Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -122,121 +122,121 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
         st.session_state.iteration_metrics = None
 
     try:
-    # Container principal con cuatro columnas
-    with st.container():
-        # Crear las cuatro columnas con distribución equitativa
-        text_base_col, metrics_base_col, text_iter_col, metrics_iter_col = st.columns([3,2,3,2], gap="small")
-
-        # COLUMNA 1: Texto Base
-        with text_base_col:
-            text_base = st.text_area(
-                t.get('input_prompt_base', "Escribe o pega el texto base aquí:"),
-                height=400,
-                key="text_area_base",
-                value=st.session_state.text_base,
-                help="Este texto servirá como línea base para la comparación"
-            )
-
-            # Manejar cambios en el texto base
-            if text_base != st.session_state.text_base:
-                st.session_state.text_base = text_base
-                st.session_state.show_base_results = False
-
-            if st.button(
-                t.get('analyze_base_button', "Establecer Línea Base"),
-                type="primary",
-                disabled=not text_base.strip(),
-                use_container_width=True,
-            ):
-                try:
-                    with st.spinner(t.get('processing_base', "Analizando línea base...")):
-                        doc = nlp_models[lang_code](text_base)
-                        metrics = analyze_text_dimensions(doc)
-                        
-                        storage_success = store_current_situation_result(
-                            username=st.session_state.username,
-                            text=text_base,
-                            metrics=metrics,
-                            feedback=None,
-                            analysis_type='base'
-                        )
-                        
-                        if not storage_success:
-                            logger.warning("No se pudo guardar el análisis base en la base de datos")
-                        
-                        st.session_state.base_doc = doc
-                        st.session_state.base_metrics = metrics
-                        st.session_state.show_base_results = True
-                except Exception as e:
-                    logger.error(f"Error en análisis base: {str(e)}")
-                    st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto base"))
-
-        # COLUMNA 2: Resultados Base
-        with metrics_base_col:
-            if st.session_state.show_base_results and st.session_state.base_metrics is not None:
-                st.markdown("### Métricas Base")
-                display_results(
-                    metrics=st.session_state.base_metrics,
-                    text_type=st.session_state.get('current_text_type', 'student_essay')
+        # Container principal con cuatro columnas
+        with st.container():
+            # Crear las cuatro columnas con distribución equitativa
+            text_base_col, metrics_base_col, text_iter_col, metrics_iter_col = st.columns([3,2,3,2], gap="small")
+    
+            # COLUMNA 1: Texto Base
+            with text_base_col:
+                text_base = st.text_area(
+                    t.get('input_prompt_base', "Escribe o pega el texto base aquí:"),
+                    height=400,
+                    key="text_area_base",
+                    value=st.session_state.text_base,
+                    help="Este texto servirá como línea base para la comparación"
                 )
-
-        # COLUMNA 3: Texto Iteración
-        with text_iter_col:
-            text_iter = st.text_area(
-                t.get('input_prompt_iter', "Escribe la nueva versión del texto:"),
-                height=400,
-                key="text_area_iter",
-                value=st.session_state.text_iteration,
-                help="Este texto será comparado con la línea base",
-                disabled=not st.session_state.show_base_results
-            )
-
-            # Manejar cambios en el texto de iteración
-            if text_iter != st.session_state.text_iteration:
-                st.session_state.text_iteration = text_iter
-                st.session_state.show_iteration_results = False
-
-            if st.button(
-                t.get('analyze_iter_button', "Analizar Iteración"),
-                type="primary",
-                disabled=not text_iter.strip() or not st.session_state.show_base_results,
-                use_container_width=True,
-            ):
-                try:
-                    with st.spinner(t.get('processing_iter', "Analizando iteración...")):
-                        doc = nlp_models[lang_code](text_iter)
-                        metrics = analyze_text_dimensions(doc)
-                        
-                        storage_success = store_current_situation_result(
-                            username=st.session_state.username,
-                            text=text_iter,
-                            metrics=metrics,
-                            feedback=None,
-                            analysis_type='iteration'
-                        )
-                        
-                        if not storage_success:
-                            logger.warning("No se pudo guardar el análisis de iteración en la base de datos")
-                        
-                        st.session_state.iteration_doc = doc
-                        st.session_state.iteration_metrics = metrics
-                        st.session_state.show_iteration_results = True
-                except Exception as e:
-                    logger.error(f"Error en análisis de iteración: {str(e)}")
-                    st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar la iteración"))
-
-        # COLUMNA 4: Resultados Iteración
-        with metrics_iter_col:
-            if st.session_state.show_iteration_results and st.session_state.iteration_metrics is not None:
-                st.markdown("### Métricas Iteración")
-                display_results(
-                    metrics=st.session_state.iteration_metrics,
-                    text_type=st.session_state.get('current_text_type', 'student_essay')
+    
+                # Manejar cambios en el texto base
+                if text_base != st.session_state.text_base:
+                    st.session_state.text_base = text_base
+                    st.session_state.show_base_results = False
+    
+                if st.button(
+                    t.get('analyze_base_button', "Establecer Línea Base"),
+                    type="primary",
+                    disabled=not text_base.strip(),
+                    use_container_width=True,
+                ):
+                    try:
+                        with st.spinner(t.get('processing_base', "Analizando línea base...")):
+                            doc = nlp_models[lang_code](text_base)
+                            metrics = analyze_text_dimensions(doc)
+                            
+                            storage_success = store_current_situation_result(
+                                username=st.session_state.username,
+                                text=text_base,
+                                metrics=metrics,
+                                feedback=None,
+                                analysis_type='base'
+                            )
+                            
+                            if not storage_success:
+                                logger.warning("No se pudo guardar el análisis base en la base de datos")
+                            
+                            st.session_state.base_doc = doc
+                            st.session_state.base_metrics = metrics
+                            st.session_state.show_base_results = True
+                    except Exception as e:
+                        logger.error(f"Error en análisis base: {str(e)}")
+                        st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto base"))
+    
+            # COLUMNA 2: Resultados Base
+            with metrics_base_col:
+                if st.session_state.show_base_results and st.session_state.base_metrics is not None:
+                    st.markdown("### Métricas Base")
+                    display_results(
+                        metrics=st.session_state.base_metrics,
+                        text_type=st.session_state.get('current_text_type', 'student_essay')
+                    )
+    
+            # COLUMNA 3: Texto Iteración
+            with text_iter_col:
+                text_iter = st.text_area(
+                    t.get('input_prompt_iter', "Escribe la nueva versión del texto:"),
+                    height=400,
+                    key="text_area_iter",
+                    value=st.session_state.text_iteration,
+                    help="Este texto será comparado con la línea base",
+                    disabled=not st.session_state.show_base_results
                 )
-
-except Exception as e:
-    logger.error(f"Error en interfaz principal: {str(e)}")
-    st.error("Ocurrió un error al cargar la interfaz")
+    
+                # Manejar cambios en el texto de iteración
+                if text_iter != st.session_state.text_iteration:
+                    st.session_state.text_iteration = text_iter
+                    st.session_state.show_iteration_results = False
+    
+                if st.button(
+                    t.get('analyze_iter_button', "Analizar Iteración"),
+                    type="primary",
+                    disabled=not text_iter.strip() or not st.session_state.show_base_results,
+                    use_container_width=True,
+                ):
+                    try:
+                        with st.spinner(t.get('processing_iter', "Analizando iteración...")):
+                            doc = nlp_models[lang_code](text_iter)
+                            metrics = analyze_text_dimensions(doc)
+                            
+                            storage_success = store_current_situation_result(
+                                username=st.session_state.username,
+                                text=text_iter,
+                                metrics=metrics,
+                                feedback=None,
+                                analysis_type='iteration'
+                            )
+                            
+                            if not storage_success:
+                                logger.warning("No se pudo guardar el análisis de iteración en la base de datos")
+                            
+                            st.session_state.iteration_doc = doc
+                            st.session_state.iteration_metrics = metrics
+                            st.session_state.show_iteration_results = True
+                    except Exception as e:
+                        logger.error(f"Error en análisis de iteración: {str(e)}")
+                        st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar la iteración"))
+    
+            # COLUMNA 4: Resultados Iteración
+            with metrics_iter_col:
+                if st.session_state.show_iteration_results and st.session_state.iteration_metrics is not None:
+                    st.markdown("### Métricas Iteración")
+                    display_results(
+                        metrics=st.session_state.iteration_metrics,
+                        text_type=st.session_state.get('current_text_type', 'student_essay')
+                    )
+    
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error en interfaz principal: {str(e)}")
+        st.error("Ocurrió un error al cargar la interfaz")
        
 ###################################