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048b5c0 ad9c16f 27d0fdd ad9c16f 39b4378 ad9c16f 29b79f0 a1e9282 48cad96 ad9c16f b4422a0 ad9c16f b4422a0 ad9c16f ac22a6e 8525cb0 c71535a ad9c16f a010701 ad9c16f 14cec57 669baef 14cec57 a010701 ad9c16f a010701 ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a ad9c16f 4eaf81a 774f80a ca9eba7 774f80a 4eaf81a f97121b 4eaf81a ad9c16f c58df45 |
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# modules/ui/ui.py
# Importaciones generales
import streamlit as st
from streamlit_player import st_player
import logging
from datetime import datetime, timezone
from dateutil.parser import parse
# Configuración del logger
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
# Importaciones locales
from session_state import initialize_session_state, logout
from translations import get_translations
from ..studentact.student_activities import display_student_progress
from ..auth.auth import authenticate_user, authenticate_student, authenticate_admin
from ..admin.admin_ui import admin_page
##Importaciones desde la configuración de bases datos #######
from ..database.sql_db import (
store_application_request,
store_student_feedback,
store_application_request
)
from ..database.mongo_db import (
get_collection,
insert_document,
find_documents,
update_document,
delete_document
)
from ..database.morphosintax_mongo_db import (
store_student_morphosyntax_result,
get_student_morphosyntax_analysis,
update_student_morphosyntax_analysis,
delete_student_morphosyntax_analysis,
get_student_morphosyntax_data
)
from ..morphosyntax.morphosyntax_interface import (
display_morphosyntax_interface,
display_morphosyntax_results
)
from ..semantic.semantic_interface import (
display_semantic_interface,
display_semantic_results
)
from ..discourse.discourse_interface import ( # Agregar esta importación
display_discourse_interface,
display_discourse_results
)
def main():
logger.info(f"Entrando en main() - Página actual: {st.session_state.page}")
if 'nlp_models' not in st.session_state:
logger.error("Los modelos NLP no están inicializados.")
st.error("Los modelos NLP no están inicializados. Por favor, reinicie la aplicación.")
return
lang_code = st.session_state.get('lang_code', 'es')
t = get_translations(lang_code)
logger.info(f"Página actual antes de la lógica de enrutamiento: {st.session_state.page}")
if st.session_state.get('logged_out', False):
st.session_state.logged_out = False
st.session_state.page = 'login'
st.rerun()
if not st.session_state.get('logged_in', False):
logger.info("Usuario no ha iniciado sesión. Mostrando página de login/registro")
login_register_page(lang_code, t)
elif st.session_state.page == 'user':
if st.session_state.role == 'Administrador':
logger.info("Redirigiendo a la página de administrador")
st.session_state.page = 'Admin'
st.rerun()
else:
logger.info("Renderizando página de usuario")
user_page(lang_code, t)
elif st.session_state.page == "Admin":
logger.info("Renderizando página de administrador")
admin_page()
elif st.session_state.page == "semantic":
# Si estamos en la página semántica, redirigir a la página de usuario
# pero mantener el tab seleccionado
logger.info("Redirigiendo página semántica a página de usuario")
st.session_state.page = 'user'
st.session_state.selected_tab = 1 # índice del tab semántico
st.rerun()
elif st.session_state.page == "morpho":
# Similar para la página morfosintáctica
logger.info("Redirigiendo página morfosintáctica a página de usuario")
st.session_state.page = 'user'
st.session_state.selected_tab = 0 # índice del tab morfosintáctico
st.rerun()
else:
logger.error(f"Página no reconocida: {st.session_state.page}")
st.error(t.get('unrecognized_page', 'Página no reconocida'))
# Redirigir a la página de usuario en caso de error
st.session_state.page = 'user'
st.rerun()
logger.info(f"Saliendo de main() - Estado final de la sesión: {st.session_state}")
def login_register_page(lang_code, t):
# st.title("AIdeaText")
# st.write(t.get("welcome_message", "Bienvenido. Por favor, inicie sesión o regístrese."))
left_column, right_column = st.columns([1, 3])
with left_column:
tab1, tab2 = st.tabs([t.get("login", "Iniciar Sesión"),
t.get("register", "Registrarse")])
with tab1:
login_form(lang_code, t)
with tab2:
register_form(lang_code, t)
with right_column:
display_videos_and_info(lang_code, t)
def login_form(lang_code, t):
with st.form("login_form"):
username = st.text_input(t.get("email", "Correo electrónico"))
password = st.text_input(t.get("password", "Contraseña"), type="password")
submit_button = st.form_submit_button(t.get("login", "Iniciar Sesión"))
if submit_button:
success, role = authenticate_user(username, password)
if success:
st.session_state.logged_in = True
st.session_state.username = username
st.session_state.role = role
if role == 'Administrador':
st.session_state.page = 'Admin'
else:
st.session_state.page = 'user'
logger.info(f"Usuario autenticado: {username}, Rol: {role}")
st.rerun()
else:
st.error(t.get("invalid_credentials", "Credenciales incorrectas"))
def register_form(lang_code, t):
st.header(t.get("request_trial", "Solicitar prueba de la aplicación"))
name = st.text_input(t.get("name", "Nombre"))
lastname = st.text_input(t.get("lastname", "Apellidos"))
institution = st.text_input(t.get("institution", "Institución"))
current_role = st.selectbox(t.get("current_role", "Rol en la institución donde labora"),
[t.get("professor", "Profesor"), t.get("student", "Estudiante"), t.get("administrative", "Administrativo")])
desired_role = st.selectbox(t.get("desired_role", "Rol con el que desea registrarse en AIdeaText"),
[t.get("professor", "Profesor"), t.get("student", "Estudiante")])
email = st.text_input(t.get("institutional_email", "Correo electrónico de su institución"))
reason = st.text_area(t.get("interest_reason", "¿Por qué estás interesado en probar AIdeaText?"))
if st.button(t.get("submit_application", "Enviar solicitud")):
logger.info(f"Attempting to submit application for {email}")
logger.debug(f"Form data: name={name}, lastname={lastname}, email={email}, institution={institution}, current_role={current_role}, desired_role={desired_role}, reason={reason}")
if not name or not lastname or not email or not institution or not reason:
logger.warning("Incomplete form submission")
st.error(t.get("complete_all_fields", "Por favor, completa todos los campos."))
elif not is_institutional_email(email):
logger.warning(f"Non-institutional email used: {email}")
st.error(t.get("use_institutional_email", "Por favor, utiliza un correo electrónico institucional."))
else:
logger.info(f"Attempting to store application for {email}")
success = store_application_request(name, lastname, email, institution, current_role, desired_role, reason)
if success:
st.success(t.get("application_sent", "Tu solicitud ha sido enviada. Te contactaremos pronto."))
logger.info(f"Application request stored successfully for {email}")
else:
st.error(t.get("application_error", "Hubo un problema al enviar tu solicitud. Por favor, intenta de nuevo más tarde."))
logger.error(f"Failed to store application request for {email}")
def is_institutional_email(email):
forbidden_domains = ['gmail.com', 'hotmail.com', 'yahoo.com', 'outlook.com']
return not any(domain in email.lower() for domain in forbidden_domains)
def display_videos_and_info(lang_code, t):
st.header("Conferencias")
videos = {
"Reel AIdeaText": "https://youtu.be/UA-md1VxaRc",
"Presentación en SENDA, UNAM. Ciudad de México, México" : "https://www.youtube.com/watch?v=XFLvjST2cE0",
"Presentación en PyCon 2024. Colombia, Medellín": "https://www.youtube.com/watch?v=Jn545-IKx5Q",
"Presentación en la Fundación Ser Maaestro. Lima, Perú": "https://www.youtube.com/watch?v=imc4TI1q164",
"Presentación en el programa de incubación Explora del IFE, TEC de Monterrey, Nuevo León, México": "https://www.youtube.com/watch?v=Fqi4Di_Rj_s",
"Entrevista con el Dr. Guillermo Ruíz. Lima, Perú": "https://www.youtube.com/watch?v=_ch8cRja3oc",
"Demo de la versión de escritorio.": "https://www.youtube.com/watch?v=nP6eXbog-ZY"
}
selected_title = st.selectbox("Selecciona una conferencia:", list(videos.keys()))
if selected_title in videos:
try:
st_player(videos[selected_title])
except Exception as e:
st.error(f"Error al cargar el video: {str(e)}")
st.markdown("""
## Novedades de la versión actual
- Interfaz mejorada para una mejor experiencia de usuario
- Optimización del análisis morfosintáctico
- Soporte para múltiples idiomas
""")
#Después de iniciar sesión
####################################
def user_page(lang_code, t):
logger.info(f"Entrando en user_page para el estudiante: {st.session_state.username}")
# Inicializar el tab seleccionado si no existe
if 'selected_tab' not in st.session_state:
st.session_state.selected_tab = 0
# Manejar la carga inicial de datos del usuario
if 'user_data' not in st.session_state:
with st.spinner(t.get('loading_data', "Cargando tus datos...")):
try:
st.session_state.user_data = get_student_morphosyntax_data(st.session_state.username)
st.session_state.last_data_fetch = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
except Exception as e:
logger.error(f"Error al obtener datos del usuario: {str(e)}")
st.error(t.get('data_load_error', "Hubo un problema al cargar tus datos. Por favor, intenta recargar la página."))
return
logger.info(f"Idioma actual: {st.session_state.lang_code}")
logger.info(f"Modelos NLP cargados: {'nlp_models' in st.session_state}")
# Configuración de idiomas disponibles
languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr'}
# Estilos CSS personalizados
st.markdown("""
<style>
.stSelectbox > div > div {
padding-top: 0px;
}
.stButton > button {
padding-top: 2px;
margin-top: 0px;
}
div[data-testid="stHorizontalBlock"] > div:nth-child(3) {
display: flex;
justify-content: flex-end;
align-items: center;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
# Barra superior con información del usuario y controles
with st.container():
col1, col2, col3 = st.columns([2, 2, 1])
with col1:
st.markdown(f"<h3 style='margin-bottom: 0; padding-top: 10px;'>{t['welcome']}, {st.session_state.username}</h3>",
unsafe_allow_html=True)
with col2:
selected_lang = st.selectbox(
t['select_language'],
list(languages.keys()),
index=list(languages.values()).index(st.session_state.lang_code),
key=f"language_selector_{st.session_state.username}_{st.session_state.lang_code}"
)
new_lang_code = languages[selected_lang]
if st.session_state.lang_code != new_lang_code:
st.session_state.lang_code = new_lang_code
st.rerun()
with col3:
if st.button(t['logout'],
key=f"logout_button_{st.session_state.username}_{st.session_state.lang_code}"):
st.session_state.clear()
st.rerun()
st.markdown("---")
# Sistema de tabs
tabs = st.tabs([
t.get('morpho_tab', 'Análisis Morfosintáctico'),
t.get('semantic_tab', 'Análisis Semántico'),
t.get('discourse_tab', 'Análsis de discurso'),
t.get('activities_tab', 'Mis Actividades'),
t.get('feedback_tab', 'Formulario de Comentarios')
])
# Manejar el contenido de cada tab
for index, tab in enumerate(tabs):
if tab.selected:
st.session_state.selected_tab = index
with tab:
if index == 0:
display_morphosyntax_interface(
st.session_state.lang_code,
st.session_state.nlp_models,
t.get('TRANSLATIONS', {})
)
elif index == 1:
display_semantic_interface(
st.session_state.lang_code,
st.session_state.nlp_models,
t.get('TRANSLATIONS', {})
)
elif index == 2:
display_discourse_interface(
st.session_state.lang_code,
st.session_state.nlp_models,
t.get('TRANSLATIONS', {})
)
elif index == 3:
if st.session_state.user_data:
display_student_progress(
st.session_state.username,
st.session_state.lang_code,
t
)
else:
st.warning(t.get('no_data_warning', 'No se encontraron datos para este estudiante.'))
elif index == 3:
display_feedback_form(st.session_state.lang_code, t)
# Panel de depuración (solo visible en desarrollo)
if st.session_state.get('debug_mode', False):
with st.expander("Debug Info"):
st.write(f"Página actual: {st.session_state.page}")
st.write(f"Usuario: {st.session_state.get('username', 'No logueado')}")
st.write(f"Rol: {st.session_state.get('role', 'No definido')}")
st.write(f"Idioma: {st.session_state.lang_code}")
st.write(f"Tab seleccionado: {st.session_state.selected_tab}")
st.write(f"Última actualización de datos: {st.session_state.get('last_data_fetch', 'Nunca')}")
########################################################################
def display_feedback_form(lang_code, t):
logging.info(f"display_feedback_form called with lang_code: {lang_code}")
st.header(t['feedback_title'])
name = st.text_input(t['name'])
email = st.text_input(t['email'])
feedback = st.text_area(t['feedback'])
if st.button(t['submit']):
if name and email and feedback:
if store_student_feedback(st.session_state.username, name, email, feedback):
st.success(t['feedback_success'])
else:
st.error(t['feedback_error'])
else:
st.warning(t['complete_all_fields'])
# Definición de __all__ para especificar qué se exporta
__all__ = ['main', 'login_register_page', 'initialize_session_state']
# Bloque de ejecución condicional
if __name__ == "__main__":
main() |