modules/chatbot/sidebar_chat.py

# modules/chatbot/sidebar_chat.py
import streamlit as st
from .chat_process import ChatProcessor
from ..database.chat_mongo_db import store_chat_history, get_chat_history
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def display_sidebar_chat(lang_code: str, chatbot_t: dict):
    """
    Muestra el chatbot en el sidebar con soporte para contexto semántico
    """
    with st.sidebar:
        # Configurar logging
        logging.basicConfig(
            level=logging.INFO,
            format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
        )

        # Estilos CSS para el chat
        st.markdown("""
        <style>
            .chat-container {
                max-height: 60vh;
                overflow-y: auto;
                padding-right: 10px;
            }
            .chat-input {
                position: sticky;
                bottom: 0;
                background: white;
                padding-top: 10px;
                z-index: 100;
            }
        </style>
        """, unsafe_allow_html=True)

        try:
            # Inicializar el procesador de chat si no existe
            if 'chat_processor' not in st.session_state:
                st.session_state.chat_processor = ChatProcessor()
                logger.info("ChatProcessor initialized")

            # Configurar contexto semántico si está activo
            if st.session_state.get('semantic_agent_active', False):
                semantic_data = st.session_state.get('semantic_agent_data')
                if semantic_data:
                    st.session_state.chat_processor.set_semantic_context(
                        text=semantic_data['text'],
                        metrics=semantic_data['metrics'],
                        graph_data=semantic_data['graph_data'],
                        lang_code=lang_code  # Pasar el idioma actual
                    )
                    logger.info(f"Semantic context set for language: {lang_code}")

            with st.expander("💬 Asistente Virtual", expanded=True):
                # Inicializar mensajes del chat
                if 'sidebar_messages' not in st.session_state:
                    initial_messages = {
                        'en': "Hello! How can I help you today?",
                        'es': "¡Hola! ¿Cómo puedo ayudarte hoy?",
                        'pt': "Olá! Como posso ajudar você hoje?",
                        'fr': "Bonjour ! Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?"
                    }
                    initial_message = initial_messages.get(lang_code, initial_messages['en'])
                    
                    st.session_state.sidebar_messages = [
                        {"role": "assistant", "content": initial_message}
                    ]
                    logger.info("Chat messages initialized")

                # Contenedor del chat
                chat_container = st.container()
                with chat_container:
                    for message in st.session_state.sidebar_messages:
                        with st.chat_message(message["role"]):
                            st.markdown(message["content"])

                # Input del usuario
                user_input = st.chat_input(
                    {
                        'en': "Type your message...",
                        'es': "Escribe tu mensaje...",
                        'pt': "Digite sua mensagem...",
                        'fr': "Tapez votre message..."
                    }.get(lang_code, "Type your message...")
                )

                if user_input:
                    try:
                        # Agregar mensaje del usuario
                        st.session_state.sidebar_messages.append(
                            {"role": "user", "content": user_input}
                        )
                        logger.info(f"User message received: {user_input[:50]}...")

                        # Mostrar mensaje del usuario
                        with chat_container:
                            with st.chat_message("user"):
                                st.markdown(user_input)

                            # Mostrar respuesta del asistente
                            with st.chat_message("assistant"):
                                response_placeholder = st.empty()
                                full_response = ""

                                # Obtener respuesta del procesador
                                for chunk in st.session_state.chat_processor.process_chat_input(
                                    user_input, 
                                    lang_code
                                ):
                                    full_response += chunk
                                    response_placeholder.markdown(full_response + "▌")

                                response_placeholder.markdown(full_response)
                                logger.info(f"Assistant response generated: {full_response[:50]}...")
                                
                                # Guardar respuesta
                                st.session_state.sidebar_messages.append(
                                    {"role": "assistant", "content": full_response}
                                )

                        # Guardar en base de datos
                        store_chat_history(
                            username=st.session_state.username,
                            messages=st.session_state.sidebar_messages,
                            chat_type='semantic' if st.session_state.get('semantic_agent_active') else 'general'
                        )
                        logger.info("Conversation saved to database")

                    except Exception as e:
                        logger.error(f"Error processing user input: {str(e)}", exc_info=True)
                        st.error({
                            'en': "Error processing message. Please try again.",
                            'es': "Error al procesar el mensaje. Por favor, inténtalo de nuevo.",
                            'pt': "Erro ao processar a mensagem. Por favor, tente novamente.",
                            'fr': "Erreur lors du traitement du message. Veuillez réessayer."
                        }.get(lang_code, "Error processing message."))

                # Botón para limpiar el chat
                if st.button({
                    'en': "🔄 Clear conversation",
                    'es': "🔄 Limpiar conversación",
                    'pt': "🔄 Limpar conversa",
                    'fr': "🔄 Effacer la conversation"
                }.get(lang_code, "🔄 Clear")):
                    st.session_state.sidebar_messages = [{
                        "role": "assistant",
                        "content": {
                            'en': "Hello! How can I help you today?",
                            'es': "¡Hola! ¿Cómo puedo ayudarte hoy?",
                            'pt': "Olá! Como posso ajudar você hoje?",
                            'fr': "Bonjour ! Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?"
                        }.get(lang_code, "Hello! How can I help you?")
                    }]
                    st.rerun()
                    logger.info("Conversation cleared")

        except Exception as e:
            logger.error(f"Error in sidebar chat: {str(e)}", exc_info=True)
            st.error({
                'en': "An error occurred in the chat. Please try again.",
                'es': "Ocurrió un error en el chat. Por favor, inténtalo de nuevo.",
                'pt': "Ocorreu um erro no chat. Por favor, tente novamente.",
                'fr': "Une erreur s'est produite dans le chat. Veuillez réessayer."
            }.get(lang_code, "Chat error occurred."))