in result['key_concepts1']])
-                st.write(concept_text1)
+                df1 = pd.DataFrame(result['key_concepts1'], columns=['Concepto', 'Frecuencia'])
+                df1['Frecuencia'] = df1['Frecuencia'].round(2)
+                st.table(df1)
             else:
                 st.warning(t.get('concepts_not_available', "Los conceptos clave no están disponibles."))
 
@@ -1010,19 +1011,20 @@ def display_discourse_results(result, lang_code, t):
                 st.warning(t.get('graph_not_available', "El gráfico no está disponible."))
             st.subheader(t.get('key_concepts', "Conceptos Clave"))
             if 'key_concepts2' in result:
-                concept_text2 = " | ".join([f"{concept} ({frequency:.2f})" for concept, frequency in result['key_concepts2']])
-                st.write(concept_text2)
+                df2 = pd.DataFrame(result['key_concepts2'], columns=['Concepto', 'Frecuencia'])
+                df2['Frecuencia'] = df2['Frecuencia'].round(2)
+                st.table(df2)
             else:
                 st.warning(t.get('concepts_not_available', "Los conceptos clave no están disponibles."))
-
-    # Aquí puedes añadir más visualizaciones o comparaciones entre los dos documentos
-    st.subheader(t.get('comparison', "Comparación"))
+                
+    # Comparación de conceptos clave
+    st.subheader(t.get('comparison', "Comparación de Conceptos Clave"))
     if 'key_concepts1' in result and 'key_concepts2' in result:
-        df = pd.DataFrame({
-            t.get('file_uploader1', "Documento 1"): dict(result['key_concepts1']),
-            t.get('file_uploader2', "Documento 2"): dict(result['key_concepts2'])
-        }).fillna(0)
-        st.dataframe(df)
+        df1 = pd.DataFrame(result['key_concepts1'], columns=['Concepto', 'Frecuencia']).set_index('Concepto')
+        df2 = pd.DataFrame(result['key_concepts2'], columns=['Concepto', 'Frecuencia']).set_index('Concepto')
+        df_comparison = pd.concat([df1, df2], axis=1, keys=[t.get('file_uploader1', "Documento 1"), t.get('file_uploader2', "Documento 2")])
+        df_comparison = df_comparison.fillna(0)
+        st.dataframe(df_comparison)
     else:
         st.warning(t.get('comparison_not_available', "La comparación no está disponible."))