Update modules/semantic/semantic_process.py

modules/semantic/semantic_process.py

@@ -5,16 +5,22 @@ import io
 import base64
 import logging
 
+##################################
 from ..text_analysis.semantic_analysis import (
     perform_semantic_analysis,
     identify_key_concepts,
     create_concept_graph,
     visualize_concept_graph
 )
+
+####################################
 from ..database.semantic_mongo_db import store_student_semantic_result
 
+#############################################
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+
+#######################################################################
 def process_semantic_input(text, lang_code, nlp_models, t, semantic_t):
     """
     Procesa el texto ingresado para realizar el análisis semántico.
@@ -56,7 +62,7 @@ def process_semantic_input(text, lang_code, nlp_models, t, semantic_t):
         # Devolver el resultado incluso si falla el guardado
         return {
             'success': True,
-            'message': t.get('success_message', 'Analysis completed successfully'),
+            'message': semantic_t.get('success_message', 'Analysis completed successfully'),
             'analysis': {
                 'key_concepts': analysis_result['key_concepts'],
                 'concept_graph': analysis_result['concept_graph']
@@ -71,6 +77,7 @@ def process_semantic_input(text, lang_code, nlp_models, t, semantic_t):
             'analysis': None
         }
 
+##########################################################################
 def format_semantic_results(analysis_result, t):
     """
     Formatea los resultados del análisis para su visualización.