Update modules/studentact/student_activities.py

modules/studentact/student_activities.py

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-import streamlit as st
-import pandas as pd
-import matplotlib.pyplot as plt
-import seaborn as sns
-import base64
-from io import BytesIO
-from reportlab.pdfgen import canvas
-from reportlab.lib.pagesizes import letter
-from docx import Document
-from odf.opendocument import OpenDocumentText
-from odf.text import P
-from datetime import datetime, timedelta
-import pytz
-import logging
-
-# Configuración de logging
-logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-# Importaciones locales
-try:
-    from ..database.morphosintax_mongo_db import get_student_morphosyntax_data
-    from ..database.chat_db import get_chat_history
-    logger.info("Importaciones locales exitosas")
-except ImportError as e:
-    logger.error(f"Error en las importaciones locales: {e}")
-
-def display_student_progress(username, lang_code, t):
-    logger.debug(f"Iniciando display_student_progress para {username}")
-
-    st.title(f"{t.get('progress_of', 'Progreso de')} {username}")
-
-    # Obtener los datos del estudiante
-    student_data = get_student_morphosyntax_data(username)
-
-    if not student_data or len(student_data.get('entries', [])) == 0:
-        logger.warning(f"No se encontraron datos para el estudiante {username}")
-        st.warning(t.get("no_data_warning", "No se encontraron datos para este estudiante."))
-        st.info(t.get("try_analysis", "Intenta realizar algunos análisis de texto primero."))
-        return
-
-    logger.debug(f"Datos del estudiante obtenidos: {len(student_data['entries'])} entradas")
-
-    # Resumen de actividades
-    with st.expander(t.get("activities_summary", "Resumen de Actividades"), expanded=True):
-        total_entries = len(student_data['entries'])
-        st.write(f"{t.get('total_analyses', 'Total de análisis realizados')}: {total_entries}")
-
-        # Gráfico de tipos de análisis
-        try:
-            analysis_types = [entry.get('analysis_type', 'unknown') for entry in student_data['entries']]
-            analysis_counts = pd.Series(analysis_types).value_counts()
-            fig, ax = plt.subplots()
-            sns.barplot(x=analysis_counts.index, y=analysis_counts.values, ax=ax)
-            ax.set_title(t.get("analysis_types_chart", "Tipos de análisis realizados"))
-            ax.set_xlabel(t.get("analysis_type", "Tipo de análisis"))
-            ax.set_ylabel(t.get("count", "Cantidad"))
-            st.pyplot(fig)
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Error al crear el gráfico: {e}")
-            st.error("No se pudo crear el gráfico de tipos de análisis.")
-
-    # Función para generar el contenido del archivo de actividades de las últimas 48 horas
-    def generate_activity_content_48h():
-        content = f"Actividades de {username} en las últimas 48 horas\n\n"
-
-        two_days_ago = datetime.now(pytz.utc) - timedelta(days=2)
-
-        try:
-            morphosyntax_analyses = get_student_morphosyntax_data(username)
-            recent_morphosyntax = [a for a in morphosyntax_analyses if datetime.fromisoformat(a['timestamp']) > two_days_ago]
-
-            content += f"Análisis morfosintácticos: {len(recent_morphosyntax)}\n"
-            for analysis in recent_morphosyntax:
-                content += f"- Análisis del {analysis['timestamp']}: {analysis['text'][:50]}...\n"
-
-            chat_history = get_chat_history(username, None)
-            recent_chats = [c for c in chat_history if datetime.fromisoformat(c['timestamp']) > two_days_ago]
-
-            content += f"\nConversaciones de chat: {len(recent_chats)}\n"
-            for chat in recent_chats:
-                content += f"- Chat del {chat['timestamp']}: {len(chat['messages'])} mensajes\n"
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Error al generar el contenido de actividades: {e}")
-            content += "Error al recuperar los datos de actividades.\n"
-
-        return content
-
-    # Botones para descargar el histórico de actividades de las últimas 48 horas
-    st.subheader(t.get("download_history_48h", "Descargar Histórico de Actividades (Últimas 48 horas)"))
-    if st.button("Generar reporte de 48 horas"):
-        try:
-            report_content = generate_activity_content_48h()
-            st.text_area("Reporte de 48 horas", report_content, height=300)
-            st.download_button(
-                label="Descargar TXT (48h)",
-                data=report_content,
-                file_name="actividades_48h.txt",
-                mime="text/plain"
-            )
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Error al generar el reporte: {e}")
-            st.error("No se pudo generar el reporte. Por favor, verifica los logs para más detalles.")
-
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
+import base64
+from io import BytesIO
+from reportlab.pdfgen import canvas
+from reportlab.lib.pagesizes import letter
+from docx import Document
+from odf.opendocument import OpenDocumentText
+from odf.text import P
+from datetime import datetime, timedelta
+import pytz
+import logging
+
+# Configuración de logging
+logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Importaciones locales
+try:
+    from ..database.morphosintax_mongo_db import get_student_morphosyntax_data
+    from ..database.semantic_mongo_db import get_student_semantic_data
+    from ..database.discourse_mongo_db import get_student_discourse_data
+    
+    from ..database.chat_mono_db import get_chat_history
+    
+    logger.info("Importaciones locales exitosas")
+except ImportError as e:
+    logger.error(f"Error en las importaciones locales: {e}")
+
+def display_student_progress(username, lang_code, t):
+    logger.debug(f"Iniciando display_student_progress para {username}")
+
+    st.title(f"{t.get('progress_of', 'Progreso de')} {username}")
+
+    # Obtener los datos del estudiante
+    student_data = get_student_morphosyntax_data(username)
+
+    if not student_data or len(student_data.get('entries', [])) == 0:
+        logger.warning(f"No se encontraron datos para el estudiante {username}")
+        st.warning(t.get("no_data_warning", "No se encontraron datos para este estudiante."))
+        st.info(t.get("try_analysis", "Intenta realizar algunos análisis de texto primero."))
+        return
+
+    logger.debug(f"Datos del estudiante obtenidos: {len(student_data['entries'])} entradas")
+
+    # Resumen de actividades
+    with st.expander(t.get("activities_summary", "Resumen de Actividades"), expanded=True):
+        total_entries = len(student_data['entries'])
+        st.write(f"{t.get('total_analyses', 'Total de análisis realizados')}: {total_entries}")
+
+        # Gráfico de tipos de análisis
+        try:
+            analysis_types = [entry.get('analysis_type', 'unknown') for entry in student_data['entries']]
+            analysis_counts = pd.Series(analysis_types).value_counts()
+            fig, ax = plt.subplots()
+            sns.barplot(x=analysis_counts.index, y=analysis_counts.values, ax=ax)
+            ax.set_title(t.get("analysis_types_chart", "Tipos de análisis realizados"))
+            ax.set_xlabel(t.get("analysis_type", "Tipo de análisis"))
+            ax.set_ylabel(t.get("count", "Cantidad"))
+            st.pyplot(fig)
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Error al crear el gráfico: {e}")
+            st.error("No se pudo crear el gráfico de tipos de análisis.")
+
+    # Función para generar el contenido del archivo de actividades de las últimas 48 horas
+    def generate_activity_content_48h():
+        content = f"Actividades de {username} en las últimas 48 horas\n\n"
+
+        two_days_ago = datetime.now(pytz.utc) - timedelta(days=2)
+
+        try:
+            morphosyntax_analyses = get_student_morphosyntax_data(username)
+            recent_morphosyntax = [a for a in morphosyntax_analyses if datetime.fromisoformat(a['timestamp']) > two_days_ago]
+
+            content += f"Análisis morfosintácticos: {len(recent_morphosyntax)}\n"
+            for analysis in recent_morphosyntax:
+                content += f"- Análisis del {analysis['timestamp']}: {analysis['text'][:50]}...\n"
+
+            chat_history = get_chat_history(username, None)
+            recent_chats = [c for c in chat_history if datetime.fromisoformat(c['timestamp']) > two_days_ago]
+
+            content += f"\nConversaciones de chat: {len(recent_chats)}\n"
+            for chat in recent_chats:
+                content += f"- Chat del {chat['timestamp']}: {len(chat['messages'])} mensajes\n"
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Error al generar el contenido de actividades: {e}")
+            content += "Error al recuperar los datos de actividades.\n"
+
+        return content
+
+    # Botones para descargar el histórico de actividades de las últimas 48 horas
+    st.subheader(t.get("download_history_48h", "Descargar Histórico de Actividades (Últimas 48 horas)"))
+    if st.button("Generar reporte de 48 horas"):
+        try:
+            report_content = generate_activity_content_48h()
+            st.text_area("Reporte de 48 horas", report_content, height=300)
+            st.download_button(
+                label="Descargar TXT (48h)",
+                data=report_content,
+                file_name="actividades_48h.txt",
+                mime="text/plain"
+            )
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Error al generar el reporte: {e}")
+            st.error("No se pudo generar el reporte. Por favor, verifica los logs para más detalles.")
+
     logger.debug("Finalizando display_student_progress")