Spaces:
Running
Running
import io | |
from svglib.svglib import svg2rlg | |
from reportlab.graphics import renderPM | |
from pymongo import MongoClient | |
import base64 | |
# Asume que tienes una funci贸n para obtener la conexi贸n a MongoDB | |
from ..database.mongo_db import get_mongodb | |
def convert_svg_to_png(svg_string): | |
"""Convierte una cadena SVG a una imagen PNG.""" | |
drawing = svg2rlg(io.BytesIO(svg_string.encode('utf-8'))) | |
png_bio = io.BytesIO() | |
renderPM.drawToFile(drawing, png_bio, fmt="PNG") | |
return png_bio.getvalue() | |
def save_png_to_database(username, analysis_id, png_data): | |
"""Guarda la imagen PNG en la base de datos.""" | |
client = get_mongodb() | |
db = client['aideatext_db'] # Aseg煤rate de usar el nombre correcto de tu base de datos | |
collection = db['png_diagrams'] | |
png_base64 = base64.b64encode(png_data).decode('utf-8') | |
document = { | |
'username': username, | |
'analysis_id': analysis_id, | |
'png_data': png_base64 | |
} | |
result = collection.insert_one(document) | |
return result.inserted_id | |
def process_and_save_svg_diagrams(username, analysis_id, svg_diagrams): | |
"""Procesa una lista de diagramas SVG, los convierte a PNG y los guarda en la base de datos.""" | |
png_ids = [] | |
for svg in svg_diagrams: | |
png_data = convert_svg_to_png(svg) | |
png_id = save_png_to_database(username, analysis_id, png_data) | |
png_ids.append(png_id) | |
return png_ids | |
# Funci贸n para recuperar PNGs de la base de datos | |
def get_png_diagrams(username, analysis_id): | |
"""Recupera los diagramas PNG de la base de datos para un an谩lisis espec铆fico.""" | |
client = get_mongodb() | |
db = client['aideatext_db'] | |
collection = db['png_diagrams'] | |
diagrams = collection.find({'username': username, 'analysis_id': analysis_id}) | |
return [base64.b64decode(doc['png_data']) for doc in diagrams] |