# chatbot/chatbot.py
import streamlit as st
from typing import Dict, List, Tuple
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

class AIdeaTextChatbot:
    def __init__(self, lang_code: str):
        self.lang_code = lang_code
        self.conversation_history = []
        self.context = {
            'current_analysis': None,
            'last_question': None,
            'user_profile': None
        }

    def process_message(self, message: str, context: Dict = None) -> str:
        """
        Procesa el mensaje del usuario y genera una respuesta
        """
        try:
            # Actualizar contexto
            if context:
                self.context.update(context)

            # Analizar intención del mensaje
            intent = self._analyze_intent(message)

            # Generar respuesta basada en la intención
            response = self._generate_response(intent, message)

            # Actualizar historial
            self._update_history(message, response)

            return response

        except Exception as e:
            logger.error(f"Error procesando mensaje: {str(e)}")
            return self._get_fallback_response()

    def _analyze_intent(self, message: str) -> str:
        """
        Analiza la intención del mensaje del usuario
        """
        # Implementar análisis de intención
        pass

    def _generate_response(self, intent: str, message: str) -> str:
        """
        Genera una respuesta basada en la intención
        """
        # Implementar generación de respuesta
        pass

    def get_conversation_history(self) -> List[Tuple[str, str]]:
        """
        Retorna el historial de conversación
        """
        return self.conversation_history