Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -22,6 +22,81 @@ from .current_situation_analysis import (
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 ####################################
+def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
+    """
+    Interfaz simplificada para el análisis inicial, enfocada en recomendaciones directas.
+    """
+    # Inicializar estados si no existen
+    if 'text_input' not in st.session_state:
+        st.session_state.text_input = ""
+    if 'show_results' not in st.session_state:
+        st.session_state.show_results = False
+    if 'current_doc' not in st.session_state:
+        st.session_state.current_doc = None
+    if 'current_metrics' not in st.session_state:
+        st.session_state.current_metrics = None
+
+    st.markdown("## Análisis Inicial de Escritura")
+    
+    # Container principal con dos columnas
+    with st.container():
+        input_col, results_col = st.columns([1,2])
+        
+        with input_col:
+            st.markdown("### Ingresa tu texto")
+            
+            # Función para manejar cambios en el texto
+            def on_text_change():
+                st.session_state.text_input = st.session_state.text_area
+                st.session_state.show_results = False  # Resetear resultados cuando el texto cambia
+            
+            # Text area con manejo de estado
+            text_input = st.text_area(
+                t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
+                height=400,
+                key="text_area",
+                value=st.session_state.text_input,
+                on_change=on_text_change,
+                help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
+            )
+            
+            # Botón de análisis
+            if st.button(
+                t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
+                type="primary",
+                disabled=not text_input.strip(),
+                use_container_width=True,
+            ):
+                try:
+                    with st.spinner(t.get('processing', "Analizando...")):
+                        # Procesar texto y obtener métricas
+                        doc = nlp_models[lang_code](text_input)
+                        metrics = analyze_text_dimensions(doc)
+                        
+                        # Actualizar estado con nuevos resultados
+                        st.session_state.current_doc = doc
+                        st.session_state.current_metrics = metrics
+                        st.session_state.show_results = True
+                        
+                        # Mantener el texto en el estado
+                        st.session_state.text_input = text_input
+                        
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
+                    st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
+        
+        # Mostrar resultados en la columna derecha
+        with results_col:
+            if st.session_state.show_results and st.session_state.current_metrics is not None:
+                display_recommendations(st.session_state.current_metrics, t)
+                
+                # Opción para ver detalles
+                with st.expander("🔍 Ver análisis detallado", expanded=False):
+                    display_current_situation_visual(
+                        st.session_state.current_doc,
+                        st.session_state.current_metrics
+                    )
+
 def display_current_situation_visual(doc, metrics):
     """
     Muestra visualizaciones detalladas del análisis.