############## ###modules/studentact/student_activities_v2.py import streamlit as st import re import io from io import BytesIO import pandas as pd import numpy as np import time import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime from spacy import displacy import random import base64 import seaborn as sns import logging # Importaciones de la base de datos from ..database.morphosintax_mongo_db import get_student_morphosyntax_analysis from ..database.semantic_mongo_db import get_student_semantic_analysis from ..database.discourse_mongo_db import get_student_discourse_analysis from ..database.chat_mongo_db import get_chat_history logger = logging.getLogger(__name__) ################################################################################### def display_student_activities(username: str, lang_code: str, t: dict): """ Muestra todas las actividades del estudiante Args: username: Nombre del estudiante lang_code: Código del idioma t: Diccionario de traducciones """ try: st.header(t.get('activities_title', 'Mis Actividades')) # Tabs para diferentes tipos de análisis tabs = st.tabs([ t.get('morpho_activities', 'Análisis Morfosintáctico'), t.get('semantic_activities', 'Análisis Semántico'), t.get('discourse_activities', 'Análisis del Discurso'), t.get('chat_activities', 'Conversaciones con el Asistente') ]) # Tab de Análisis Morfosintáctico with tabs[0]: display_morphosyntax_activities(username, t) # Tab de Análisis Semántico with tabs[1]: display_semantic_activities(username, t) # Tab de Análisis del Discurso with tabs[2]: display_discourse_activities(username, t) # Tab de Conversaciones del Chat with tabs[3]: display_chat_activities(username, t) except Exception as e: logger.error(f"Error mostrando actividades: {str(e)}") st.error(t.get('error_loading_activities', 'Error al cargar las actividades')) ############################################################################################### def display_morphosyntax_activities(username: str, t: dict): """Muestra actividades de análisis morfosintáctico""" try: analyses = get_student_morphosyntax_analysis(username) if not analyses: st.info(t.get('no_morpho_analyses', 'No hay análisis morfosintácticos registrados')) return for analysis in analyses: with st.expander( f"{t.get('analysis_date', 'Fecha')}: {analysis['timestamp']}", expanded=False ): st.text(f"{t.get('analyzed_text', 'Texto analizado')}:") st.write(analysis['text']) if 'arc_diagrams' in analysis: st.subheader(t.get('syntactic_diagrams', 'Diagramas sintácticos')) for diagram in analysis['arc_diagrams']: st.write(diagram, unsafe_allow_html=True) except Exception as e: logger.error(f"Error mostrando análisis morfosintáctico: {str(e)}") st.error(t.get('error_morpho', 'Error al mostrar análisis morfosintáctico')) ############################################################################################### def display_semantic_activities(username: str, t: dict): """Muestra actividades de análisis semántico""" try: logger.info(f"Recuperando análisis semántico para {username}") analyses = get_student_semantic_analysis(username) if not analyses: logger.info("No se encontraron análisis semánticos") st.info(t.get('no_semantic_analyses', 'No hay análisis semánticos registrados')) return logger.info(f"Procesando {len(analyses)} análisis semánticos") for analysis in analyses: try: # Verificar campos necesarios if not all(key in analysis for key in ['timestamp', 'concept_graph']): logger.warning(f"Análisis incompleto: {analysis.keys()}") continue # Formatear fecha timestamp = datetime.fromisoformat(analysis['timestamp'].replace('Z', '+00:00')) formatted_date = timestamp.strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S") # Crear expander with st.expander(f"{t.get('analysis_date', 'Fecha')}: {formatted_date}", expanded=False): # Procesar y mostrar gráfico if analysis.get('concept_graph'): try: # Convertir de base64 a bytes logger.debug("Decodificando gráfico de conceptos") image_data = analysis['concept_graph'] # Si el gráfico ya es bytes, usarlo directamente if isinstance(image_data, bytes): image_bytes = image_data else: # Si es string base64, decodificar image_bytes = base64.b64decode(image_data) logger.debug(f"Longitud de bytes de imagen: {len(image_bytes)}") # Mostrar imagen st.image( image_bytes, caption=t.get('concept_network', 'Red de Conceptos'), use_column_width=True ) logger.debug("Gráfico mostrado exitosamente") except Exception as img_error: logger.error(f"Error procesando gráfico: {str(img_error)}") st.error(t.get('error_loading_graph', 'Error al cargar el gráfico')) else: st.info(t.get('no_graph', 'No hay visualización disponible')) except Exception as e: logger.error(f"Error procesando análisis individual: {str(e)}") continue except Exception as e: logger.error(f"Error mostrando análisis semántico: {str(e)}") st.error(t.get('error_semantic', 'Error al mostrar análisis semántico')) ################################################################################################### def display_discourse_activities(username: str, t: dict): """Muestra actividades de análisis del discurso""" try: logger.info(f"Recuperando análisis del discurso para {username}") analyses = get_student_discourse_analysis(username) if not analyses: logger.info("No se encontraron análisis del discurso") st.info(t.get('no_discourse_analyses', 'No hay análisis del discurso registrados')) return logger.info(f"Procesando {len(analyses)} análisis del discurso") for analysis in analyses: try: # Verificar campos mínimos necesarios if not all(key in analysis for key in ['timestamp', 'combined_graph']): logger.warning(f"Análisis incompleto: {analysis.keys()}") continue # Formatear fecha timestamp = datetime.fromisoformat(analysis['timestamp'].replace('Z', '+00:00')) formatted_date = timestamp.strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S") with st.expander(f"{t.get('analysis_date', 'Fecha')}: {formatted_date}", expanded=False): if analysis['combined_graph']: logger.debug("Decodificando gráfico combinado") try: image_bytes = base64.b64decode(analysis['combined_graph']) st.image(image_bytes, use_column_width=True) logger.debug("Gráfico mostrado exitosamente") except Exception as img_error: logger.error(f"Error decodificando imagen: {str(img_error)}") st.error(t.get('error_loading_graph', 'Error al cargar el gráfico')) else: st.info(t.get('no_visualization', 'No hay visualización comparativa disponible')) except Exception as e: logger.error(f"Error procesando análisis individual: {str(e)}") continue except Exception as e: logger.error(f"Error mostrando análisis del discurso: {str(e)}") st.error(t.get('error_discourse', 'Error al mostrar análisis del discurso')) ################################################################################# def display_discourse_comparison(analysis: dict, t: dict): """Muestra la comparación de análisis del discurso""" st.subheader(t.get('comparison_results', 'Resultados de la comparación')) col1, col2 = st.columns(2) with col1: st.markdown(f"**{t.get('concepts_text_1', 'Conceptos Texto 1')}**") df1 = pd.DataFrame(analysis['key_concepts1']) st.dataframe(df1) with col2: st.markdown(f"**{t.get('concepts_text_2', 'Conceptos Texto 2')}**") df2 = pd.DataFrame(analysis['key_concepts2']) st.dataframe(df2) ################################################################################# def display_chat_activities(username: str, t: dict): """ Muestra historial de conversaciones del chat """ try: # Obtener historial del chat chat_history = get_chat_history( username=username, analysis_type='sidebar', limit=50 ) if not chat_history: st.info(t.get('no_chat_history', 'No hay conversaciones registradas')) return for chat in reversed(chat_history): # Mostrar las más recientes primero try: # Convertir timestamp a datetime para formato timestamp = datetime.fromisoformat(chat['timestamp'].replace('Z', '+00:00')) formatted_date = timestamp.strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S") with st.expander( f"{t.get('chat_date', 'Fecha de conversación')}: {formatted_date}", expanded=False ): if 'messages' in chat and chat['messages']: # Mostrar cada mensaje en la conversación for message in chat['messages']: role = message.get('role', 'unknown') content = message.get('content', '') # Usar el componente de chat de Streamlit with st.chat_message(role): st.markdown(content) # Agregar separador entre mensajes st.divider() else: st.warning(t.get('invalid_chat_format', 'Formato de chat no válido')) except Exception as e: logger.error(f"Error mostrando conversación: {str(e)}") continue except Exception as e: logger.error(f"Error mostrando historial del chat: {str(e)}") st.error(t.get('error_chat', 'Error al mostrar historial del chat'))